国家自然科学基金(60675015) 作品数:42 被引量:360 H指数:11 相关作者: 郭雷 于勇 赵天云 陈亮 杨卫莉 更多>> 相关机构: 西北工业大学 中国人民解放军93617部队 凯迈(洛阳)电子有限公司 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家科技型中小企业技术创新基金 国防科技技术预先研究基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 理学 轻工技术与工程 更多>>
一种基于Rough集与SVM的目标识别方法 被引量:1 2009年 主要研究了基于粗糙集和支持向量机的模式分类技术,结合遥感图像中军用飞机目标识别进行了理论分析和实验研究。基于粗糙集和支持向量机算法的优势,设计了基于粗糙集和决策有向无环图的支持向量机模式识别分类器,对分类的性能进行了分析研究,利用粗糙集理论中属性约简方法去除冗余属性,降低飞机特征维数,提出使用决策有向无环图支持向量机进行训练并对待识别目标预测。 马迎军 王治富 黄雷 刘维龙关键词:目标识别 不变矩 复数矩 粗糙集 基于投影特征和模板匹配的车牌汉字识别算法 2010年 车牌自动识别算法中,汉字识别是识别的难点,也是车牌识别技术推广应用的瓶颈。目前车牌汉字识别算法主要有特征分析算法和模板匹配算法,特征分析算法受图像质量的影响比较大,模板匹配算法在识别率方面达不到实际应用要求。本文提出了逐级识别算法:首先利用投影法进行匹配,把可识别的字符挑选出来或进行分类。然后,利用字体和区域面积的比例进行筛选,对选出的字符进行模板匹配。通过实验证实:算法不仅速度快、鲁棒性好,匹配精度也很高。 陈大海 王艺霖关键词:车牌识别 融合对数极坐标和改进窄带法的图像分割方法 被引量:1 2008年 基于曲线演化的水平集算法近来已被广泛应用于图像分割中,针对其计算速度慢的问题,提出一种新的基于改进窄带法的图像分割方法INBM(Improved Narrow Band Method)。INBM首先将均匀采样的图像映射到对数极坐标系中,由视网膜空间分辨率机制可知,注视点都在图像兴趣区,由此形成初始轮廓,然后用改进的窄带水平集(Level Set)方法演化曲线得到最终分割结果。改进窄带法是通过降低窄带区域内的水平集函数求解个数,来减少计算时间。实验结果表明,该方法大大提高了图像分割的速度。 杨卫莉 郭雷 赵天云 张冬梅关键词:图像分割 对数极坐标 水平集 窄带法 一种基于蚁群算法的边缘提取算法 被引量:11 2010年 提出一种基于梯度定义和蚁群算法的边缘提取算法.根据梯度在边缘处的直观响应,提出自适应的边缘特征定义,并结合蚁群算法的特性,令蚂蚁遗留不同等级的信息素.根据搜索权值矩阵得到尽量平滑的边缘,最终的边缘通过自动阈值进行提取.实验表明:该算法的性能在同样的智能算法和经典的边缘检测算子中表现良好,并对噪音不敏感. 陈亮 郭雷关键词:蚁群算法 自适应 基于曲波变换的遥感图像融合研究 被引量:17 2008年 以SAR与可见光图像、多光谱与全色图像为研究对象,提出了一种基于曲波变换的遥感图像融合方法。首先将图像进行曲波变换,然后在不同的频率域利用融合规则融合曲波系数,最后通过重构得到融合图像。采用均方误差、偏差指数等指标对融合效果进行了客观评价,并与基于小波变换的融合进行了比较。实验结果表明,该方法在保留原始图像重要信息、抑制噪声能力方面均优于小波变换方法。 李晖晖 郭雷 刘坤关键词:图像融合 曲波变换 小波变换 遥感图像 基于区域互信息的特征级多光谱图像配准 被引量:11 2008年 提出了一种基于点特征的多光谱图像配准方法。利用SUSAN算法提取角点特征,采用区域互信息(RMI)作为相似性测度获取初始匹配特征点集;在精匹配阶段,首先计算初始匹配特征点对的匹配强度和明确度,进行松弛迭代,得到匹配强度和明确度都较大的一一对应关系的特征点对,然后利用马氏距离的仿射不变性筛选出正确的点对,将不正确的点对从初始匹配特征点集中删除,重新进行松弛迭代,重复上面的步骤,直到筛选不出新的正确点对为止;获取了足够多的同名控制点后,用最小二乘法估计初始仿射变换参数并迭代修正。实验结果表明,算法可以达到亚像素级的配准精度。 田伟刚 郭雷 李晖晖 杨卫莉关键词:图像配准 控制点 仿射变换 基于模糊集的图像边缘检测算法 被引量:10 2007年 边缘检测一直是图像处理中一个热门课题,本文在对经典模糊边缘检测算法思想进行分析的基础上,提出了一种边缘检测算法,该算法通过阈值分区间定义一种模糊隶属函数,可将数字图像转化在等效的模糊特征平面上,然后选用适当的增强算子对图像进行模糊增强,增强后的图像经逆变换后进行边缘提取即可得到所需图像的边缘特征。应用这种算法计算量小,运算速度较快,提取的边缘细致,是一种很有实用价值的边缘提取算法。 杜亚勤 郭雷 高世伟关键词:边缘检测 模糊集 隶属函数 图像处理 一种遗传优化和Ostu的图像模糊边缘特征提取方法 被引量:7 2009年 边缘检测是图像预处理的重要内容之一,在对Pal和King经典模糊边缘检测算法改进的基础上,提出了一种基于遗传算法和Otsu进行图像阈值选取,以不同阈值为基准确定出线性隶属函数,对多峰图像确定多阈值隶属函数的方法,进行模糊增强,从而提取边缘,实验结果表明该算法不仅提高了边缘提取质量,而且缩短了阈值选取时间,是一种有效性、正确性的图像处理方法。 杜亚勤 郭雷 陈亮关键词:遗传算法 图像阈值 边缘检测 图像处理 基于区域生长和蚁群聚类的图像分割 被引量:17 2008年 提出了一种基于区域生长和蚁群聚类的图像分割方法——BRGAC。该方法首先用区域生长法对图像作初始分割,然后利用蚁群算法搜索最优解的能力,在区域之间进行聚类合并,获得最终的分割结果。BRGAC算法不但克服了区域生长得不到有意义区域的不足,而且还大大提高了蚁群聚类算法的搜索时间,并利用初始分割后的空间信息和灰度信息定义了一种新的引导函数,可更准确有效引导蚁群聚类。实验结果表明,该方法可以准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法。 杨卫莉 郭雷 许钟 肖谷初 赵天云关键词:群体智能 蚁群聚类 一种新的粒子滤波目标跟踪算法 被引量:13 2009年 为了进一步提高目标跟踪的性能,采用一种新的建议分布构造方法,即利用状态分割技术和平行扩展卡尔曼滤波技术构造建议分布.依据该方法构造的建议分布相对传统的方法提高了粒子滤波估计的准确性.同时,在新的跟踪算法框架中,将颜色模型和形状模型自适应地融合,并结合了一种新的模型更新方法.实验结果证明,该跟踪算法具有较强的适应性和有效性. 高世伟 郭雷 杨宁 陈亮 杜亚勤关键词:目标跟踪 粒子滤波 自适应融合