国家自然科学基金(50205025)
- 作品数：33 被引量：527H指数：13
- 相关作者：杨世锡吴昭同焦卫东胡劲松严拱标更多>>
- 相关机构：浙江大学嘉兴学院浙江机电职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省博士后科研项目择优资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 一体化微操作器误差分析与建模被引量：5
- 2007年
- 为评价各种误差对微操作器精度的影响,以一体化超精密微操作器为研究对象,分析了加工误差、机构原理误差、测量误差、环境带来的误差以及驱动误差等造成微操作器精度降低的因素,建立了加工误差的偏微分方程解析模型,并用有限元仿真验证了加工误差模型的准确性。在详细分析误差源的基础上,提出了提高微操作器精度的措施。
- 纪华伟杨世锡吴昭同
- 关键词：误差分析柔性铰链压电陶瓷
- 旋转机械振动信号基于EMD的希尔伯特变换和小波变换时频分析比较被引量：227
- 2003年
- 基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)的希尔伯特变换(Hilbert Transformation,HT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解,然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法。介绍了该方法的理论和算法。对仿真和旋转机械油膜涡动故障振动信号分别用基于EMD的HT和基于小波变换(Wavelet Transformation,WT)的时频分析在时域、时频域和频域进行了比较研究,研究结果说明,旋转机械振动信号基于EMD的HT时频分析方法比基于WT的有效。
- 杨世锡胡劲松吴昭同严拱标
- 关键词：旋转机械振动信号经验模态分解EMD希尔伯特变换小波变换
- 超精密微操作器设计和建模研究
- 2006年
- 通过分析单、双平行机构的优缺点,设计了一种低耦合位移和集中应力的复合四杆机构微操作器,建立了集中应力模型,并利用拉格朗日等式对其动态特性进行了建模研究;采用有限元方法对微操作器进行了静态和动态分析,并对其静、动态特性进行了试验测试。解析模型、有限元仿真与实验结果的一致证明了解析模型的正确性,为微操作器的设计提供了简单可靠的设计方法和理论依据。
- 纪华伟杨世锡吴昭同严拱标
- 关键词：平行四杆机构动态模型柔性铰链集中应力
- 基于高次样条插值的经验模态分解方法研究被引量：36
- 2004年
- 基于经验模态分解(EMD)方法,把一列时间序列数据分解成一组本征模函数组,然后经希尔伯特变换获得其希尔伯特谱.在现有的采用三次样条插值的EMD算法基础上,提出了基于高次样条插值的EMD新算法.仿真研究结果表明,所提出的新算法能有效提高EMD时频分析的精度.
- 杨世锡胡劲松吴昭同严拱标
- 关键词：经验模态分解希尔伯特变换时频分析
- 大型旋转机械质量不平衡故障的研究被引量：11
- 2008年
- 通过建立质量平衡故障模型,利用在实验室Bently转子实验台转子上附加质量块,模拟转子质量不平衡故障状态,通过对实验室数据的分析,阐述了转子处于质量不平衡状态时的主要振动特征。
- 楼建忠杜红文
- 关键词：大型旋转机械故障诊断
- 基于独立分量分析特征提取的复合神经网络故障诊断法被引量：19
- 2004年
- 首先利用基于固定点迭代的快速算法(FASTICA)提取不同机械状态模式(包括正常、齿轮故障及机座松动)特征,随后以此训练某一典型神经网络(如径向基网络或自组织映射网络),以实现模式的最终分类。借助独立分量分析(ICA)及基于残余互信息(RMI)的二次特征抽取策略,隐藏于多通道振动观测中的高阶特征得以有效提取,进而实现机械状态模式的准确识别。对照分类实验结果表明,基于无导师学习的自组织映射(ICA-SOM)分类方法不仅具有较好的故障模式分类能力,且实现简单直观,在机器健康状况监测中有较大的应用潜力。
- 杨世锡焦卫东吴昭同
- 关键词：神经网络特征提取RMI自组织映射径向基网络独立分量分析
- 基于盲源分离的旋转机械干扰消除技术研究被引量：21
- 2004年
- 实际工厂环境中 ,用于状态监测与故障诊断的信号检测传感器 ,其所采集的机器信号 (振动或声音 )中 ,不可避免地混杂有来自于相邻设备以及周围环境的干扰 ,这对于机器健康状态的准确监测是很不利的。这里研究利用盲源分离技术分离(去除 )这些无用的外来干扰 ,以提高故障诊断的准确性。盲源分离是一个很独特的盲信号分析与处理工具 ,在机械设备监测与诊断领域有着很好的应用前景。仿真实验以及现实世界的声源信号分离实验结果 。
- 焦卫东杨世锡吴昭同
- 关键词：盲源分离旋转机械故障诊断卷积混叠仿真
- 基于有效数据的经验模态分解快速算法研究被引量：7
- 2006年
- 在介绍了经验模态分解(简称EMD)方法的理论和算法基础上,为了提高EMD算法的速度,提出了基于有效数据的EMD快速算法,即通过EMD分解中止的计算区域限定于有效数据段来实现算法的提速。通过对非线性信号的实验研究表明,基于有效数据的EMD快速算法不但能显著提高算法的速度,而且还可以提高算法的精度。该研究成果能广泛地用于信号时频分析领域。
- 胡劲松杨世锡
- 关键词：有效数据经验模态分解时频分析
- 用盲源分离技术创建独立的虚拟传感器被引量：1
- 2004年
- 在振动与声测量中 ,由于结构对振动的传播作用以及声传播过程中散射与混响效应的存在 ,传感器 (如加速度计或麦克风 )所测得的信号往往是多个源的混合。盲源分离作为一种强有力的冗余取消工具 ,可以正确恢复独立源信号的波形。不过在具体实施中 ,所有的盲源分离算法都依赖于一个基本假设 ,即传感观测信号数必须大于或等于系统中的独立源数 ,而实际机器中独立源的数目往往未知。为此首先提出一种基于奇异值分解的聚类不相关源数估计新方法 ,估计一个系统中独立源数的上界 ,并籍此获得足够维数的传感观测信号 ,保证盲源分离方法在实际应用中的正确实施 ,从而共同构建一个能获取无法直接观测的独立源波形的虚拟传感观测系统。
- 焦卫东杨世锡吴昭同
- 关键词：盲源分离源信号虚拟传感器波形散射
- 基于SVD-Clustering的源数估计方法被引量：5
- 2004年
- 针对传统的基于奇异值分解的不相关源数估计方法中,由于数据获取误差和谱估计误差及其不确定性所导致的问题,提出一种基于奇异值分解的聚类源数估计新方法.该方法借鉴聚类分析思想,克服了原方法中阈值选择的困难,并可同时优化各奇异值聚类的类内及类间分散度.实验结果证明了该方法可以自动实现奇异值量值的正确划分,从而非监督式地估计一个复杂机械系统中的不相关源数.
- 焦卫东杨世锡吴昭同
- 关键词：奇异值分解机械系统机械噪声机械振动
