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国家教育部博士点基金(20110003110029)

作品数:5 被引量:111H指数:5
相关作者:余胜泉杨现民张芳陈敏李威更多>>
相关机构:北京师范大学江苏师范大学南京师范大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇文化科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇学习资源
  • 1篇地图
  • 1篇地图分析
  • 1篇学理
  • 1篇学习环境
  • 1篇学习资源整合
  • 1篇语义
  • 1篇语义关联
  • 1篇语义网
  • 1篇知识
  • 1篇知识地图
  • 1篇推荐系统
  • 1篇情境
  • 1篇网络教学
  • 1篇网络教学平台
  • 1篇系统设计
  • 1篇协同教学
  • 1篇教育
  • 1篇教育应用
  • 1篇开放课程

机构

  • 4篇北京师范大学
  • 1篇南京师范大学
  • 1篇江南大学
  • 1篇教育部
  • 1篇江苏师范大学

作者

  • 5篇余胜泉
  • 1篇张芳
  • 1篇杨现民
  • 1篇吴鹏飞
  • 1篇陈敏
  • 1篇万海鹏
  • 1篇李威

传媒

  • 2篇中国电化教育
  • 2篇电化教育研究
  • 1篇远程教育杂志

年份

  • 4篇2015
  • 1篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
教师团队协同教学理念及其支撑系统的设计与实现被引量:18
2015年
目前,我国高校公共课教学中普遍存在教师负担过重,深层次教研缺失,内容更新缓慢,课程难以共享重用等问题。针对这些问题,提出了基于网络教学平台开展教师团队协同共建共享课程、一门课程对应多个班级的协同教学理念。从教师团队的组建、协同网络课程建构、协同教学的班级管理、协同教学计划的制定与个性化教学的实施四个方面,阐述了协同教学的理念与机制,并依托4A网络教学平台设计和开发了该系统。它具有班级组织、协同课程和教学计划共建共享、生成性资源聚合、个性化教学实施等功能,能促进课程在多名教师、多个班级和多个学期之间共享,为教师团体协作构建高质量的网络课程、协同教学质量的提高提供有效的支持。
王志军余胜泉
关键词:网络教学平台教师团队协同教学共建共享
语义网教育应用研究新进展:关联数据视角被引量:8
2015年
近年来随着以关联数据为代表的语义网技术及其在政府、图书馆、媒体、企业等社会各领域中的广泛应用,教育领域中的关联数据应用研究也引起了众多e-Learning研究团队的关注。文章从学习内容知识组织、学习环境创建、语义社会网络构建、学习资源整合共享、学习知识库构建等五个方面梳理国外关联数据教育应用研究进展,综述主要研究趋势和应用实践,最后对目前研究中存在的问题进行总结,以期能为国内语义网教育应用研究带来一些参考和借鉴。
吴鹏飞余胜泉
关键词:关联数据语义网E-LEARNING教育学习资源整合
学习资源动态语义关联的设计与实现被引量:38
2013年
学习资源是数字化学习生态系统的核心要素,虽然各种媒介形态的资源不断涌现,资源数量持续、快速增长,但是资源之间普遍缺乏关联性。动态建立、发展、挖掘资源之间的各种语义关联,是实现资源关联进化亟需解决的重要问题。该文基于学习元平台(Learning Cell System,LCS),提出一种综合应用语义基因、基于规则的推理、关联规则挖掘等技术实现资源动态语义关联的方法。实验结果表明,该方法在实现资源动态语义关联上能取得理想的结果,具有较高的关联准确性。
杨现民余胜泉张芳
关键词:学习资源关联规则
大规模开放课程的知识地图分析--以学习元平台为例被引量:24
2015年
针对当前MOOC课程学习过程中学习者所面临的内容组织结构差、学习散漫无计划、学习动机不足等问题,结合知识地图的特点,提出了构建大规模开放课程知识地图的解决思路。基于学习元平台,从学科知识语义关联与进化、基于学习活动的过程数据采集与分析以及知识地图的可视化呈现三个环节出发,构建了面向学习者和教师的知识地图。该地图具有可进化的学科知识语义关联、可视化的知识掌握状态表征、可动态自适应呈现等特点,不仅包含知识与知识之间的关系,还包含人与知识之间的交互状态,既能够用作知识导航,又能够作为形成性评估的工具。通过应用案例阐述了学习元知识地图在学科知识导航以及形成性评估方面给学习者和教师带来的帮助,试图为大规模开放课程知识地图的设计提供参考与借鉴。
万海鹏李威余胜泉
关键词:知识地图发展性评估
泛在学习环境下感知学习过程情境的推荐系统设计被引量:26
2015年
学习资源推荐作为解决学习者信息迷航和支持个性化学习的重要途径已受到越来越多学者的关注。随着泛在学习的发展,仅在学习开始时向学习者推荐感兴趣的资源已难以满足学习的需求,学习过程中推荐资源、指导专家、辅导服务等显得更加重要。未来的推荐系统应以支持学习为目的,从单纯的资源推荐向将资源推荐与学习过程结合的方向发展,从以用户兴趣为主推荐向感知学习情境推荐发展。文章从学习过程情境的角度出发,对泛在学习环境下的推荐系统进行重新定位与设计,并介绍了学习元平台中的推荐系统,试图为相关研究者提供新的思路与参考。
陈敏余胜泉
关键词:泛在学习情境推荐系统
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