国家自然科学基金(61272236) 作品数:13 被引量:31 H指数:3 相关作者: 陈鹏 刘军清 简夏 臧兆祥 王俊英 更多>> 相关机构: 三峡大学 武汉数字工程研究所 哈尔滨工程大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 湖北省自然科学基金 湖北省教育厅重点项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
多模图像联合非局部滤波快速算法 被引量:2 2016年 提出一种新的基于非局部均值的多模图像滤波方法。在该方法中,对于噪声图像滤波采用非局部均值方法,其中对于噪声图像块之间灰度相似测度权重由另一幅图像引导计算。实验结果表明,该方法比基于局部的图像去噪方法如双边滤波算法有更好地去噪效果。通过构造联合积分图像对提出算法进行加速,与原始算法相比其显著提速两个数量级,加速算法的复杂度不受滤波器大小影响,易于在并行系统中实现。 杨元琴 魏宁 董方敏关键词:图像去噪 积分图像 基于RBF-DE的改进蚁群算法和多QoS约束的云资源调度策略研究 被引量:2 2016年 云计算属于分布式计算,资源调度是其核心问题。QoS(Quality of Service)一直是衡量分布式计算的一个标准。建立多QoS目标约束的云资源调度模型,同时引进高斯核函数以及差分进化法对蚁群算法进行改进,并运用改进后的算法对模型求解;最后,通过Cloudsim模拟系统模拟,结果显示运用该策略进行资源调度时,平均完成时间和成本都比较小。 李莉 王俊英 臧兆祥 陈鹏关键词:资源调度 蚁群算法 高斯核函数 差分进化 基于改进的Camshift目标跟踪算法 被引量:2 2014年 基于改进的Camshift目标方法跟踪算法是在原始Camshift目标跟踪方法的基础之上加入距离约束和跟踪框大小约束两个约束条件的一种改进的算法。该算法能够有效地解决遮挡和跟踪目标与背景颜色相似时的跟踪失败的问题。实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和稳定性。 李妮妮 褚玉 刘军清 陈鹏关键词:CAMSHIFT 目标跟踪 遮挡 基于智能手机的增强现实技术综述 被引量:7 2016年 增强现实技术能够增强人们对真实世界的认识,在诸多领域显现出巨大的应用价值。随着智能手机的普及和其性能的提升,基于智能手机的增强现实已成为研究热点。从体系结构和三维注册技术两个方面对智能手机平台增强现实进行系统总结,并就未来研究方向提出展望。 杨丽娟 陈鹏 张鹏关键词:智能手机 体系结构 三维注册 基于PABFD-SA算法的虚拟机动态迁移研究 被引量:1 2016年 虚拟机动态迁移整合技术是大规模异构云数据中心降低能耗的有效方法。采用指数平滑预测法进行负载检测,然后以最小迁移时间算法(MMT)为原则筛选出待重分配的虚拟机,并就重分配过程中的能耗优化问题设计了一种感知能耗的最佳适配递减和模拟退火组合算法PABFD-SA(Power Aware Best Fit Decreasing-Simulated Annealing)。该算法将BFD算法获取的物理主机序列作为SA算法的初始解,并在搜索过程中加入了保留和更新历史最优解的功能。仿真结果表明,该算法在减少异构云计算系统的总能耗,降低SLA违约方面有一定改善。 唐鸣 王俊英 陈鹏 臧兆祥关键词:云计算 模拟退火 基于路径质量的无线传感网路由协议 被引量:9 2020年 基于跳数的无线传感器网络路由协议因实现简单、延迟少和易维护等优点,一直以来受到广泛关注。