湖南省普通高等学校教学改革研究项目([2012]401544)
- 作品数：12 被引量：26H指数：3
- 相关作者：朱韶平肖永良夏利民朱城彭东亮更多>>
- 相关机构：湖南财政经济学院中南大学更多>>
- 发文基金：湖南省普通高等学校教学改革研究项目湖南省教育科学“十二五”规划课题湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>
- 基于Java的电子技术虚拟实验室设计研究被引量：2
- 2015年
- 虚拟现实技术的共享性、沉浸性和交互性使得虚拟实验室在高校实践实训教学中的应用成为可能,现有的虚拟实验系统绝大多数是二维平面的,真实感和交互性不强.论文提出了应用Java和Web3D新技术设计基于Java的Web3D电子技术虚拟实验室,解决了系统数据通用性、兼容性差和真实感、交互性不强等问题,很好地实现了三维逼真虚拟场景的渲染、三维动画效果和人机交互性等功能,给人身临其境的感受,达到了电子技术实践教学的目的.
- 朱韶平
- 关键词：虚拟实验室JAVA技术
- 基于改进Boosting算法的夜间运动车辆检测被引量：1
- 2014年
- 针对夜间交通场景中运动车辆目标提取及实时检测困难的问题,引入改进的Boosting模糊分类算法,提出了一种新的基于车头灯的夜间运动车辆检测方法.通过SIFT算法和融合多特征的方法精确提取夜间运动车辆车头灯特征,利用遗传算法优化Boosting模糊分类算法,并以加权投票方式对提取的车头灯特征进行分类判别,最后结合车头灯空间、运动信息及灯光颜色信息进行同车车头灯配对分组,实现夜间运动车辆的实时检测.实验表明,该方法在夜间交通环境中具有良好的实时检测效果和较高鲁棒性.
- 朱韶平
- 关键词：运动车辆检测SIFT特征遗传算法
- 基于pLSA模型的滚动轴承故障检测
- 2015年
- 针对滚动轴承故障检测过程中训练样本收集难的问题,研究了视觉词袋模型和p LSA算法,提出了一种基于概率潜在语义模型的滚动轴承故障检测新方法。为了减少计算复杂度,降低特征的维数,在利用小波包变换提取滚动轴承故障特征后,引入视觉词袋模型将故障特征表示为视觉词袋特征的直方图;为了减少训练样本收集的难度,解决小样本问题,进而运用p LSA模型对滚动轴承故障进行检测。实验结果表明,该方法缩短了训练时间,提高了检测精度,具有一定的实用价值。
- 朱韶平樊晓平
- 关键词：小波包变换PLSA模型
- 基于图像和GM-PLSA模型的物品推荐方法被引量：2
- 2013年
- 针对G-PLSA(Gaussian Probabilistic Latent Semantic Analysis)推荐模型中存在的新物品问题,提出了基于GM-PLSA(Gaussian Multinational Probabilistic Latent Semantic Analysis)模型的物品推荐方法;该方法将物品的图像内容特征用于物品推荐,有效解决了新物品问题和文本描述物品外观存在歧义性问题。同时,针对推荐结果的总体多样性问题,提出了ITRM(Improved Traditional Ranking Model)排序模型;该模型能够保证一定准确性的前提下有效提高推荐结果的总体多样性,且该模型具有参数化的优点。实验结果表明,本文提出的方法能有效提高物品推荐系统的推荐性能。
- 朱韶平夏利民彭东亮
- 关键词：图像内容
- 基于虚拟实验室的计算机专业实践教学改革研究被引量：5
- 2012年
- 针对传统实践教学中存在的问题,提出了基于虚拟实验室的计算机专业实践教学改革的思路与方案,改革传统的实践教学模式和手段,优化实践教学环境和过程,创新实践教学的内容和方法,培养人文素质高、专业基础扎实和实践能力强的高级应用型人才,适应社会对计算机专业人才需求改变的新形势。
- 朱韶平肖永良
- 关键词：虚拟实验室实践教学计算机专业
- 基于自适应特征选择的夜间运动车辆检测算法被引量：1
- 2013年
- 针对夜间交通环境的特点,提出了基于自适应特征选择的夜间运动车辆检测算法.首先,利用SIFT算法提取夜间运动车辆的形状特征,并融合颜色和纹理特征,得到夜间运动车辆的特征向量;其次,利用Boosting算法和遗传算法以迭代形式获取模糊规则及其权值;然后,采用Boosting算法以加权投票方式自适应选取对检测最有利的特征,从而实现自适应特征选择;最后,对夜间交通场景下3种不同道路情况进行实验.实验结果表明,在遮挡、光照及背景干扰等复杂情况下,该方法可以根据背景信息的不同自适应地选择特征,实现夜间车辆的实时检测,鲁棒性较好,可以满足智能交通系统的实时性和准确性的要求.
- 朱韶平
- 关键词：车辆检测SIFT特征BOOSTING方法自适应特征选择
- 基于虚拟实验室的《单片机原理与应用》实验教学改革研究被引量：4
- 2015年
- 针对传统的《单片机原理与应用》实验教学中存在的问题,结合Protues和Keil、虚拟现实等技术,提出了基于虚拟实验室的实践教学新方法.该方法采用虚实结合的开放式实验教学,创新了实践教学模式,优化了实践教学资源.形式多样的实践教学环节,丰富了实践教学的内容,增强了《单片机原理及应用》的实验教学效果,充分发挥了学生学习的自主性,培养了学生的实践能力和创新能力.
- 朱韶平
- 关键词：单片机原理与应用虚拟实验室实践教学改革
- 基于CTM模型和最优标签集的图像标注被引量：3
- 2014年
- 为了提高自动标注系统的性能,提出了一种基于最优标签集图像自动标注系统优化算法.用词袋模型表示图像,采用CTM模型进行图像标注,在此基础上,采用基于词频因子的词间相关性以及启发式迭代算法对获得的标注词进行有效的优化,提高了标注词的准确性.在Corel5K数据集中利用LDA模型和CTM模型进行图像标注对比实验,实验结果表明本文提出的图像标注方法能有效提高标注系统的性能.
- 朱韶平夏利民朱城
- 关键词：LDA模型
- 虚拟实验室环境下计算机本科专业应用型人才培养研究被引量：1
- 2014年
- 针对当前高校人才培养普遍存在适应能力差、实践能力薄弱等问题,结合社会对计算机专业人才需求改变的新形势,提出了基于虚拟实验室的计算机本科专业应用型人才培养的方法.通过利用虚拟实验室改善实践教学环境、改革实践教学模式、优化实践教学内容,提高实践教学水平,培养学生综合应用知识的能力、实践能力和创新能力.
- 朱韶平肖永良
- 关键词：虚拟实验室实践教学应用型人才培养
- 基于LDA模型的滚动轴承故障类型检测被引量：1
- 2014年
- 将小波包变换与LDA算法相结合,提出了一种基于LDA模型的滚动轴承故障类型检测新方法。首先通过小波包变换提取轴承振动信号的能量特征及其所包含的故障信息特征,并用"词袋"模型将故障信息特征表示成视觉词向量,然后利用LDA模型对轴承故障类型进行判别。试验表明,该方法能精确提取轴承的故障信息特征,快速检测出轴承的故障类型,与SVM等方法相比检测精度更高,鲁棒性更强,具有很好的故障检测效果。
- 朱韶平
- 关键词：滚动轴承故障检测小波包分解LDA模型
