北京市自然科学基金(4132008)
- 作品数：27 被引量：146H指数：8
- 相关作者：刘翠玲吴静珠孙晓荣陈岩赵薇更多>>
- 相关机构：北京工商大学北京卓立汉光仪器有限公司中国农业大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金北京市教委科技发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程理学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 芝麻油品质检测方法的研究现状与分析被引量：3
- 2014年
- 针对近些年来芝麻油掺伪现象日益严重的问题,对目前采用的芝麻油品质检测方法及其研究现状进行了综述分析。主要介绍了常用的显色法、色谱法、光谱法、电子鼻技术以及一些联用的方法在芝麻油掺伪检测中的研究现状,通过检测脂肪酸、甘三酯、芝麻林素、芝麻酚等特征物质来实现芝麻油品质的有效检测。
- 赵薇刘翠玲孙晓荣位丽娜苗雨晴胡玉君
- 关键词：芝麻油掺伪色谱法光谱法电子鼻
- 食用油油酸的近红外特征谱区优选被引量：11
- 2015年
- 为提高食用油油酸的近红外定量分析模型的预测性能,采用4种波长变量优选方法:移动窗口偏最小二乘算法(MWPLS)、间隔偏最小二乘法(i PLS)、向后间隔偏最小二乘法(Bi PLS)、组合间隔偏最小二乘算法(Si PLS),优选食用油油酸近红外光谱特征区间,建立57份食用油样本的油酸定量分析模型。试验结果表明,相较于全谱建模,4种变量优选方法都能在有效地减少建模所用的变量数的同时提高模型性能,其中采用Si PLS优选变量所建的油酸定量模型的预测性能最优,决定系数R2为0.995 0,交叉校验均方根误差(RMSECV)为1.037 2,预测均方根误差(RMSEP)为0.924 6。
- 吴静珠石瑞杰陈岩刘翠玲
- 关键词：近红外食用油油酸偏最小二乘法
- 基于网络分析仪的溶液介电常数测量方法被引量：4
- 2016年
- 针对传统溶液介电常数测量方法中使用的测量仪器制造成本高且对测量样本要求高的问题,提出了一种基于网络分析仪的溶液介电常数测量方法。该方法利用网络分析仪测量信号在介电常数已知的溶液中传输前后的相位变化,并用最小二乘法建立相位差和介电常数的关系模型,再利用该模型对未知溶液介电常数进行预测。实验证明:该方法操作简单方便,用到的仪器主要为网络分析仪,仪器成本低,测量样本可以是任意的介质溶液,对测试样本要求低,适用于未知溶液介电常数的快速测量。
- 彭燕陈岩王克栋郭宏
- 关键词：网络分析仪介电常数
- 用于介电常数测量的阻抗匹配电路设计被引量：1
- 2017年
- 为建立250B网络分析仪的正向传输参数相位差与介电常数平方根之间的关系,需要准确测量相位差,而250B网络分析仪的同轴电缆与测量探头阻抗不匹配造成相位差的测量误差较大,为解决此问题,采用双π型电阻网络补偿探头等效阻抗。通过对10种液体介质的实验,确定最佳探头等效阻抗,进而确定π型网络的电阻值。实验结果表明,增加阻抗匹配电路后的系统可以建立相位差与介电常数平方根之间的线性关系,该模型的相关系数为0.989,均方根误差为0.175。根据模型计算得到的介电常数与实际介电常数的相对误差为-4.22%^+3.45%。表明该设计可以用于测量溶液的介电常数。
- 王克栋乔继红任欣欣彭燕陈岩
- 关键词：介电常数阻抗匹配相位差网络分析仪
- 推扫式成像光谱系统在食品无损检测中的应用研究被引量：1
- 2016年
- 利用高光谱成像系统和主成分分析的方法,在可见和近红外(400 nm^1000 nm)光谱范围内,对梨表面特征、表面的农药残留以及鱼肉的寄生虫等几个方面进行初步的探索研究,从常用食品的内部和外部品质同时检测,完成对食品的分级和初步的安全无损检测。
- 孙梅刘硕陈兴海
- 关键词：无损检测主成分分析食品品质
- 高光谱成像仪在字迹检测方面的探索研究被引量：8
- 2015年
