国际科技合作与交流专项项目(247608)
- 作品数：12 被引量：94H指数：5
- 相关作者：沙晋明李小梅江振蓝杨玉盛金彪更多>>
- 相关机构：福建师范大学闽江学院福州市勘测院更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程农业科学天文地球更多>>
- 大田县近22 a环境变化遥感监测研究被引量：2
- 2018年
- 利用1992、2004、2014年3期Landsat遥感影像反演得到绿度、湿度、干度和热度因子后,基于主成分分析法生成遥感生态指数(RSEI),对大田县生态环境质量时空变化情况进行分析.结果表明:大田县三时期RSEI平均值分别为0. 673,0. 663,0. 735,表明近22 a以来,整体生态环境呈现先略有下降后小幅增加的变化趋势,以2004年为中间年份,前后变化幅度分别为-1. 49%与10. 86%.大田县近22 a生态环境改善总面积为955. 12 km2,占比42. 43%;生态环境退化总面积为173. 01 km2,占比7. 69%,改善面积显著大于退化面积,表明大田县政府一系列整治环境的政策对改善境内生态起到关键作用.
- 林雪季建万沙晋明
- 关键词：生态环境变化主成分分析
- 京津冀城市群经济增长空间格局和关联研究被引量：2
- 2017年
- 以京津冀城市群173个县市为研究对象,利用空间分异计量参数、空间格局指数和Moran'sⅠ空间关联系数定量研究京津冀城市群经济增长空间格局和关联特征.结果表明,2002-2012年京津冀城市群经济增长空间以"东北-西南"为主导分异方向,东北强,西南弱;经济高增长区和低增长区空间连片集中化,同质性增强,区域经济增长热点区和冷点区分异明显而集中;经济中高增长区和中低增长区空间破碎和分散程度增加,出现许多经济增长动态空间;经济空间关联HH型和LL型占主导,呈现"强连强,弱连弱"特征,而"弱连强、强连弱"的经济帮扶空间比例较少,区域经济空间不平衡趋势增强.总体上,运用格局指数和Moran'sⅠ指数,获得的京津冀城市群经济增长空间格局与空间关联结论具有一致性.
- 林平李小梅陈静肖恋马雪莹
- 关键词：京津冀城市群空间分异
- 环境影响评价的尺度约束性及技术框架被引量：5
- 2015年
- 尺度约束是地表复杂系统的基本规律,环评尺度约束常隐存于主观经验或零存于环评导则中,环评尺度约束较少被明确关注。讨论了环境影响尺度约束、环评尺度约束和环评技术框架尺度约束。研究发现,环境影响的尺度约束性内在原因在于环境影响主体、客体和影响内容存在等级结构;环评受空间、时间和分析三类尺度约束,空间尺度约束体现于空间范围和空间信息分辨率对环评影响,时间尺度约束体现于环评的时长和时频,分析尺度约束表现为环评技术方法和环境影响主观认知水平对评价的影响,三类尺度约束同时贯穿于环评过程,任何环评都可以在三类尺度空间中定位;环评技术框架的关键环节都受空间、时间和分析尺度约束,且以环境影响主体的空间、时间尺度为核心,具有一定弹性,一般空间或时间范围先放大再缩小、分辨率由粗到细。
- 李小梅沙晋明李家兵吴春山史晓燕
- 关键词：环境影响评价
- 基于IDL与C#混合编程的遥感数据时空融合系统设计与实现被引量：1
- 2015年
- 为了使遥感数据同时具有较高的时间分辨率和空间分辨率,基于IDL语言对遥感数据处理的优越性和C#良好的用户交互体验,本文采用C#与DIL混合编程对遥感数据Landsat8影像和MODS影像地表温度时空融合模型进行设计与实现。
- 吴文丰丁凤黎勤生陈洁羽
- 关键词：遥感数据IDLC#
- 平潭岛土壤重金属污染评价及生态风险研究被引量：5
- 2018年
- 对平潭岛土壤表层重金属污染特征及生态危害程度进行研究,野外采集并测定了土壤样本中V、Cr、Mn、Co、Cu、Zn、Pb 7种重金属含量,综合运用内梅罗综合污染指数法和污染负荷指数法两种评价方法对土壤重金属污染状况进行评价,并采用Hakanson潜在生态风险指数法对平潭岛土壤重金属进行潜在生态风险评估.结果表明:除Cu元素外,V、Cr、Mn、Co、Zn、Pb 6种元素平均值均低于福建省土壤背景值;从空间分布上看,7种重金属元素均呈现明显的聚集性和点源污染特征.平潭岛Cu元素单项污染指数平均值大于1,V、Cr、Mn、Co、Zn、Pb 6种元素单项污染指数平均值小于1,7种重金属元素污染水平大小顺序为Cu> Mn> Zn> Co> Pb> V> Cr;结合内梅罗综合污染指数和污染负荷指数,流水镇的东北沿海与正东边沿海区域土壤受到重金属污染.平潭岛7种重金属元素土壤生态风险等级均为轻度危害等级,RI指数结果最大值也低于轻度危害临界值,平潭岛土壤整体未受到来自7种重金属元素的胁迫作用,但是部分高值污染区域需要引起一定的重视.
