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国家自然科学基金(71171011)

作品数:2 被引量:7H指数:2
相关作者:王健袁文燕吴军李健何洋更多>>
相关机构:北京化工大学北京工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:自动化与计算机技术化学工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇化学工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇群算法
  • 2篇危险化学品运...
  • 2篇化学品运输
  • 1篇多模式
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇子群
  • 1篇危险化学品
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇联合运输
  • 1篇车辆
  • 1篇车辆路径
  • 1篇车辆路径问题

机构

  • 2篇北京化工大学
  • 1篇北京工业大学

作者

  • 2篇袁文燕
  • 2篇王健
  • 1篇何洋
  • 1篇李健
  • 1篇吴军

传媒

  • 1篇系统科学与数...
  • 1篇北京化工大学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
危险化学品运输模式的选择模型研究被引量:3
2014年
考虑两种常见的危险化学品运输模式公路运输和公路-铁路多模式联合运输,建立了多起点、多终点、多种类危险化学品的公路运输模型和多模式联合运输模型,并运用蚁群算法求解此两类问题。讨论了使用公路运输模式和多模式运输模式的情形并进行了案例分析。结果表明,选择何种运输模式进行运输取决于危险化学品的年运输量,同时,最优运输路径决定了转化场地的选址位置。
何洋王健袁文燕
关键词:危险化学品运输蚁群算法
危险化学品车辆路径问题的一个新模型及算法研究被引量:4
2017年
危险化学品因其固有的危险性,容易引发事故,且事故后果往往很严重,对于危险化学品各个管理环节必须考虑其安全性.文章针对危险化学品运输环节的车辆路径选择问题,建立了同时考虑运输费用和运输安全风险的双目标优化模型.不同于该类传统模型,文章新引入了描述需求点访问次序的决策变量,减少了传统模型的决策变量个数和约束条件的数量,对传统模型进行了简化.针对新模型的求解,文章提出了一种改进的粒子群算法,将非支配解方法与种群杂交策略相结合来处理双目标问题,在迭代过程中加入了局部搜索策略以增强算法效率.数值实验说明改进的粒子群算法与传统的粒子群算法相比具有更优的搜索效率,能更有效地求解新模型.
袁文燕王健吴军李健
关键词:危险化学品运输车辆路径粒子群算法
共1页<1>
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