在分析现有基于跳数的路由协议的基础上,对最小跳数路由算法的选路标准进行了改进,提出了一种基于路径质量的无线传感网路由协议,采用跳数、综合链路质量和节点能量作为路径质量的度量指标。使用OMNET++网络仿真软件进行了仿真实验,实验结果表明:改进后的路由协议有效地提高了网络分组的投递率,降低了网络的能耗。 龚本灿 周峰 陈鹏 任东关键词:无线传感器网络 路由协议 跳数 OMNET++ 基于粒子滤波的on-line boosting目标跟踪算法 被引量:1 2013年 基于Haar-like特征的on-line boosting跟踪算法(HBT)把目标跟踪看作是目标与背景的二分类问题,通过在候选区域搜索最大分类置信度的方法得到目标新的位置。但在获取最大置信度时选用的是区域穷举搜索法,当目标过大或者运动速度过快时,很难确保系统的实时性,且易造成跟踪丢失。本文将粒子滤波算法引入HBT目标跟踪框架中,通过建立目标运动模型,并把HBT目标分类置信度与粒子滤波的观测模型结合起来,提出了基于粒子滤波的on-line boosting目标跟踪算法(PFHBT)。与HBT算法相比,本文算法不仅加快了计算速度,而且很好地解决了目标速度过快造成跟踪丢失的问题,保证了系统的实时性和鲁棒性。 马先兵 孙水发 覃音诗 郭青 夏平关键词:BOOSTING 粒子滤波 跟踪目标的快速椭圆拟合方法 2015年 提出一种基于最小外包矩形的快速椭圆拟合方法 ,该方法利用最小二乘法获得目标的最小外包矩形框,再求取外包矩形框的内切椭圆,该椭圆能有效反映目标的大部分运动信息。本文对该方法进行了目标拟合的有效性和实效性实验分析。分析表明,本算法得到的拟合椭圆内背景像素比例(Background Pixel Raito,BPR)相比于传统的矩形框和经典的Khachiyan椭圆拟合方法有了显著的下降,且拟合方法无需迭代运算,拟合速度仅次于传统的矩形框,比经典的Khachiyan椭圆拟合方法快3倍。本算法对于实时目标跟踪应用具有很好的应用价值。 陶城 刘军清 雷邦军 陈鹏关键词:目标跟踪 最小二乘法 基于监督学习的数据预测服务构建方法 被引量:2 2019年 数据处理、分析、预测是当前计算机行业发展的新增长点,也是经济社会不断进步的网络技术支撑。为更好地从数据中挖掘隐式特征和隐性关系,进一步提高数据预测的命中率、准确性,依托所研发的科研大数据服务平台提出了基于监督学习的数据预测服务构建方法。通过样本采集和特征提取、特征预处理、建模技术选取的步骤建立用于数据预测的数学模型,进而基于服务平台构建数据预测服务,同时结合平台共建共享、操作便捷等优势,提升数据预测服务的实用性和复用性。以新闻延时预测为实验用例,在平台中使用前向逐步线性回归和三维点云建模技术构建预测服务,通过10-折交叉验证对服务性能进行度量。实验结果表明,该方法复用性强,所构建的服务可对数据进行有效预测,为用户进行准确决策提供支持。 李昭 宋壹 陈鹏关键词:数据预测 三维点云 面向响应延迟的虚拟机动态时间片调度算法 被引量:2 2015年 针对Xen虚拟机管理器默认的Credit调度算法中,同时运行I/O任务和CPU密集任务的虚拟CPU(VCPU)存在I/O响应延迟问题,提出动态时间片自适应调度算法SACredit。通过监测系统中VCPU队列和I/O事件的响应情况,评估混合I/O任务及CPU密集型任务对虚拟机数量的影响,结合BOOST优先级机制,实现调度时间片的自适应调整,从而降低系统中虚拟机I/O响应延迟,并通过控制调度时间片,保证各虚拟机在调度过程中的公平性。实验结果表明,SACredit对于系统I/O响应性能的优化效果明显,并且保留了Credit调度算法资源按比例公平分配和多CPU负载均衡的特点。 丁晓波 马中 戴新发关键词:自适应调度