公共文化服务平台

基于暗原色先验的图像快速去雾被引量：20: 2015年; 目的针对暗原色先验去雾算法出现的边缘残雾、天空色彩失真以及速度较慢问题,提出一种快速有效的图像去雾算法。方法舍弃传统分块的思想,采用逐像素处理的方法估计透射率,并对估计值过低的透射率进行适当的增强。大气光采用效率更高的四叉树算法来求解。结果有效地解决了边缘残雾和天空色彩失真问题,相比其他算法,去雾后的视觉效果有所提升。透射率和大气光的求解速度都得到一定程度的提高,去雾速度是暗原色先验去雾算法的近4倍。结论实验结果表明,本文算法在保证良好去雾效果的前提下能大幅提升去雾的效率,节省去雾所花费的时间。对于大部分有雾图像,本文算法都能够达到较好的去雾效果,但在处理具有较大景深的图像时,远景部分的去雾效果欠佳。鉴于速度上的优势,本文算法适用于对实时性要求比较高的去雾场合。; 曾浩尚媛园丁辉周修庄付小雁; 关键词：图像去雾

基于亮度传播图的低照度图像增强算法被引量：6: 2016年; 由于低照度图像的整体亮度比较暗、动态范围低、噪声大等特点,提出一种基于亮度传播图的低照度图像增强算法。考虑到低照度图像增强的同时也会放大噪声,因此在增强图像之前对图像进行去噪处理。使用BM3D在YCb Cr空间对图像进行去噪之后,在HSI空间对图像进行增强,利用亮度分量估计亮度传播图,利用物理模型还原低照度图像。实验表明该方法能够快速有效地提高低照度图像的整体亮度和对比度,增强图像的细节并减少噪声,得到视觉效果良好的图像。; 牛爽尚媛园丁辉栾中; 关键词：图像增强低照度图像

反正切色调分化模型的铅笔画绘制被引量：2: 2015年; 目的在现阶段采用计算机模拟绘制真实铅笔画往往不能够逼近真实效果,主要原因之一是没有考虑到真实铅笔画中的色调较灰度图像有着更明显的暗灰亮层次变化的特性,基于这一问题提出一种新的铅笔画自动生成算法。方法一方面在外轮廓提取中采取了LAB空间色差图与纹理图结合的方法,取代了传统基于梯度图的方法;另一方面保留了纹理色调连续变化的特点,且为了体现色调的分层效果提出了反正切色调分化模型,其核心思想是基于图像暗灰亮图层的像素比例来自适应地调整像素灰度值以达到色调分层的目的。结果本文算法能够避开噪点的影响更好地展示细节,同时解决了直接分层结果中色调变化突然的缺陷,实现了亮度分层与色调连续变化的结合。结论新算法在最终效果上较其他算法的优势体现在两方面,一是轮廓线的连续性更好,对比度更强,其次是纹理的效果能够同时兼顾连续性和分层,这是其他算法做不到的,本文算法适用于所有不同分辨率的彩色或灰度图像,且分辨率越高效果越好。; 卢从利尚媛园丁辉周修庄付小雁

Improved Anchored Neighborhood Regression Enhancement for Face Recognition: 2018年; Although progress in face recognition is encouraging, the accuracy rate of face recognition remains to be increased. Since the face image quality has a positive influence on face recognition accuracy, the image enhancement methods are popular in face recognition. Most current image enhancement methods aim at improving visual appearance, but cannot improve recognition accuracy remarkably. In this paper, a feature evaluation operator is designed to overcome this problem. The operator selects patches with the best quality, and then face image is reconstructed with the selected patches. The proposed algorithm is tested on two different face recognition applications. Accuracy is raised after enhancement, and the result proves that the proposed algorithm is effective.; WANG YunfeiDING HuiSHANG YuanyuanSHAO ZhuhongFU Xiaoyan; 关键词：ENHANCEMENT

FPGA实时图像去雾系统被引量：3: 2015年; 针对传统的PC平台去雾处理时间长、系统不便移植、平台不宜便携等问题,提出了一种基于FPGA平台的图像去雾系统。系统的开发包含了算法移植部分和硬件平台实现部分,其中去雾算法是基于雾天成像物理模型提出的。针对FPGA平台的特点和限制对原算法进行了修改,使其适合FPGA平台的结构。将修改后的算法使用Verilog HDL语言实现于FPGA平台。实验结果表明,算法在保证云雾图像去除质量的前提下,具有运行速度快,可移植性好,便携等优点,能够满足工程项目的实用要求。; 孟悦尚媛园丁辉栾中; 关键词：大气光学去雾 FPGA

改进的KSMS手势跟踪算法研究: 2013年; Mean-Shift算法是一种基于颜色信息的有效跟踪算法,当背景中存在相似颜色信息干扰时会导致目标跟踪丢失。针对手势识别中的肤色干扰问题,提出了一种改进的基于肤色约束的Kalman滤波和Mean-Shift融合KSMS(Kalman Skin Mean-Shift)跟踪算法。利用Kalman滤波的预测功能,对搜索窗口提前进行预测,从而提高跟踪的准确性。实验结果表明,算法准确可靠,在大面积肤色信息干扰时具有良好的鲁棒性。; 丁辉纪成双王琳; 关键词：目标跟踪 KALMAN滤波 MEAN-SHIFT算法肤色信息

