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国家自然科学基金(71171100)

作品数:5 被引量:18H指数:2
相关作者:马少辉谭慧代逸生舒方杨帅更多>>
相关机构:江苏科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇消费者
  • 1篇新市场
  • 1篇信息管理与信...
  • 1篇信息管理与信...
  • 1篇选择偏好
  • 1篇遗传算法
  • 1篇影片
  • 1篇元胞
  • 1篇元胞自动机
  • 1篇偏好
  • 1篇偏好分析
  • 1篇汽车市场
  • 1篇自动机
  • 1篇组合预测
  • 1篇消费者特征
  • 1篇消费者行为
  • 1篇消费者选择
  • 1篇离散选择模型
  • 1篇客户
  • 1篇国内高校

机构

  • 5篇江苏科技大学

作者

  • 4篇马少辉
  • 1篇姚慧丽
  • 1篇代逸生
  • 1篇张耀东
  • 1篇袁颖慧
  • 1篇谭慧
  • 1篇杨帅
  • 1篇舒方

传媒

  • 2篇计算机与现代...
  • 1篇山西科技
  • 1篇工业技术经济
  • 1篇江苏科技大学...

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
国内高校信息管理与信息系统专业本科层次人才培养体系分析
2015年
采用对比分析的方法,探讨了清华大学与合肥工业大学的信息管理与信息系统专业本科生人才培养体系的差异,提出国内大学需要在实验处理设计、实习培训机构、课程更新机制、师资队伍建设、学术水平、全球视野、国际交流、企业连接等方面进一步努力改进,并要加强以人为本培养体系的创新与教育资源的建设,深入探究专业建设的管理机制,关注信息技术的发展趋势,提前布局,以推动我国信息管理与信息系统专业本科层次人才培育体系的完善与发展。
马少辉
关键词:信息管理与信息系统专业
新能源汽车市场的消费者特征与偏好分析被引量:13
2013年
面对能源和环境的双重压力,发展新能源汽车是大势所趋。中国的新能源汽车发展尚处于初期阶段,如何有效开展市场推广,如何评估财政补贴政策是十分重要的问题。本文采用陈述性偏好选择实验的设计方法,考察了消费者个体特征,车辆属性,政策补贴等五类变量,通过网上问卷对近期准备购买汽车的消费者进行调研,使用了整合潜变量和离散选择模型的混合选择模型方法对调研数据进行分析。结果表明,目前中国高收入者对新能源汽车具有较低的接受意愿。对于PHV而言,受到本科及以下教育程度、长途出行频次比较高的的消费者有更强的购买意愿。对于EV而言,女性,受本科及以下教育,中低收入,年行驶里程不多的消费者更容易接受。财政补贴对PHV有明显的杠杆作用,但对EV的杠杆作用不强。
马少辉谭慧代逸生
关键词:离散选择模型
基于NPTB模型的影视网站影片推广组合预测
2014年
在结合影视观众基本信息的前提下,针对影视网站新上线收费影片的类型,本文提出在NPTB(Next-Product-toBuy)模型的基础上融入组合预测模型,用来预测影视观众下一部可能接受观看的影片概率,在此基础上选择观看此类型影片概率最高的观众进行影片推广,以期达到影视网站盈利的目的。实验表明,本研究所用模型明显优于其它预测观众观看影片概率的模型。
杨帅马少辉
关键词:组合预测SPSS
客户重复购买的组合预测方法被引量:5
2015年
SMC模型是由Schmittlein等人提出,用于描述非契约客户关系情景下客户的重复购买行为。该模型假设客户重复购买行为服从泊松过程,客户一旦流失则不会被赢回。HIPP模型是由马少辉等人提出,该模型假设客户不会永久流失,而是在活跃和不活跃的状态之间转换。然而在现实中,永久流失和暂时流失的客户都是可能存在的。因此,SMC模型可能会低估重复购买的概率,而HIPP模型可能会高估重复购买的概率。本文提出一种客户重复购买的组合预测方法。该方法利用SMC模型和HIPP模型分别对客户重复购买进行预测,通过遗传算法寻找这2个模型的最优组合权值。通过实证分析,验证了组合预测方法的优越性。
舒方马少辉
关键词:遗传算法
品牌拓展新市场过程中消费者选择行为研究
2013年
研究消费者品牌选择行为是进行品牌拓展新市场的前提。本文基于消费者决策理论,利用元胞自动机分析了品牌文化、广告宣传、邻居关系及数量、竞争者、市场的经济环境等对消费者进行品牌选择时的影响,研究结果表明该模型能较好地模拟出品牌进行拓展新市场过程中的消费者选择行为。通过对品牌拓展新市场过程中的消费者选择行为的分析,找出更适合进行品牌扩张的区域。
姚慧丽袁颖慧刘善智张耀东
关键词:消费者行为元胞自动机复杂系统
共1页<1>
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