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国家科技支撑计划(2011BAI10B05)

作品数:7 被引量:57H指数:4
相关作者:娄探奇刘迅司美君赵文波彭晖更多>>
相关机构:中山大学附属第三医院中山大学附属第一医院中山大学附属第二医院更多>>
发文基金:国家科技支撑计划广东省科技计划工业攻关项目广东省医学科学技术研究基金更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇医药卫生

主题

  • 5篇糖尿
  • 5篇糖尿病
  • 4篇肾脏疾病
  • 3篇肾病
  • 3篇糖尿病肾病
  • 3篇糖尿病肾脏
  • 3篇糖尿病肾脏疾...
  • 2篇蛋白尿
  • 2篇分类树
  • 2篇白蛋白
  • 1篇蛋白
  • 1篇血管
  • 1篇血管紧张
  • 1篇血管紧张素
  • 1篇血管紧张素系...
  • 1篇血管生成
  • 1篇血症
  • 1篇影响因素
  • 1篇预后
  • 1篇早期肾损害

机构

  • 6篇中山大学附属...
  • 1篇中山大学
  • 1篇中山大学附属...
  • 1篇中山大学附属...

作者

  • 6篇刘迅
  • 6篇娄探奇
  • 4篇赵文波
  • 4篇司美君
  • 3篇彭晖
  • 2篇李明
  • 2篇唐骅
  • 2篇叶增纯
  • 1篇欧姆
  • 1篇张望
  • 1篇毛海萍
  • 1篇梁孟君
  • 1篇唐雪晴
  • 1篇成彩联
  • 1篇余学清
  • 1篇汤颖
  • 1篇郑振达
  • 1篇陈崴
  • 1篇杨琼琼
  • 1篇李吟

传媒

  • 4篇中华肾脏病杂...
  • 1篇第三军医大学...
  • 1篇中国中西医结...
  • 1篇中山大学学报...

