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创建软件定义网络中的进程级纵深防御体系结构被引量：20: 2014年; 云计算因其资源的弹性和可拓展性,在为用户提供各项服务时,相对于传统方式占据了先机.在用户考虑是否转向云计算时,一个极其重要的安全风险是:攻击者可以通过共享的云资源对云用户发起针对虚拟机的高效攻击.虚拟机作为云服务的基本资源,攻击者在攻击或者租用了某虚拟机之后,通过在其中部署恶意软件,并针对云内其他虚拟机发起更大范围的攻击行为,如分布式拒绝服务型攻击.为防止此种情况的发生,提出基于软件定义网络的纵深防御系统,以及时检测可疑虚拟机并控制其发出的流量,抑制来自该虚拟机的攻击行为并减轻因攻击所受到的影响.该系统以完全无代理的非侵入方式检测虚拟机状态,且基于软件定义网络,对同主机内虚拟机间或云主机间的网络流量进行进程级的监控.实验结果表明了该系统的有效性.; 崔竞松郭迟陈龙张雅娜Dijiang HUANG; 关键词：网络虚拟化

A Dynamic Flow-Regulation Algorithm for Networks Overload Control: 2012年; In this paper,a dynamic flow-regulation algorithm-oriented network overload control is proposed.It can proportion-ally distribute the load between the high-degree nodes and the low-degree nodes.According to the theoretical analysis,the net-work transmission performance of the proposed algorithm is in inverse proportion to the usage rate of the high-degree nodes.Simulations show that the new algorithm is more flexible and can enhance the network capability in most circumstances compared with the shortest path routing algorithm.Moreover,the compari-son with the efficient routing algorism also reveals the prominent performance of the new algorithm.; WANG LinaPENG RuiqingGUO ChiGUAN Yiping

位置大数据的价值提取与协同挖掘方法被引量：54: 2014年; 随着位置服务和车联网应用的不断普及,由地理数据、车辆轨迹和应用记录等所构成的位置大数据已成为当前用来感知人类社群活动规律、分析地理国情和构建智慧城市的重要战略性资源,是大数据科学研究极其重要的一部分.与传统小样统计不同,大规模位置数据存在明显的混杂性、复杂性和稀疏性,需要对其进行价值提取和协同挖掘,才能获得更为准确的移动行为模式和区域局部特征,从而还原和生成满足关联应用分析的整体数据模型.因此,着重从以下3个方面系统综述了针对位置大数据的分析方法,包括:(1)针对数据混杂性,如何先从局部提取出移动对象的二阶行为模式和区域交通动力学特征;(2)针对数据复杂性,如何从时间和空间尺度上分别对位置复杂网络进行降维分析,从而建立有关社群整体移动性的学习和推测方法;(3)针对数据的稀疏性,如何通过协同过滤、概率图分析等方法构建位置大数据全局模型.最后,从软件工程角度提出了位置大数据分析的整体框架.在这一框架下,位置数据将不仅被用来进行交通问题的分析,还能够提升人们对更为广泛的人类社会经济活动和自然环境的认识,从而体现位置大数据的真正价值.; 郭迟刘经南方媛罗梦崔竞松; 关键词：大数据数据挖掘

位置服务中的社会感知计算方法研究被引量：16: 2013年; 随着定位技术尤其是室外定位技术的发展,产生了大量的位置数据.这些数据在一定程度上能够反映出丰富的社会信息,从而使得位置服务向着社会化计算的方向发展.因此位置社会感知计算方法尤为重要.位置服务中的社会感知计算是指通过人类社会生活空间部署的大规模位置传感设备,感知识别社会个体的行为、分析挖掘群体社会交互特征和规律、引导个体社会行为、支持社群的互动、沟通和协作的一种计算技术,是位置服务从单纯的定位服务转变成为具有社会化计算形态的关键.围绕基于位置的社会感知计算相关方法,分别从计算模型和评估手段两方面进行了系统的分类和归纳,重点阐述了3个问题:1)什么是基于位置的社会感知及其计算框架;2)位置的社会性与人类行为的关联关系是什么样的.主要将其划分为感知位置的社会语义、感知人类移动与其社交活动的关系、感知和预测用户的移动行为和感知用户的社会属性4个方面来展开论述;3)在实际分析及系统应用中尤其是面对位置大数据分析时,常用的感知和数据挖掘方法有哪些.; 郭迟方媛刘经南万怡; 关键词：大数据社会计算

基于负荷-容量模型的网络相继故障研究被引量：5: 2012年; 网络相继故障是网络脆弱性研究中的热点问题.采用负荷-容量模型对复杂网络的相继故障进行建模分析.首先分析了网络流量负荷的突发模式对相继故障的影响.实证研究发现,网络实体间的通信活跃性具有自组织临界性.在网络安全地应急响应时,应该更关注那些原本不活跃的结点间流量的变化;其次,引入成本因子对经济、技术条件制约下的网络资源受限生成过程及网络容量-负荷关系建模,以揭示网络结点的容量-负荷之间存在着怎样的制约关系;最后提出了一种基于容量相互补偿的搜索式分配算法,以获得有限资源下最优的网络鲁棒性容量分配策略.实验证明,算法能够找到比线性分配或偏好负荷的偏好依附分配策略更好的结果.; 郭迟王丽娜李玉周芙蓉; 关键词：复杂网络

位置大数据的分析处理研究进展被引量：104: 2014年; 大数据时代的到来,使得社会、科学和经济都发生了巨大的变革。当前,基于各种测量传感网络来感知人类个体和群体与自然环境和社会环境关系的泛在测绘所产生的位置大数据是大数据研究的重要组成部分。位置大数据已经成为当前用来感知人类社群活动规律、分析地理国情和构建智慧城市的重要战略资源。通过对位置大数据的处理分析,可从单纯的定位数据引申出人的社会属性以及与环境的关系,这极大地促进了计算机科学技术、数据科学技术与测绘科学技术的联系,形成了一种智能化、社会化的泛在测绘计算。在定义位置大数据概念的基础上,主要从以下三个方面对位置大数据进行了介绍和分析:1)位置大数据的分类、特征、作用与意义,以及涉及的研究方法体系;2)从社会感知、群体智能系统的建设和地理国情分析三个方面对位置大数据的应用分析进行了具体阐述;3)针对位置大数据的混杂型、复杂性、稀疏性以及研究需求,介绍了常用的位置大数据处理方法,包括地图、轨迹数据的预处理以及降维分析、协同挖掘等方面。; 刘经南方媛郭迟高柯夫; 关键词：智慧城市众包

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国家自然科学基金(41104010)