中国人民解放军总装备部预研基金(9140A07030713DZ02101)
- 作品数:2 被引量:29H指数:2
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- 相关机构:电子科技大学更多>>
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- 基于归一化小波分解能量比的雷达有源欺骗干扰识别被引量:28
- 2013年
- 结合数字射频存储器(DRFM)欺骗式干扰机的结构特点,通过干扰的作用过程建立针对跟踪雷达的典型拖引欺骗干扰的信号模型。对一个相干处理周期的归一化雷达接收信号进行小波分解,提取各阶分解向量的能量比作为特征参数,研究了基于拖引过程的欺骗干扰类型识别方法,为后续的雷达系统抗干扰方法选取提供了先验信息。仿真实验证明该方法有较高的识别率。
- 田晓唐斌
- 关键词:欺骗干扰小波分解特征提取
- 基于霍夫曼树和逆云模型的雷达拖引干扰识别被引量:8
- 2013年
- 针对噪声环境中雷达干扰正确识别率较低的问题,提出了一种新的基于霍夫曼树和逆云模型联合的雷达欺骗干扰识别方法。该方法首先利用干扰数据库,提取有效的识别特征参数库,然后基于霍夫曼树建立识别模型。在每个节点,利用基于逆云模型的隶属度分类,实现待测干扰的识别。仿真结果表明,与传统的干扰识别方法相比,该识别方法能很好地应对雷达干扰的随机性和模糊性,能在干扰参数数值区间有重叠时有效识别雷达干扰。
- 李芳熊英唐斌