中国博士后科学基金(2012M511906) 作品数:5 被引量:16 H指数:2 相关作者: 黄鸿 张满菊 杨媚 罗甫林 刘嘉敏 更多>> 相关机构: 重庆大学 酒泉卫星发射中心 中国科学院宁波材料技术与工程研究所 更多>> 发文基金: 中国博士后科学基金 国家自然科学基金 博士后科研启动基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 一般工业技术 电气工程 更多>>
基于SSLPP算法对高光谱遥感影像分类 被引量:1 2013年 局部保持投影算法为非监督维数约简算法,没有有效利用样本数据的类别信息,不能有效提取鉴别特征。针对此问题,提出一种半监督局部保持投影(SSLPP)算法。该算法以少量有标记数据和无标记数据作为训练样本集构造出本征图Gi,并有区别地对待标记样本与无标记样本,增大同类样本点之间的权重,更有利于鉴别特征提取。在AVIRIS KSC和Botswana高光谱遥感影像数据集上的实验结果表明,SSLPP算法能够较为有效地发现高维空间中数据的内蕴结构,使得总体分类精度得到较为明显的改善。 潘银松 王攀峰 黄鸿 刘艳关键词:高光谱影像 维数约简 半监督学习 融合夹角度量的局部线性嵌入算法 被引量:4 2013年 局部线性嵌入(LLE)等流形学习算法中需要通过欧氏距离来度量数据点之间的近邻关系,但欧氏距离只表示两点间的直线距离,在高维空间中不一定能真实反映出图像数据点之间的空间分布情况。针对此问题,本文提出了融合数据间夹角和欧氏距离度量LLE近邻和分类的方法。该方法通过融合图像数据间的夹角和欧氏距离来度量图像数据点之间的近邻关系,寻找k个近邻点,实现更有效的局部重构,提取鉴别特征,然后用融合了数据间夹角的最近邻分类器对数据进行分类。在KSC和Indian Pine高光谱遥感影像数据集上的实验结果表明:在总体分类精度上,本文算法比LLE提升了1.54%~6.91%。 刘嘉敏 罗甫林 黄鸿 杨璧泽关键词:高光谱影像 流形学习 烧结NdFeB磁体MnCl_2-AlCl_3-BMIC离子液体电沉积Al-Mn合金层的防腐蚀性能 被引量:2 2013年 对烧结NdFeB磁体作A1-Mn合金镀可以提高其耐腐蚀性能,但这只能在无水体系中进行。以MnCl2-AICl3-BMIC(氯化1-丁基-3-甲基咪唑)为离子液体(A1C1,与BMIc的摩尔比为2:1),对NdFeB磁体电沉积Al-Mn合金。采用SEM扫描电镜观察了Al-Mn镀层的形貌,采用x射线衍射分析了相结构,采用3.5%NaCl溶液测试了耐腐蚀性能;探讨了离子液体中MnCl2浓度对Al-Mn合金镀层结构及性能的影响。结果表明:NdFeB磁体表面电沉积Al—Mn合金,当离子液体中MnCl2浓度为0.05~0.25mol/L时,Al-Mn合金镀层的结构由晶态逐渐转变为非晶态,耐腐蚀性能显著提高,且优于铝镀层。 余静 冒守栋 郑必长 宋振纶关键词:NDFEB磁体 SLEUTH模型支持下的重庆市主城区城市扩展模拟 被引量:1 2013年 选取城市化速度较快和生态环境压力突出的重庆市主城区为研究对象,对该区域城区扩展进行模拟与预测。以研究区1988年、1993年、2000年、2007年4期遥感影像及城市规划图等为数据源,结合RS和GIS技术对数据进行处理作为模型输入数据,对SLEUTH模型进行校正获取适合研究区的最佳参数组合,进而对研究区1988~2007年间的城区扩展进行历史重构,并对该区域未来10年城区扩展情况进行预测。研究结果表明:首次将该模型应用到重庆地区,模型对研究区域的城区扩展模拟精度较高,未来10年该区域城市化速度有逐渐加快趋势,这与目前的土地规划决策、道路建设、经济结构及政策等因素密不可分。 黄鸿 秦高峰 冯海亮关键词:SLEUTH模型 RS和GIS 基于稀疏鉴别嵌入的高光谱遥感影像分类 被引量:8 2013年 稀疏保持投影(SPP)是一种基于l1图的新型降维算法,它利用样本间的稀疏重构关系建图,但是SPP为非监督算法,分类效果受到限制。针对此问题,本文提出了一种新的稀疏流形学习算法-稀疏鉴别嵌入(SDE)。该算法在利用样本的稀疏重构关系建图时引入了样本的类别信息,并通过优化目标函数来得到投影矩阵,使得不同类的数据点在低维嵌入空间中尽可能地分散开。SDE通过结合数据稀疏性及类间流形结构的优点,不仅保留样本间的稀疏重构关系,而且通过引入训练样本的类别信息实现稀疏鉴别特征提取,更有利于分类。在Urban和Washington DC Mall数据集上的实验结果表明:SDE算法比其他算法的分类性能有明显的提升,在每类随机选取16个训练样本的情况下,SDE算法的分类精度分别达到了73.47%和98.35%。 黄鸿 杨媚 张满菊关键词:高光谱遥感影像 维数约简 流形学习