教育部“新世纪优秀人才支持计划”(06-0450)
- 作品数：7 被引量：10H指数：2
- 相关作者：章东龚秀芬宋富先于洁胡艺更多>>
- 相关机构：南京大学第三军医大学新桥医院中国科学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学医药卫生一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 调频超声脉冲驱动微气泡运动偏移的研究被引量：1
- 2009年
- 提出调频超声辐射力技术驱动微泡群,以加强微泡的吸附效率.基于改进的RP方程及粒子轨迹方程研究了微泡群整体的运动位移与调频信号的中心频率、调频范围、信号声压,以及微泡半径分布关系.研究结果表明调频信号在驱动半径具有宽泛分布的气泡群,以及半径分布远离谐振半径的气泡群时,作用效果好于传统正弦波信号.例如中心频率1 MHz、调频范围0.75 MHz的调频脉冲作用高斯分布(平均半径3.5μm、均方差为1)的微泡群200μs,可比同等声压的正弦波多约12%的微气泡产生位移30μm.
- 胡艺葛云章东郑海荣龚秀芬
- 关键词：高斯分布
- 锯齿波信号激励增强超声造影剂的次谐波信号被引量：2
- 2007年
- 提出了一种利用锯齿波激励以增强超声造影剂微气泡激发的次谐波信噪比的方法。基于修正的Church方程,采用数值计算分析了锯齿波激励下微气泡产生的次谐波的声压阈值及变化特性,并与正弦波激励进行了比较。实验中采用声压相等的基频为2 MHz的锯齿波及正弦波激发一种自制的包膜微气泡造影剂,测量了产生次谐波的激励声压阈值及与激励声压的关系。结果表明,锯齿波信号激励可以增强次谐波信号的强度,相对于正弦波激励增强约13 dB,并且激发声压阈值较低。实验结果与数值计算结果相符。
- 郗晓宇章东龚秀芬龚燕君刘政
- 关键词：超声造影剂谐波信号锯齿波数值计算分析次谐波微气泡
- 圆开口对大张角聚焦换能器声场的影响
- ＜正＞1 引言高强度聚焦超声是一种无创治疗肿瘤的方式, 它把高强度超声能量直接聚集在靶区并且对附近的组织没有任何损害。它的原理是用高能聚焦超声换能器使组织温度上升到一个相当高的值,从而造成热凝聚和细胞消融的目的。最近,对...
- 柳鸣鹤章东龚秀芬
- 文献传递
- 超声热疗无创测温中AR模型方法应用研究
- 2009年
- 研究基于超声功率谱的无创测温技术中AR滤波器对测温精度的影响。模拟了正常肝组织在超声换能器辐照下的散射回波信号,通过对加热前后组织回波信号的功率谱分析,使用AR模型计算频移,并反演温度分布。结果表明,当AR阶次为83～84、窗长为454～460时所反演的组织温度值与在频域求解非线性KZK方程和Pennes方程所得理论结果的偏差较小,约0.08oC。
- 邱媛媛章东龚秀芬
- 关键词：超声热疗AR模型
- 超声多普勒检测动脉内出血的多维度复合模型研究
- 2009年
- 建立检测内出血点的量化技术有助于进一步提高超声止血的效率。提出了描述动脉血管内出血的多维度复合模型。由一个描述破裂血管的二维模型和一个描述下游血管系统响应的一维模型组成。计算机仿真及初步的活体实验结果证明了理论模型的有效性,并表明内出血时的血流速度波形会产生大幅度单波峰或收缩速度峰的相位延迟,该结果可作为自动快速检测血管破裂的量化参数。
- 杨迪章东郭霞龚秀芬费兴波
- 关键词：超声多普勒动脉血管内出血血流速度计算机仿真
- 利用射频信号解卷积估计组织和血流运动速度被引量：1
- 2010年
- 基于射频信号解卷积,提出了一种无需MTI(Moving Target Indicator)滤波重建血流及组织运动速度的方法。对射频回波的采样序列进行快速傅里叶变换,在频域对相邻两次射频回波的频谱作解卷积处理,通过分析解卷后的数值序列得到组织和血流各自的运动速度。仿真实验对两组典型的时延参数的超声回波信号进行了血流和组织速度的估算,并与给定值比较,证明了方法的有效。该方法有助提高超声血流成像系统对低速血流的测量精度。
- 陈功于洁宋富先章东
- 关键词：时延估计杂波抑制
- 圆锥面PVDF聚焦换能器的非线性声场理论及实验研究被引量：6
- 2007年
- 圆锥面聚焦换能器可在超声成像中获得较好径向分辨率的同时提高探测深度.利用高斯声源函数叠加法来近似表示圆锥面聚焦声源的分布函数,结合近轴近似的KZK方程,得到了圆锥面聚焦换能器在损耗媒质中产生的基波、二次谐波声场的解析解.在实验上制作了PVDF圆锥面聚焦换能器,测量了圆锥面聚焦换能器的基波及二次谐波声场,实验结果和理论计算相符.
- 于洁章东刘晓宙龚秀芬宋富先
- 关键词：非线性
- 基于神经网络技术自动筛选Monastrol抑制剂的算法研究
- 2009年
- 带自动荧光显微镜的HCS(high content screening)系统是一种新兴的显微摄影、筛选和处理系统.HCS系统在摄影过程中会产生大量数据,人工筛选和识别费时费力.本文为了进行Monastrol抑制剂的筛选,基于前馈式神经网络技术研究了一种对HCS系统摄影的大量细胞同时进行特征提取和细胞显型识别的自动算法.在得到各个通道分离的图像后,对不同通道图像进行并行预处理,并采用神经网络和逻辑运算相结合的算法进行处理.我们将该方法运用于Monastrol抑制剂的筛选中,并将结果与人工识别结果进行分析比较.相比较前人提出的multi-phenotypic mitotic analysis(MMA)算法自动识别的正确率得以提高,可更好评估抗癌药剂效用.
- 胡艺章东张喆葛云周晓波
- 关键词：神经网络模式识别
- 超声导波对管材疲劳评价的研究
- ＜正＞1引言在循环载荷的长期作用下,材料会发生疲劳损伤。疲劳损伤积累导致材料产生微裂纹,材料刚度和弹性模量会变化,进而改变管中导波的色散特性。利用超声导波无损检测方法,依据弹性模量即杨氏模量与导波色散曲线的关系,可以从色...
- 刘洋杨迪郭霞生章东
- 文献传递
