国家自然科学基金(61302155)
- 作品数：18 被引量：43H指数：3
- 相关作者：张昀于舒娟杨恒新于大为徐荣青更多>>
- 相关机构：南京邮电大学苏州信息职业技术学院南京师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
- 基于无线传感网络精细农业系统盲检测被引量：3
- 2015年
- 针对精细农业网络的信息盲检测问题,在无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)进行分簇处理的基础上,结合文献中面向精细农业的无线传感网簇内盲检测系统模型,给出了一种改进的量子蚁群优化-互相关算法(QACO-CA)。然后利用提出的QACO-CA算法对精细农业盲检测系统进行实验仿真。仿真表明:与传统蚁群盲均衡算法相比,改进的算法误码率明显降低,且在可接受的误码率范围内能恢复全部簇内传感器节点数据。
- 饶强于舒娟张昀宋啸良陈成
- 关键词：精细农业无线传感网络盲检测
- 一种改进的查询树RFID标签防碰撞算法被引量：7
- 2015年
- RFID技术是一种非接触式的自动识别技术。随着RFID标签的大规模应用,标签的碰撞问题严重影响了RFID系统的性能,而防碰撞算法是解决该问题的关键。基于查询树防碰撞算法查询次数多的特点,文中提出了一种混合查询树防碰撞算法(HQT)。该算法结合动态二叉查询树和四叉查询树的优点,根据标签返回的碰撞信息动态地选择二叉查询树和四叉查询树的询问机制,提高了标签的识别效率,同时减少了阅读器识别标签所需的通信量。仿真结果表明,其吞吐率提高到59%左右。该算法能够提高系统的整体性能,特别是当标签数目多、标签ID位数长时,优势更加明显。
- 姜武杨恒新张昀
- 关键词：射频识别技术防碰撞算法查询树
- 基于映射序列码的多叉树防碰撞算法被引量：3
- 2017年
- 随着物联网技术的发展,射频识别(RFID)技术得到了广泛应用。标签碰撞问题严重影响RFID系统的识别效率,因此多标签防碰撞算法成为了研究RFID技术的关键。为此,提出了一种基于映射序列码的多叉树标签防碰撞算法,其主要思想是在多叉树的基础上,将阅读器识别范围内的标签识别码进行分组,根据唯一的映射关系确定存在的查询前缀,消除了多叉树的空闲时隙,减少了碰撞时隙;同时标签在响应阅读器时,只需要发送其与查询前缀相匹配后的剩余部分,减少了信息的传输量,降低了系统能耗。Matlab仿真结果表明,所提出的算法有效减少了标签识别的总时隙数,系统的识别效率可以达到71%左右,系统性能有了明显的提升,当标签识别码位数长,标签数量多时,算法性能的提升尤为显著。
- 何申炎杨恒新张昀
- 关键词：射频识别多叉树映射关系
- 基于双Sigmoid小波混沌神经网络的盲检测算法
- 2015年
- 针对在盲检测环境中暂态混沌神经网络的缺陷,提出了基于双Sigmoid小波混沌神经网络的盲检测算法,构建了新网络的模型和能量函数,并分别在同步和异步更新模式下证明了该网络的稳定性。新网络的设计思想体现在:采用墨西哥帽小波函数和Sigmoid函数的组合作为网络的激励函数,再为每个神经元加一个激活函数构成双Sigmoid。仿真表明:由于小波函数较强的逼近能力以及双Sigmoid快速收敛的特性,提出的算法显著地提高了网络的全局寻优能力和寻优精度。
- 刘欢于舒娟张昀
- 关键词：HOPFIELD神经网络小波混沌神经网络盲信号检测
- 基于混沌神经网络的盲检测改进新算法被引量：3
- 2014年
- 针对Hopfield神经网络的多起点问题,提出了一种新的基于混沌神经网络的盲信号检测算法,实现了二进制移相键控信号盲检测.据此进一步提出双sigmoid混沌神经网络模型,构造了新的能量函数,且证明了该模型的稳定性,并对网络参数进行配置.仿真实验表明:混沌神经网络能够避免局部极小点且具备较强的抗噪性能,双sigmoid混沌神经网络则继承了其所有的优点,且其收敛速度更快,仅需更短的接收数据即可到达全局真实平衡点,从而降低了算法的计算复杂度,减少了运行时间.