基于迁移学习的甜菜褐斑病识别方法被引量：2: 2018年; 为减少农业专家评估甜菜实验植株病情需要的大量时间和精力,使评估更加客观,提出基于迁移学习的褐斑病自动识别方法。在甜菜田地中,使用架设在拖拉机上的摄像机拍摄甜菜植株的视频,随机提取视频截图交由农业专家进行评估并记录标签;对视频截图进行多次随机裁剪,和标签一起构成实验的数据集。将甜菜褐斑病病情评估建模为一个回归问题,以预训练的CaffeNet为原型,通过微调(fine-tuning)方法重新训练出新的模型解决该问题。实验结果表明,该模型对褐斑病病情的评估均方根误差达到了0.63,训练的深度卷积神经网络能够完成对甜菜褐斑病病情的评估。; 尹晔尚媛园邵珠宏刘小明; 关键词：甜菜褐斑病精准农业卷积神经网络

局部特征及视觉一致性的柱面全景拼接算法被引量：16: 2016年; 目的传统的基于平面拼接算法生成的全景图像存在严重的失真问题,很难保证良好的视觉一致性;而普通柱面拼接算法无法较好地满足实时性要求。为此,提出一种基于改进SIFT(scale-invariant feature transform)特征描述子的柱面全景图像拼接算法。方法首先将待拼接的图像序列进行柱面投影,利用改进的SIFT特征检测器获取图像中的特征点,生成64维SIFT特征描述子;然后根据特征描述子之间的欧氏距离提取初始特征点对,利用RANSAC(random sample consensus)方法进一步剔除伪匹配特征点对并建立待拼接图像之间的空间变换矩阵;最后根据图像之间的空间变换矩阵进行图像配准,采用加权平均融合的方法完成图像的无缝拼接。结果本文全景图拼接算法,可以有效地克服平面拼接算法存在的失真问题,保证了全景图像的视觉一致性。同时,相比普通柱面拼接算法,本文算法的拼接速度提高了近一倍。结论通过对不同尺寸和数量的图像序列构建全景图,相对于平面拼接算法和普通柱面拼接算法,本文算法可以有效实现图像之间的拼接,生成宽视野、高分辨率的全景图像,且能够应用于对实时性要求比较高的图像拼接场合。; 朱庆辉尚媛园邵珠宏尹晔; 关键词：柱面全景图柱面投影图像配准图像融合

大气模型与亮度传播图相结合的低照度视频增强算法被引量：4: 2016年; 目的为解决低照度视频亮度和对比度低、噪声大等问题,提出一种将Retinex理论和暗通道先验理论相结合的低照度视频快速增强算法。方法鉴于增强视频时会放大噪声,在增强之前先对视频进行去噪处理,之后结合引导滤波和中值滤波的优势提出综合去噪算法,并将其应用于YCb Cr空间。其次提取亮度分量来估计亮度传播图,利用大气模型复原低照度视频。最后综合考虑帧间处理技术,加入场景检测、边缘补偿和帧间补偿。结果为了验证本文算法的实际效果和有效性,对低照度视频进行增强实验并将本文算法与Retinex增强算法、去雾技术增强算法进行了比较,本文算法有效地提高了低照度视频的亮度和对比度,减小了噪声,增强了视频的细节信息并减轻了视频闪烁现象,从而改善了视频质量。算法处理速率有着非常明显的优势,相比文中其他两种算法的速率提升了将近十倍。结论本文算法保持了帧间运动的连续性,在保证增强效果的同时提升了处理速率,对细节和边缘轮廓部分的处理非常精细,具有目前同类算法所不能达到的优良效果,适用于视频监控、目标跟踪、智能交通等众多领域,可实现视频的实时增强。; 胡茵萌尚媛园付小雁丁辉; 关键词：去噪

基于点云模型的人体尺寸提取算法被引量：1: 2017年; 针对人体尺寸自动提取的问题,提出一种基于PCL点云库的交互式算法。通过单台Microsoft Kinect采集人体点云数据,使用邻域平均法进行去噪预处理;通过人机交互的方式选取特征点得到所对应的点云轮廓;采用改进的凸包算法估算人体胸围、腰围、脖围尺寸。实现了全面的非接触式人机交互,具有操作便捷、速度快的特点。实验结果表明交互式人体尺寸提取方法能够适用于不同人群,改进的凸包算法能够有效地提高尺寸精度;提取的人体尺寸满足GB/T 23698-2009的精度要求。; 方群尚媛园郭国栋邵珠宏; 关键词：KINECT 点云凸包

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

北京市自然科学基金(4132014)

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

北京市自然科学基金(4132014)

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