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国家科技重大专项(2009ZX01039-001-002-004)

作品数:5 被引量:33H指数:4
相关作者:何加铭陈恳童丽霞陆小丽曾兴斌更多>>
相关机构:宁波大学宁波新然电子信息科技发展有限公司杭州电子科技大学更多>>
发文基金:国家科技重大专项浙江省科技厅资助项目浙江省科技厅项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 2篇虚拟机
  • 2篇垃圾
  • 2篇垃圾收集
  • 2篇JAVA虚拟...
  • 1篇引擎
  • 1篇优化算法
  • 1篇实验教学
  • 1篇实验教学质量
  • 1篇数据查询
  • 1篇数据云
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索引擎
  • 1篇索引
  • 1篇嵌入式
  • 1篇嵌入式JAV...
  • 1篇教学质量
  • 1篇可扩展
  • 1篇可扩展标记语...
  • 1篇扩展标记语言
  • 1篇垃圾收集算法

机构

  • 3篇宁波大学
  • 2篇浙江大学城市...
  • 1篇杭州电子科技...
  • 1篇浙江大学
  • 1篇宁波新然电子...

作者

  • 3篇何加铭
  • 1篇吴志军
  • 1篇杨起帆
  • 1篇张琦
  • 1篇王云武
  • 1篇陈贤闯
  • 1篇徐小良
  • 1篇陆小丽
  • 1篇曾兴斌
  • 1篇童丽霞
  • 1篇陈恳
  • 1篇吴明晖
  • 1篇周伟
  • 1篇余胜

传媒

  • 2篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇宁波大学学报...

年份

  • 2篇2012
  • 2篇2011
  • 2篇2010
5 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于嵌入式Java虚拟机的垃圾收集优化算法被引量:4
2012年
对分代垃圾收集算法进行分析和改进,提出一种适用于嵌入式Java虚拟机的垃圾收集优化算法。采取动态的分代方式,将旧生代的回收工作细分,从而充分利用堆空间,缩短分代回收中全收集导致的停顿时间。实验结果表明,该算法能保持较高的垃圾收集效率,系统平均停顿时间较少。
吴志军何加铭曾兴斌史智慧
关键词:JAVA虚拟机垃圾收集
基于HTML5技术的Widget引擎内容缓存模型及实现被引量:16
2011年
针对移动Widget无法脱机访问或网络延迟现象严重问题,提出了一种基于HTML 5.0技术的移动Wid-get引擎内容缓存模型,将网络端数据进行智能的下载和存储,通过使用HTML 5.0技术,合理地安排各种移动Widget应用的网络数据;同时根据用户的访问信息和移动Widget技术的原理特性,使用缓存淘汰策略、充分利用缓存空间使系统具有较好的性能。最后通过实验验证该模型可以有效解决Widget脱机访问和网络不良问题,从而提高访问速度和减少数据流量、节省终端电量和资源的消耗。
童丽霞何加铭陈恳冯波
关键词:HTML
基于扩展字节进位的动态XML树编码方案被引量:1
2012年
为提高可扩展标记语言(XML)文档树编码的效率、支持XML数据动态更新,提出一种基于扩展字节进位的动态XML树编码方案(EBCL)。结合前缀编码和加法运算的思想,采用分段与分节的方式组成编码,给出静态前缀编码与动态前缀编码的算法流程。对编码大小与静态动态性能进行测试,实验结果表明,EBCL编码性能较优,能高效地支持XML文档的动态更新。
吴明晖余胜周伟
关键词:可扩展标记语言数据查询
应用型计算机人才培养的实验教学质量评价体系研究
应用型计算机人才的培养很大程度上依赖于实验教学的开展,实验教学质量评价体系成为了衡量应用型人才培养成效的关键。本文通过对应用型计算机人才培养实验教学体系的分析,有针对性的建立了一套评价主体多元化的分类实验教学评价体系,并...
张琦杨起帆王云武
关键词:实验教学质量
一种基于栈式分配的JVM垃圾收集算法被引量:4
2010年
为了减少Java虚拟机垃圾收集器的开销,对Java栈帧进行改造使其支持对象的存储,在此基础上提出一种基于栈式内存分配的垃圾收集算法。算法首先在编译阶段通过对Java源代码进行分析确定栈式分配对象,并用扩展指令标识这些对象,程序运行时它们直接被分配到Java栈上,这些对象在程序离开其作用域时立即被释放,其它对象则分配到堆上,由垃圾收集器进行回收。实验结果表明,与传统基于堆式的垃圾收集算法相比,新算法内存分配和即时回收性能优,占用内存空间少,垃圾回收更及时,减轻了垃圾收集器的负担,提高了运行速度。
陈贤闯徐小良
关键词:JAVA虚拟机垃圾收集
基于Map/Reduce的索引数据云存储模型研究被引量:8
2011年
针对目前搜索引擎引擎系统存在的数据量庞大、访问用户高并发性和搜索延迟性的特点,提出了基于云存储的文档索引分类存储模型,并在索引数据分类存储算法实现过程中,采用基于Map/Reduce编程模型的二次索引词权重计算,以降低分类过程中的模糊粒度.通过实验验证基于该存储模型的算法不仅可以提高海量数据索引库的数据处理效率,而且在一定程度上降低了检索系统查询延迟,提高了搜索效率.
陆小丽何加铭
关键词:搜索引擎MAP/REDUCE索引
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