- 于舒娟宦如松张昀冯迪
- 关键词：混沌神经网络盲检测
- 矿井环境监测中无线传感网分簇路由协议研究
- 我国煤矿事故频发，矿井安全面临着严峻的挑战。井下地形结构错综复杂且多由带状巷道组成，为了保证煤矿的安全生产，将无线传感器网络的相关技术应用到矿井环境监测中已成为当下研究的一个热点。无线传感器网络具有能量有限且传感器无法再...
- 董茜茜
- 关键词：无线传感器网络分簇路由协议K-MEANS算法
- 改进的无线传感网混沌Hopfield盲检测算法被引量：3
- 2014年
- 在密集部署的无线传感器网络中,相邻传感器的信号可能高度相关。在无线传感网传输模型分簇的基础上,针对Hopfield神经网络极易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺陷,利用混沌序列的遍历性和类随机性,提出一种改进的混沌Hopfield盲检测算法解决无线传感网簇内传感器信号盲检测问题。算法的思想是:利用混沌映射产生初始发送序列,并且在算法出现早熟收敛时进行小幅度的混沌扰动,借此降低算法的误码率。仿真结果表明,改进的混沌Hopfield神经网络算法所需数据量极短,从而成功实现簇内簇首传感器信号盲检测。
- 张昀于舒娟刘欢
- 关键词：无线传感网混沌映射盲检测HOPFIELD神经网络
- 不同驱动电压波形对电润湿液体透镜驱动效率的影响
- 2019年
- 研制了测试电润湿液体透镜在驱动电压作用下变焦过程的装置,详细分析了其测试机理,用该装置实验研究了用交流电压、交直流混合电压及直流电压3种不同波形驱动电润湿液体透镜的变焦过程。实验结果表明,交流电压的驱动效率最高,交直流混合电压的驱动效率次之,直流电压的驱动效率最低,并对这一结果作出了合理的解释。
- 张晗林新迪侯月阳张竞天孙建鸿张宏超屈科徐荣青
- 关键词：驱动电压焦距交流电
- 基于IG_CDmRMR的二阶段特征选择方法被引量：2
- 2019年
- 为提高特征提取方法的文本分类精确度,结合信息增益(IG)和改进的最大相关最小冗余(mRMR),提出一种IG_CDmRMR二阶段文本特征选择方法。通过IG提取与类别相关性较强的特征集合,利用类差分度动态改变mRMR中特征与类别之间的互信息值权重,并筛选最优特征子集,从而得到文本分类结果。实验结果表明,与IG方法、IG_mRMR方法相比,在特征数量相同的情况下,该方法可使准确率提升约2 %。
- 朱文峰于舒娟何伟
- 关键词：信息增益文本分类
- 自适应扰动暂态混沌神经网络MPSK盲检测被引量：3
- 2019年
- 基于MPSK系统的神经网络盲检测CHNN_APHM算法具有需求发送数据量短、适用于含公零点信道等优点,相比基于统计量的盲检测算法,更能满足现代通信系统的可靠性要求;但由于神经网络采用梯度下降的优化策略有时会导致系统陷入局部最优,出现收敛不到优化问题的最优解或者近似最优解的情况;为了改善CHNN_APHM性能,提出了带自适应扰动的暂态混沌神经网络盲检测算法,构建了与模型相对应的能量函数并证明该网络的稳定性;算法使用暂态混沌神经网络提高抗噪性能,在运行起始时刻使用一维正弦映射的混沌初始化获得原始信号,选取与发送信号进程相关性高的微小扰动因子使算法跳出局部最优解;实验仿真结果证明,提出的带扰动的幅值相位型离散多电平暂态混沌神经网络MPSK信号盲检测算法需要起点个数少,能在更小的信噪比和更短的数据长度下收敛,有效提高了抗干扰性能。
- 于大为张治民张昀于舒娟
- 关键词：盲检测暂态混沌神经网络
