辽宁省教育厅科学基金(2005320)
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- 间歇过程统计监控的OFA同步化方法及其改进
- 2008年
- 在实际的间歇生产过程中,由于各种原因会导致各批次运行时间的不一致,而无法直接建立有效的统计监控模型。应用正交函数近似(OFA)法,通过把原始数据在正交基上进行投影,并用相应的投影系数来代替原始数据所具有的特征,可以达到轨迹同步化和压缩数据量的目的。本文对OFA法的可行性进行了仿真验证并提出了一种改进的OFA同步化方法,使得该方法可以更快速而有效地处理运行时间长、采样样本大的间歇过程,而且可以提高监控的实时性以适用于某些具有实时性要求的系统过程监控中。
- 边福强
- 基于OFA的PVC聚合过程MICA监控和故障诊断
- 针对PVC聚合过程中各批次之间相互不同步,无法直接建立多元统计模型和采样数据不完全满足正态分布的特点,使各批次的多元轨迹在正交函数上投影,取得近似的系数后各变量内部同步。将历史轨迹用这种正交函数近似方法（OFA）变换得出...
- 高翔边福强曹景兴
- 关键词：故障诊断
- 文献传递
- 一种基于新型数据预测方法的MICA仿真研究
- 2009年
- 在多元统计过程监控中,为解决因未知过程数据统计分布而产生误报漏报的现象,提出一种结合多向独立元分析法(MICA)和广义相关系数(GCC)数据预测的综合方法,进行在线监控过程的仿真。MICA分析方法能有效分解各变量的关联关系,且不需考虑建模数据是否符合正态分布,用此方法计算的独立元变量能更好地描述过程的变化规律。为提高预报未来过程故障的能力,提出用广义相关系数法进行数据预测:确定与运行轨迹相似的监控模型库中的轨迹,并使其相应部分承接于运行轨迹之后。现场采集聚氯乙烯聚合过程的数据进行仿真,仿真结果显示:对于在线监控和在线故障诊断方面,这种新型预测方法优于其它传统处理预测问题的方法。
- 白丽娜高翔苑明哲曹景兴
- 关键词：故障诊断
- 基于改进的OFA-MPCA的监控方法
- 2009年
- 多向主元分析(MPCA)是利用多变量统计方法从纷杂的海量数据信息中提取出能够准确表征数据信息的几个主元,并通过投影法来降低数据的维数,主要应用于间歇生产过程中.在实际的间歇生产过程中,由于各种原因导致各批次异步造成它们运行时间的不一致,而无法直接建立有效的统计模型,正交函数近似(OFA)是一种基于正交基的投影变换技术,通过对原始数据进行OFA处理后,可以用投影系数来描述原始数据所具有的特征,并且可以达到轨迹同步化和压缩数据量的目的.对OFA法进行了部分改进,并结合MPCA法对典型的间歇过程——青霉素发酵过程进行了仿真研究.结果表明,改进的OFA计算速度有了极大的提高,且改进的OFA-MPCA法能完好地对各批次进行同步、建模并得出准确的监视结果.
- 边福强高翔苑明哲
- 关键词：多向主元分析
- 基于广义相关系数的多元轨迹预测及数据恢复方法
- 提出一种广义相关系数计算方法,运用此方法判断在测多元轨迹和模型库中多元轨迹的近似程度．在间歇过程中以广义相关系数最高的一族多元轨迹的对应部分代替在测轨迹的未知部分．仿真结果证明,广义相关系数方法能有效地近似代替在线监测的...
- 高翔白丽娜
- 关键词：广义相关系数在线监视
- 文献传递
