国家重点基础研究发展计划(2005CB623705-04)
- 作品数:32 被引量:154H指数:6
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- 相关机构:中南大学长沙大学武汉科技大学更多>>
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- 相关领域:金属学及工艺一般工业技术更多>>
- 预拉伸对Al-Cu-Mg-Ag合金室温性能的影响被引量:6
- 2007年
- 研究了时效前的预拉伸对高Cu/Mg比值的Al-Cu-Mg-Ag合金室温力学性能的影响。结果表明,预拉伸引起的位错促进θ′相的析出,同时位错在低温时效时不利于Ω相的析出,而高温时效则能够消除位错带来的不利影响。
- 刘延斌刘志义余日成夏卿坤李云涛
- 关键词:时效预拉伸
- Mg含量对Al-Cu-Mg-Ag合金组织与力学性能的影响被引量:5
- 2010年
- 通过室温拉伸、疲劳裂纹扩展速率测试及透射电镜等实验手段,研究Mg含量对Al-Cu-Mg-Ag合金时效析出过程与力学性能的影响。结果表明:随着Mg含量的增加,合金的时效响应速率加快,而强度则先上升后下降,当Cu/Mg比为6时,合金强度最高;Mg含量的提高为主要析出相?相提供了更多的形核位置,使得合金基体中的析出相细小弥散,分布均匀;Cu/Mg比接近4的合金经165℃时效30min处理后,晶内析出大量的Cu-Mg原子团簇,疲劳性能最佳。
- 段安婧刘志义徐静柏松方添文
- 关键词:AL-CU-MG-AG合金
- 基于人工神经网络的Cu与Mg低质量比Al-Cu-Mg合金时效强化预测模型被引量:2
- 2009年
- 通过硬度检测和透射电镜(TEM)观察,研究低Cu/Mg质量比Al-Cu-Mg合金时效强化机理,建立神经网络预测模型,使其在实验条件范围内对时效力学性能进行有效预测。在实验基础上,采用Levenberg—Marquardt算法训练神经网络,建立以时效温度与时间为输入参数和硬度为目标函数的函数关系。结果表明:预测值与实验结果吻合较好,并证明了网络的可靠性与泛化能力;当时效温度越高时,达到峰值时效的时间越短,峰值时效的硬度也越大;在160-190℃时效温度范围内,合金峰值硬度随时效温度的升高而下降,对应硬度峰值的时效时间缩短。
- 侯延辉刘志义邓才智刘延斌马飞跃
- 关键词:时效神经网络析出相
- Al-Cu-Mg-Ag合金峰时效前微观组织演变及屈服强度数值模拟被引量:3
- 2010年
- 求解了高Cu/Mg比的Al-Cu-Mg-Ag合金峰值时效前微观结构演变及时效强化的预测模型。首先,建立影响Mg与Mg-Ag原子簇对Ω相析出过程中消耗Cu原子定量关系的关键参数表达式,即Ω析出相与基体的界面能模型。在假设合金为伪二元的前提下,基于热动力学模型和经典的形核、长大理论,建立了Al-Cu-Mg-Ag合金中Cu溶质原子在两种强化相中的定量分配模型,它可以预测两种强化粒子的半径和析出密度、溶质浓度随温度和时间的演变。最后求解了基于Orowan方程的强化模型。模型预测与实验结果吻合较好,证明了模型的可靠性。
- 侯延辉刘志义李云涛陈旭柏松
- 关键词:时效析出相热动力学
- 2524铝合金热稳定性研究被引量:7
- 2009年
- 通过力学拉伸、DSC热分析和透射电镜观察,研究了150℃不同时间热暴露对2524合金组织与性能的影响。结果表明:经自然时效(T351)和高温短时人工时效处理(170℃×30min)的合金在热暴露过程中,合金强度随热暴露时间的延长先增加后下降,而伸长率逐渐下降。热暴露500h后,高温短时人工时效处理的试样力学性能退化较快。2524合金高温短时人工时效获得的较大尺寸的原子偏聚(GPB)区比自然时效中的GPB区较难回溶,因此形成的S′相尺寸较大,更易粗化。150℃热暴露合金力学性能衰退的主要原因可归结为合金基体主要强化相S′(Al2CuMg)相粗化以及晶界无析出带(PFZ)的宽化。
- 邓才智刘志义周杰刘延斌侯延辉
- 关键词:热暴露力学性能析出物