- 季建万沙晋明金彪李小梅李小梅
- 关键词：土壤重金属污染评价生态风险
- 剖面曲率精度变化与DEM分辨率关系被引量：16
- 2013年
- 分析了剖面曲率精度随数字高程模型(DEM)分辨率变化而变化的规律,提出了基于互信息概念的精度指标,选择了5个代表不同地貌类型的样区,在每个样区以1∶104地形图为数据源建立了分辨率为5,15,25,…,75m的DEM.以5m分辨率DEM提取的剖面曲率为假定真值,研究不同分辨率DEM提取剖面曲率的精度变化规律.结果表明:1)剖面曲率中误差与精度指标存在幂函数关系;2)DEM分辨率与精度指标存在指数函数关系.并获得了由精度指标计算最适宜的DEM分辨率的计算公式,该公式可在保证预定剖面曲率的精度前提下,为选定DEM的适宜分辨率,减小数据量,降低成本提供依据.
- 陈楠
- 关键词：数字高程模型分辨率互信息
- 福州市土壤Zn、Pb元素空间变异特征及影响因子分析被引量：3
- 2016年
- 以福州市为研究区,系统采集了137个表层土壤样品,获得土壤总Zn和总Pb质量分数.采用多元统计和地统计方法结合GIS缓冲区分析对福州市土壤重金属Zn、Pb质量分数、空间变异特征及影响因子进行分析,发现Zn和Pb平均值均已超过福建省土壤背景值,土壤Zn、Pb存在一定的累积现象;空间分析表明,Zn和Pb都具有中等程度的空间自相关性,受结构性和随机性共同控制;普通克里金插值结果显示,福州市土壤中Zn主要呈块状分布,Pb主要呈带状分布;影响因子分析表明,Zn主要受土壤类型和工业区分布影响,此外还受到地形和小范围道路影响,Pb主要受到土壤类型和道路布局的影响.
- 祝修高李小梅沙晋明
- 关键词：土壤重金属地统计
- 基于LANDSAT 8城市地温反演精度分析被引量：9
- 2018年
- 利用LANDSAT 8数据,通过大气校正法和单窗算法反演的福州城市地温与福建省气象局提供的30个地面监测站的地温进行对比,估算遥感地温两种反演方法的精度,获得反演地温的经验纠正模型.结果表明:利用大气校正法和单窗算法反演出的福州城市地温范围分别为20.52~50.14℃和18.38~49.97℃,平均地温分别为29.35℃和27.51℃;以地面站点观测值为基准(n=30),大气校正法反演结果的MEA、MRE、RMSE为7.66℃、32%、8.14℃,单窗算法反演结果的MEA、MRE、RMSE为5.98℃、25%、6.62℃;以地面站点观测值空间插值为基准(n=500),大气校正法反演结果的MEA、MRE、RMSE为5.95℃、23%、6.89℃,单窗算法反演结果的MEA、MRE、RMSE为4.47℃、17%、5.63℃.因此,单窗算法的地温估算精度高于大气纠正法,其地温纠正模型为:TS=0.329 7TS+15.469,纠正后MEA、MRE、RMSE分别为1.28℃、5%、1.62℃.
- 林平李小梅杨贤栋肖恋
- 关键词：遥感反演
- GWR模型在土壤重金属高光谱预测中的应用被引量：34
- 2017年
- 目前土壤重金属高光谱反演模型大多忽视了重金属与光谱变量间相关关系的空间异质性,这与实际情况不相吻合,而地理权重回归(GWR)模型能有效地揭示变量间关系的空间异质性。本文以福州市土壤重金属Cd、Cu、Pb、Cr、Zn、Ni为对象,构建土壤重金属预测的GWR高光谱模型,并将预测结果与普通最小二乘法回归(OLS)结果进行比较分析,探讨GWR模型在土壤重金属高光谱预测中的适用性及局限性。结果表明:(1)GWR模型在土壤重金属高光谱预测中适用与否取决于重金属对光谱变量影响的空间异质性程度:对于Cr、Cu、Zn、Pb等对光谱变量影响空间异质性大的元素,其GWR预测精度较OLS提高明显,表现为GWR模型的调节R2较OLS模型有了明显提高,分别为OLS模型的2.69倍、2.01倍、1.87倍和1.53倍;而AIC值以及残差平方和较OLS模型却明显降低,AIC值减少量均大于3个单位,残差平方和则仅分别为OLS模型的25.33%、30.09%、47.22%和86.84%;对于Cd和Ni等对光谱变量影响空间异质性小的元素,相较于OLS模型,GWR模型的调节R2分别提高了0.015和0.007,残差平方和分别减少了5.97%和4.18%,但AIC值却分别增加了2.737和2.762,GWR预测效果改善不明显;(2)光谱变换可以有效增强土壤重金属的光谱特征,其中以光谱的倒数变换效果最好,而且该变换及其微分形式可以很好地提高模型的预测效果;(3)GWR模型的应用前提是变量间关系的空间非平稳性,适合在与土壤光谱变量间关系具有显著空间异质性的重金属高光谱预测中推广。
- 江振蓝杨玉盛沙晋明
- 关键词：土壤重金属空间异质性
- 福建省平潭岛植被覆盖变化及其对地表温度影响的定量研究被引量：10
- 2016年
- 以福建省平潭岛为例,利用1990-2013年3期Landsat卫星遥感影像,基于归一化植被指数提取植被覆盖度,利用Qin单窗算法定量反演地表温度.对不同年份的植被覆盖与地表温度的空间变化特征及两者相关性进行分析,以揭示热环境效应的内在机制.研究结果表明:植被覆盖度与地表温度呈较显著负相关,植被覆盖每增加10%,最大可使归一化地表温度降低0.049.2002-2013较1990-2002年时间段的植被覆盖与地表温度变化幅度大.同时,对1990-2013年的植被覆盖变化值与归一化地表温度变化值进行相关性分析,发现变化值之间也具有较显著的相关性,且其相关性为0.513.
- 彭璐李小梅傅佳丽祝修高
- 关键词：遥感植被覆盖地表温度
