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江西省自然科学基金(20122BABZ01023)
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
相关作者:
罗世华
李颖
周斌
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相关机构:
江西财经大学
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发文基金:
江西省自然科学基金
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相关领域:
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1篇
2012
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基于小波分析的股市波动的多重分形辨识
被引量:5
2012年
以上证指数和深圳成分指数日收盘价的时间序列为样本,利用小波分析方法剔除序列的噪声干扰,对序列保留的波动趋势进行多重分形辨识.通过WTMM(小波变换模极大)计算配分函数,尺度函数和多重分形谱等,全面细致的量化了序列的局部及不同层次的波动奇异性.计算结果表明:去除噪声干扰后,中国现行证券市场的波动呈现显著的多重分形特征.
罗世华
周斌
李颖
关键词:
小波分析
股市波动
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