- 淬火介质及微量Ag对Al-Zn-Mg-Cu合金组织性能的影响被引量:3
- 2009年
- 通过常温力学性能测试和透射电镜对含微量Ag的Al-Zn-Mg-Cu合金的组织性能进行了研究。结果表明,相对于20℃水淬,在空气淬火条件下由于淬火速率的降低,不含银合金和含银合金试样的抗拉强度降幅分别为20.8%和14.4%。透射电镜观察表明,空气淬火条件下,合金在淬火过程中析出的晶内粗大η相是导致合金力学性能下降的主要原因。研究表明,Ag与空位较高的结合能抑制了淬火过程中原子的扩散及晶内粗大η相的形成,减小了合金因淬火速率下降而造成的强度损失。
- 吕青刘志义段水亮李尧
- 关键词:AL-ZN-MG-CU合金淬火介质淬火速率AG
- Al-Cu-Mg-Ag合金时效强化的神经网络预测模型被引量:5
- 2009年
- 研究不同时效温度下(165℃、200℃、250℃)时效工艺对Al-Cu-Mg-Ag合金力学性能的影响,在此基础上,采用Levenberg-Marquardt算法训练神经网络对样本进行学习,在溶质原子在两种强化相中的定量关系尚不存在的前提下,建立了以时效温度与时间为输入参数和抗拉强度、屈服强度与伸长率为目标函数之间的函数关系。发现在目标函数为0.0005,隐层节点数为11,学习率为0.1时,系统误差较小。利用所建立的网络模型预测不同时效状态下材料的力学性能,发现预测数据与实验数据吻合良好,证明了网络的可靠性,为进一步研究工艺参数对力学性能的影响规律和工艺的优化设计提供了理论依据。
- 侯延辉刘志义柏松马飞跃柳葆生
- 关键词:时效神经网络析出相
- Al-Cu-Mg-Ag合金析出相的研究进展被引量:67
- 2007年
- Al-Cu-Mg-Ag合金是在Al-Cu-Mg系合金基础上开发的新型合金。根据成分的不同,该合金的常见析出相有θ′、S′和Ω相,其中在基体{111}面析出的Ω相具有较高的沉淀硬化能力和热稳定性,使得Al-Cu-Mg-Ag成为一种新型中温高强铝合金。在简要介绍该合金研究过程的基础上,回顾该合金强化相的相组成、相的析出序列和热稳定性;同时总结以Ω相为主要强化相的合金体系合金化研究进展;并对该合金的研究方向进行展望。
- 刘志义李云涛刘延斌夏卿坤
- 关键词:AL-CU-MG-AG合金热稳定性Ω相合金化
- 热暴露对欠时效态Al-Cu-Mg-Ag合金拉伸性能的影响被引量:8
- 2009年
- 采用拉伸力学性能测试、透射电镜微观组织分析和扫描电镜断口分析等方法,研究热暴露对一种欠时效态Al—Cu-Mg-Ag合金力学性能及微观组织的影响。结果表明:在150℃热暴露下,欠时效态Al-Cu-Mg-Ag合金的剩余强度先上升后下降,强度峰值出现在100h;热暴露1000h后,合金的力学性能相对欠时效态合金的无明显下降;在200~300℃热暴露时,合金强度随时间的延长而下降,伸长率随着时间的延长而增大;在300℃热暴露时,强度明显下降,热暴露10h后,其抗拉强度只有272.5MPa,暴露100h后,其抗拉强度降至114.5MPa;欠时效态合金细小分布的Ω相随着热暴露温度的升高,Ω相长大并粗化,θ’相析出,无沉淀析出带(PFZ)变宽;在250℃下热暴露时,Ω相明显粗化且数量稀少;合金中的Ω相和θ’相在300℃热暴露100h后,均转变成平衡Ω相。
- 夏卿坤刘志义李云涛马飞跃柏松
- 关键词:热暴露力学性能显微组织
- 冷轧变形对Al-Zn-Mg-Cu铝合金剥落腐蚀性能的影响被引量:2
- 2012年
- 采用剥落腐蚀实验、电化学阻抗测试、透射显微技术等方法,研究了不同冷轧变形量对Al-Zn-Mg-Cu合金组织和剥落腐蚀性能的影响。结果表明:随着冷轧变形量的增加,合金在EXCO溶液中剥落腐蚀增大。变形量主要通过改变晶粒形态及晶界析出相影响合金的剥落腐蚀性能。一方面冷变形导致合金晶粒纵横比增大,使得腐蚀裂纹尖端处产生的楔入应力增加,裂纹扩展速率提高;另一方面,较大冷变形合金时效时形成的连续晶界析出相易成为阳极腐蚀通道,也会加速剥落腐蚀进程。
- 夏卿坤刘志义林亮华刘煜许晓嫦陈旭
- 关键词:AL-ZN-MG-CU合金冷轧变形剥落腐蚀