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内蒙古上市公司股价波动性研究被引量：3: 2014年; 本文利用谱聚类方法、ARCH族模型、Granger因果检验和Johansen协整检验对近两次金融危机期间内蒙古上市公司股价的波动性进行实证分析。实证结果表明欧债危机对内蒙古上市公司股价波动的影响大于次贷危机的影响,而且受影响的上市公司主要集中在能源、矿产资源以及机械制造等行业。由于内蒙古自治区上市公司数量少和行业比较集中等原因,以上结果不能全面反映金融危机对内蒙古自治区整个宏观经济的影响。; 苏木亚白静; 关键词：上市公司股价波动率

“互联网+中医药”:重构中医药全产业链发展模式被引量：76: 2016年; "互联网+"行动的不断深化加快推动了中医药产业链的转型升级。本文通过总结我国现阶段"互联网+中医药"环境下典型中医药企业的发展实践经验,并结合"互联网+"行动的市场化改革和信息化建设特点,重构了中医药全产业链未来发展模式。在此基础上,本文分析了"互联网+中医药"环境下中医药全产业链的延伸、精炼、闭环、大数据与个性化等发展特征,中医药全产业链上中下游利益主体间新型的博弈关系及新型中医药文化传承与传播模式。此外,为促进我国中医药全产业链快速、可持续发展,本文提出了四点启示。; 陈静锋郭崇慧魏伟; 关键词：博弈关系

Design and Implementation of Chinese Historical Text Mining System Based on Culturomics: 2016年; Culturomics and Chinese text mining methods are of great significance for analyzing the development and evolution of Chinese history and culture. To help researchers analyze a large number of Chinese historical text data, a Chinese historical text mining system based on cultruomics is designed, which includes text data processing and analyzing subsystem, text data visualizing subsystem, and text data clustering and retrieval subsystem. First of all, our system preprocesses the text data, then visualizes the text data with the frequency of words line chart and word cloud, at last selects the text data through clustering and retrieval methods. It further supports researchers to discover knowledge from a large number of historical text data. We demonstrate its general performance on text data of Canton Customs into our system. The result shows that our system is feasible and effective.; Lin TangChonghui Guo; 关键词：CUSTOMS TEXT MINING

时间序列数据挖掘中特征表示与相似性度量研究综述被引量：66: 2013年; 分别分析了时间序列特征表示和相似性度量在数据挖掘中的作用和意义,对目前已有的主要方法进行了综述,分析各自存在的优缺点;同时,探讨了将来值得关注的问题,为进一步研究时间序列数据的特征表示和相似性度量提供了方向。; 李海林郭崇慧; 关键词：时间序列数据挖掘

文化组学研究综述被引量：6: 2014年; 文化组学在定量研究人类文化趋势方面有着重要的作用和意义.首先,简要描述了文化组学的定义、n-gram工具及其使用.然后,统计了国内外近几年有关文化组学文献的基本情况及所涉及学科等问题,按发表时间顺序进行了归总,分别按其不同语料库和不同应用领域进行归类整理,并详细介绍了文化组学在描述社会和自然现象,以及在情感挖掘和医学等方面的应用.最后,在大数据时代背景下,结合云技术提出了一种基于云平台的海量文献数字化处理平台模型,为今后研究中国历史文化信息提供了一种新思路.; 郭崇慧魏伟任晓玲; 关键词：N-GRAM

金融危机期间跨市场波动风险预警的遗漏——跨境期现货市场间波动溢出被引量：5: 2015年; 将主成分分析(PCA)与独立成分分析(ICA)方法引入跨区域金融衍生品市场与基础市场之间的波动溢出研究,弥补过去用传统向量GARCH模型拟合高维金融时间序列波动存在的不足。主要贡献包括:(1)建立PCA-EGARCH-M与ICA-EGARCH-M模型,研究2008年金融危机蔓延期间国际股指期货市场对我国股市的波动溢出效应,并通过预测评价指标RMSE与Theil不等系数的对比,证实ICA-EGARCH-M模型更精确,实证结论不仅验证不同程度波动溢出效应的存在,而且反映出波动溢出的主要来源。(2)用脉冲响应函数衡量国际股指期货市场的单位冲击给我国股市造成的波动响应时间和响应幅度大小。; 柴尚蕾; 关键词：金融危机股指期货主成分分析

一种改进的HyperMap可视化降维方法被引量：1: 2012年; 可视化方法可应用于知识发现的各个阶段。降维是知识发现可视化过程中处理多维数据的一种常用方法。本文基于FastMap与HyperMap方法，提出一种改进的HyperMap可视化降维方法。该方法首先选择数据集中相距最远的样本点作为枢纽点，然后根据应力函数建立优化模型并进行优化求解，以确定最优的权重组合，并允许用户对可视化结果进行旋转。数值实验结果验证了该方法的可行性与有效性。; 郭崇慧李丽薇; 关键词：可视化方法降维

粤海关文献研究:基于知识图谱的可视化分析: "粤海关"在中国海关史上具有重要的历史地位,并具有重要的学术研究价值。首先对检索出的刊登在CNKI数据库中1957-2014年间的600篇与"粤海关"相关的期刊文献进行了时间分析。然后用文化组学方法分别分析了谷歌电子图书...; 魏伟郭崇慧曹梦月陈静锋; 关键词：粤海关 CITESPACE 知识图谱; 文献传递

基于知识元的文献挖掘研究——以粤海关文献资料为例被引量：2: 2017年; 【目的/意义】文献挖掘是文本挖掘领域中的重要研究方向,文献挖掘技术在信息化时代发挥着越来越重要的作用。【方法/过程】首先在文献挖掘过程中引入知识元概念,提出了一套基于知识元的文献挖掘处理模式。其次针对海关贸易档案文献资料,提出了一种五元组结构的知识元表示方法,并用领域知识元本体进行领域知识元间的组合链接。同时针对期刊文献资料,提出了五类知识元共同表示一篇期刊文献的知识元表示方法。最后以"粤海关"相关贸易档案文献资料和中文期刊文献资料为例,运用所提方法进行知识元的抽取和表示,在知识元的基础上进行知识元间的组合链接进而实现快速精确的领域知识挖掘。【结果/结论】基于知识元的文献挖掘模型,能够增强文献挖掘过程的可重复操作性并提高挖掘成果的可重复利用性。; 魏伟郭崇慧唐琳陈静锋; 关键词：知识元粤海关本体

网络水军对互联网文化市场影响的仿真研究: 2014年; 为了研究网络水军操控互联网文化市场中商品排名信息的过程及影响要素,以Salganik等的现场实验结果为基准,深入分析了在线网络歌曲试听和试听后下载的行为特点,建立了互联网文化市场中歌曲下载行为的仿真模型。在此基础上,模拟网络水军操控互联网文化市场中商品排名信息的过程,通过控制变量法进行多次灌水实验。实验结果表明:仿真结果与现场实验结果具有很高的拟合度;网络水军可以通过灌水确保被灌水商品胜出,说明网络水军对互联网文化市场的危害是不可忽视的,影响正常运营秩序;同时发现了网络水军影响互联网文化市场的三点要素,即社会影响力、灌水时间和商品质量。; 郭崇慧王欣孙磊磊; 关键词：网络水军

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国家自然科学基金(71171030)

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