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湖南省教育厅科研基金(CX2010B298)

作品数:4 被引量:27H指数:3
相关作者:周子英熊林金杨君段建南朱玲瑶更多>>
相关机构:湖南农业大学更多>>
发文基金:湖南省教育厅科研基金湖南省科技厅资助项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇生态
  • 4篇能值
  • 4篇能值分析
  • 4篇农业
  • 4篇农业生态
  • 3篇生态环境
  • 3篇生态经济
  • 3篇生态经济系统
  • 3篇农业生态环境
  • 3篇农业生态经济
  • 3篇农业生态经济...
  • 2篇农业生态系
  • 2篇农业生态系统
  • 2篇可持续发展
  • 2篇可持续发展指...
  • 1篇演替
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇能值理论
  • 1篇群算法

机构

  • 5篇湖南农业大学

作者

  • 5篇周子英
  • 4篇杨君
  • 4篇熊林金
  • 3篇徐邹华
  • 3篇朱玲瑶
  • 2篇段建南
  • 1篇李萍
  • 1篇易嗣鑫

传媒

  • 1篇水土保持研究
  • 1篇农业现代化研...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇韶关学院学报

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
4 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
湘潭农业生态系统的能值分析及其可持续性评价被引量:4
2013年
为提高湘潭市农业生产力水平,促进农业生态系统可持续发展,运用能值分析理论和方法,对湘潭市2000—2008年农业生态系统的能值投入产出、运行效率、ELR进行定量分析。结果表明:湘潭市农业生态系统能值投入以可更新的有机能为主,主要依赖于人力,其所占能值比重由2000年的0.58下降到2008年的0.49,尚处于从传统农业阶段向现代农业阶段转变的过渡时期;能值产出中林业能值产出较大,而种植业和渔业所占比例较小,尤其是渔业,未达到整个能值产出的0.01%;湘潭市农业生态经济环境负载率低,资源空间利用未达到优化配置,具有较大的发展空间。湘潭农业生态系统的可持续发展指数变化较大,波动范围在0.03~0.11之间,说明湘潭农业生态系统属于消费型经济系统。应根据农业的需要合理调整农业产业结构及能值投入结构,促进农业生态经济系统的良性循环。
熊林金周子英徐邹华杨君朱玲瑶
关键词:能值分析可持续发展指数农业生态环境
基于能值分析的株洲农业生态经济系统综合研究
2013年
运用能值分析方法,对株洲市2001-2008年农业生态系统的能值投入产出、运行效率、ELR、ESI进行定量分析,构建能值指标体系.结果表明:株洲农业生态系统主要依赖于人力,尚处于从传统农业阶段向现代农业阶段转变的过渡时期;研究区农业生态经济负载率低,资源环境压力在逐渐加大,资源空间利用未达到优化配置.为促进株洲农业的可持续发展,应根据农业的需要合理调整农业产业结构,使农业生态经济系统可持续发展.
熊林金周子英徐邹华杨君朱玲瑶
关键词:能值分析ESI农业生态环境
基于能值理论的长沙市农业生态经济系统演替分析被引量:18
2011年
能值理论是一种定量研究生态经济系统各种能量流转换机理的定量分析方法,本文利用能值分析理论与方法,选取2000~2008年的原始数据,对长沙市农业生态经济系统的能值投入产出结构和主要能值指标进行了定量分析。结果表明,长沙市农业生态经济系统能值投入主要以不可更新的工业辅助能值为主,其所占能值比重达到0.40以上,2007年达到了0.45,从而影响了该区域内的可持续发展;能值产出以林业和畜牧业为主,种植业和渔业所占比重较低,尤其是渔业,未达到整个能值产出的0.01%;长沙市农业生态经济系统环境负载率在9年内处于1.52~3.42之间,低于全国的平均值5.89,说明长沙市农业生态经济系统环境资源未达到高效利用,提升空间较大;长沙市农业生态经济系统的可持续发展指数变化较大,处于波动上升趋势,波动范围在0.12~0.22之间,表明了长沙市农业生态经济的消费型经济系统,有待于进一步开发其潜力。
周子英杨君段建南熊林金
关键词:能值分析农业生态系统演替
基于能值分析的株洲农业生态经济系统综合研究
运用能值分析理论和方法,对株洲市2001~2008年农业生态系统的能值投入产出结构、运行效率、环境负载率、可持续发展指数进行定量分析,构建能值指标体系。结果表明:株洲农业生态系统主要依赖于人力,尚处于从传统农业阶段向现代...
熊林金周子英徐邹华杨君朱玲瑶
关键词:能值分析可持续发展指数农业生态环境
基于最小二乘支持向量机的耕地面积预测研究被引量:6
2012年
针对耕地面积数据的小样本、复杂非线性特点,提出一种基于最小二乘支持向量机的耕地面积预测方法。采用相关系数法选择耕地面积的影响因子,通过粒子群优化算法对最小二乘支持向量机参数进行优化,最后建立耕地面积与影响因子之间复杂的非线性关系模型。采用湖南省耕地面积数据对模型性能进行验证,结果表明,相对于参比模型,最小二乘支持向量机提高了耕地面积的预测精度,是一种有效的耕地面积预测方法。
周子英段建南李萍易嗣鑫
关键词:最小二乘支持向量机粒子群算法耕地面积
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