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 3篇2013
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
糖尿病肾病病理分型与预后的联系被引量:14
2018年
目的研究糖尿病肾病(DN)临床与病理表现的联系,评价2010年国际肾脏病理学会(RPS)提出的DN病理分型对预后评估的意义。方法研究对象为2004年1月至2014年6月在中山大学附属第三医院肾内科确诊为1型或2型糖尿病且病理确诊为DN的患者,随访截至2014年12月31日,观察终点为肾脏终点事件(肾脏替代治疗和血肌酐翻倍)及全因死亡。以RPS病理分型为分组依据,回顾性分析各型患者临床及病理指标,并进行生存分析。结果本研究共纳入57例患者,Ⅰ、Ⅱa、Ⅱb、Ⅲ、Ⅳ型分别有0、9、9、25、14例。临床指标(糖尿病病程、血压、估算肾小球滤过率、尿蛋白排泄量、白蛋白、血红蛋白)及病理指标(球性硬化比例、间质炎症及肾小管萎缩比例及评分、间质炎症评分、大动脉病变发生率)在a型改变较轻,在Ⅳ型改变最严重,但上述指标中除动脉硬化评分外在Ⅱb、Ⅲ型之间差异均无统计学意义。随访平均时间为25.9个月,到达肾脏终点事件25例(43.9%),全因死亡6例(10.5%);生存分析提示,肾小球分型及各个间质血管评分的肾脏生存曲线之间差异均有统计学意义(均P〈0.05),而对应全因死亡的生存曲线之间差异均无统计学意义。结论RPS肾小球分型对肾脏损害及预后的判别有一定作用,但并不完全对应预后级别,Ⅱa型临床表现较轻、肾脏预后较好,Ⅱb、Ⅲ型次之且程度接近,Ⅳ型最严重;RPS分型方案中的小球分型、间质病变评分、血管病变评分对肾脏预后有提示意义,但对死亡风险的评估价值有待进一步验证。
冯绮琪司美君周静刘迅彭晖娄探奇
关键词:糖尿病肾病预后
分类树模型分析糖尿病早期肾损害相关影响因素被引量:3
2013年
目的探讨分类树模型分析2型糖尿病早期肾损害的相关影响因素,为进一步的预防和治疗提供参考依据。方法选取临床资料完善的2型糖尿病住院患者601例,据估算肾小球滤过率(eGFR)分期及尿白蛋白定量诊断分为2型糖尿病组(418例)和糖尿病早期肾损害组(183例)。记录患者的相关临床资料,采用Exhaustive CHAID分类树算法分析2型糖尿病出现微量蛋白尿的主要影响因素。结果分类树模型从34个候选变量中筛选出6个重要解释变量,分别是纤维蛋白原、高血压病史、视网膜病变、胱抑素水平、收缩压、周围神经病变,与糖尿病早期肾损害的发病风险相关,纤维蛋白原升高是最主要的相关因素。结论采用分类树模型分析糖尿病早期肾损害主要相关影响因素是可行的,多因素共同作用增加发病风险,可以为制定预防、治疗方案提供依据。
赵文波李明唐骅刘迅司美君彭晖娄探奇
关键词:白蛋白尿糖尿病肾脏疾病
应用分类树模型构建糖尿病肾病蛋白尿进展的风险预测模型被引量:11
2013年
目的应用分类树模型构建糖尿病肾病由微量蛋白尿到大量蛋白尿进展风险的预测模型,并评价其应用价值。方法选取本院临床资料完善的糖尿病肾病住院患者256例,根据GFR分期及尿白蛋白定量诊断分为糖尿病微量蛋白尿组(183例)和糖尿病大量蛋白尿组(73例)。记录患者的相关临床资料,采用Exhaustive CHAID分类树算法建立糖尿病肾病进展风险的预测模型,采用错分概率Risk值、索引图评价模型的应用价值。结果所建立的分类树模型包括3层,共11个结点,共筛选出4个解释变量:胱抑素水平、高血压病程、腰臀比、白蛋白水平;其中最为重要的预测因素为血清胱抑素水平和腰臀比水平。模型错分概率Risk值为0.141,模型拟合的效果较好。结论分类树模型不仅能有效地拟合糖尿病肾病由微量蛋白尿向大量蛋白尿进展的风险预测,还可以有效地筛选变量间的交互作用效应。
赵文波李明唐骅司美君刘迅娄探奇
关键词:糖尿病肾脏疾病分类树
晚期糖基化终产物通过肾素-血管紧张素系统上调内皮细胞血管生成样蛋白-4的表达被引量:2
2013年
【目的】观察晚期糖基化终产物对内皮细胞血管生成样蛋白-4表达的影响及作用机制。【方法】不同浓度晚期糖基化终产物(AGE)干预内皮细胞24 h,实时荧光定量PCR和免疫印迹检测血管生成样蛋白-4 mRNA和蛋白的表达,酶联免疫吸附试验法(ELISA)检测细胞上清和裂解液中血管紧张素Ⅱ的浓度,异硫氰酸荧光素标记的葡聚糖漏出率和跨内皮电阻检测内皮细胞的通透性。预氯沙坦(10-5mol/L)预处理内皮细胞后,观察Angptl-4和内皮细胞通透性的变化。【结果】AGE上调内皮细胞血管生成样蛋白-4的mRNA和蛋白的表达(P<0.05),升高细胞上清及裂解液中血管紧张素Ⅱ的水平,增加内皮细胞的通透性(P<0.05),氯沙坦预处理后能减轻AGE介导的这些改变(P<0.05)。【结论】AGE可能通过激活内皮细胞内的肾素-血管紧张素系统,上调血管生成样蛋白-4表达的机制,增加内皮细胞的通透性。
成彩联郑振达刘迅汤颖叶增纯娄探奇
关键词:晚期糖基化终产物内皮细胞肾素-血管紧张素系统
狼疮肾炎患者高尿酸血症患病率及其危险因素分析被引量:8
2014年
目的 了解本院狼疮肾炎(LN)患者高尿酸血症的患病率及其相关危险因素.方法 回顾性分析1998年1月至2010年12月于中山大学附属第一医院确诊为LN的959例患者的临床及病理特征.采用多因素Logistic回归分析LN患者高尿酸血症发生的影响因素.结果 本研究LN患者中,高尿酸血症的患病率为57.7%,其中CKD1~5期各期患者高尿酸血症的患病率分别为44.1%、65.7%、74.7%、77.6%、73.9%.LN患者伴发高尿酸血症的独立危险因素为血三酰甘油水平的升高及内皮细胞增生(≥50%);肾损害早期(CKD1~2期)LN患者伴发高尿酸血症的独立危险因素为血三酰甘油水平升高;肾损害中晚期(CKD3~5期)LN患者伴发高尿酸血症的独立危险因素为dsDNA阳性及抗心磷脂抗体IgM阳性.结论 本研究中LN患者高尿酸血症的患病率为57.7%,LN患者包括肾损害早期患者高尿酸血症发生与血三酰甘油密切相关,提示LN患者高尿酸血症的发生与代谢紊乱密切相关.
欧姆梁孟君张望唐雪晴陈崴杨琼琼毛海萍余学清
关键词:狼疮肾炎高尿酸血症患病率
2型糖尿病合并慢性肾脏病患者的肾脏病理与临床表现特点被引量:18
2016年
目的研究糖尿病肾病(DN)、非糖尿病肾脏疾病(NDRD)以及DN合并NDRD患者的。肾脏病理改变及临床表现特征。方法人选2004年1月至2013年12月在中山大学附属第三医院肾内科确诊为2型糖尿病合并慢性肾脏病(CKD),且在本院接受了肾脏穿刺活检术的患者110例。根据肾脏病理检查结果将患者分为DN组、NDRD组及DN合并NDRD(MIX)组。回顾性分析3组患者肾脏病理及临床表现的特点。结果NDRD组患者最常见的病理类型为膜性肾病,MIX组最常见的病理类型为IgA肾病。DN组患者贫血、糖尿病视网膜病变的发生率明显高于NDRD组(均P〈0.05),肾功能减退合并肾病综合征水平蛋白尿的比例明显高于NDRD组(P〈0.05)。结论单纯依据临床表现诊断DN或NDRD可能导致误诊误治,肾脏病理检查对2型糖尿病合并CKD患者的诊断具有重要意义。
司美君叶增纯赵文波张笑浩李吟刘迅彭晖娄探奇
关键词:糖尿病肾病
糖尿病肾脏疾病不同尿白蛋白分期相关影响因素的分类树模型分析被引量:1
2018年
目的:分析2型糖尿病出现微量白蛋白尿和大量白蛋白尿的相关影响因素,筛查糖尿病肾脏疾病(DKD)高风险人群。方法:收集本院2008年~2015年的1 176例2型糖尿病临床资料,据尿白蛋白水平分为无白蛋白尿组(729例)、微量白蛋白尿组(274例)和大量白蛋白尿组(173例)。使用分类树模型进行不同蛋白尿分期相关影响因素分析,通过节点增益分析筛选微量和大量白蛋白尿的高风险人群。结果:建立的分类树模型共包括5层,31个节点,从27个预测变量中筛选到5个重要解释变量:Cys C、Fib、收缩压、糖尿病视网膜病变、糖尿病病程;CysC水平是DKD重要的影响因素。结论:分类树模型能有效筛选并分析不同白蛋白尿水平相关影响因素,并识别高风险人群特征,有利于早期防治。
赵文波甘周庆韩炜明廖志波刘迅娄探奇
关键词:糖尿病肾脏疾病影响因素
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