- 近年来光谱成像技术在公安、司法鉴定中已经成为了必不可少的基础装备,在文件检验工作中发挥着不可替代的作用。高光谱成像相对于多光谱成像具有更丰富的图像和光谱信息。尝试研究高光谱成像技术在文件检验工作方面的应用,使用V10E-PS高光谱文检仪简易系统,在可见光波段范围内,实时地采集到光谱分辨率较高、通道数量多,且成像清晰的文字样本数据。用ENVI数据分析软件经过主成分分析、最小噪声分离、主成分分析和独立主成分分析等分析方法后,能够清晰准确的分辨部分数字的修改部位。
- 孙梅陈兴海
- 关键词：高光谱成像主成分分析
- 基于STM32的便携式直链淀粉测定仪设计被引量：4
- 2015年
- 针对目前测定直链淀粉含量的仪器存在价格昂贵、前处理繁琐且体积庞大等弊端,设计开发了一种基于光电比色原理的专用型直链淀粉测定仪。该仪器以STM32嵌入式系统芯片作为主控制器,创新性地采用液体透射式光纤探头替代比色皿取样,光电检测电路采用高性能单波长激光光源与对数放大器,提高了系统的检测精度和准确度。该仪器具有小型化、成本低、检测简单、准确、可靠便携等优点。实验结果表明：该仪器测定样品直链淀粉含量的相对误差为1.34%~1.73%,完全满足日常测量要求,适于在流动监测或现场分析推广应用。
- 吴静珠刘倩董文菲王克栋陈岩
- 关键词：STM32直链淀粉对数放大器
- 基于中红外光谱技术的芝麻油掺伪检测被引量：4
- 2015年
- 目前市场上芝麻油掺伪的现象日趋严重,急需建立一种快速的检测方法,准确地区分纯正芝麻油和掺伪芝麻油。利用中红外光谱技术,对纯芝麻油、掺入大豆油的芝麻油和掺入菜籽油的芝麻油进行分析,通过不同的预处理方法建立最优定性模型,应用最优模型进行预测,预测结果准确率达100%。结果表明,中红外光谱技术在芝麻油掺伪检测方面是可行的。通过分析实验,对下一步工作重点也做出了规划。
- 位丽娜刘翠玲赵琦戴月
- 关键词：聚类分析
- 迁移学习在食用油光谱模型转移中的应用被引量：6
- 2019年
- 由不同光谱仪器采集的光谱数据建立的模型在共享使用时,会出现模型失效问题,使得模型的利用率低,不利于光谱行业的发展需要。尝试采用迁移学习方法探究在食用油酸值和过氧化值2个指标上的模型转移。实验样本为大豆油、花生油、芝麻油和玉米油共50个食用油样本;实验仪器为VERTEX70傅里叶红外光谱仪和AntarisⅡ傅里叶近红外光谱仪(包含光纤探头和透射探头)。以不同的仪器组合设计了3组实验,采用偏最小二乘法建立近红外光谱定量分析模型,进行了模型转移研究。以第一组实验为例,经过迁移学习后建立的酸值和过氧化值模型的相关系数,由0.068419和-0.371980上升至0.730980和0.819040;校正均方根误差系数由0.358180和0.090110下降至0.192480和0.032720。实验表明,迁移学习可以有效地缓解模型失效问题,提高了模型的泛化能力。该研究可为光谱分析模型的广泛应用提供新的思路。
- 刘翠玲周子彦李天瑞徐莹莹孙晓荣吴静珠
- 关键词：近红外光谱食用油酸值过氧化值
- 基于拉曼光谱的食用调和油原料组分快速定量检测方法被引量：2
- 2017年
- 应用激光拉曼光谱技术结合偏最小二乘法实现了食用调和油中5种原料油(花生油、芝麻油、菜籽油、大豆油和玉米油)的定量检测。首先选取食用油脂肪酸信息丰富的169.58~1 813.61 cm-1谱区,再通过一阶导数+Norris3点预处理对该谱区进行滤波去噪,净化拉曼光谱信息,采用偏最小二乘法建立食用调和油中各原料组分的拉曼定量检测模型,其中花生油、芝麻油、菜籽油、大豆油和玉米油的检测模型的校正集相关系数分别为0.999 8、0.941 8、0.998 8、0.999 8、0.996 1,验证集相关系数分别为0.943 5、0.859 3、0.954 2、0.967 6、0.942 9,均方根误差分别为0.117、0.218、0.128、0.125、0.179。研究结果表明,激光拉曼光谱法结合化学计量学方法快速、准确地测定食用调和油中各原料组分的含量具有可行性,且预测能力良好。
- 董晶晶吴静珠陈岩刘翠玲陈立果
- 关键词：拉曼光谱食用调和油偏最小二乘法
