江苏省自然科学基金(BK2008510)
- 作品数：11 被引量：58H指数：4
- 相关作者：袁慎芳梁栋张宇峰吴键张立涛更多>>
- 相关机构：南京航空航天大学江苏省交通科学研究院股份有限公司江苏省公路桥梁工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术交通运输工程航空宇航科学技术更多>>
- 面向长大桥梁结构健康监测物联网的云计算被引量：13
- 2011年
- 云计算可以满足长大桥梁结构健康监测海量数据存储管理与专业计算需求,为此提出一种新兴的由第三方专业机构提供服务的结构健康监测云的概念。在总结结构健康监测物联网技术特点的基础上,分析了结构健康监测云计算系统需求,描述了结构健康监测云的系统架构,回顾了相关技术的研究现状并展望应用前景。
- 朱仕村张宇峰张立涛朱晓文胡云辉
- 关键词：长大桥梁结构健康监测物联网云计算
- 结构识别计算中基于L曲线的模型确认方法研究被引量：2
- 2011年
- 模型确认方法的判断标准是考察包含识别参数的模型对待识别结构进行描述的精确程度。但由于对待识别结构系统的认识不足以及计算效率的考虑,通常会产生识别参数的不当选取问题,导致模型对待识别结构的描述总是存在不完善之处;当这种不完善较显著时,传统的模型确认方法通常会失效。为此,本文结合结构识别问题的求解可采用正则化技术来改善其不适定性的特点,引入不同识别结果θ^所对应目标函数与^θ的范数之间的对应规律作为先验条件,提出了一种基于L曲线的模型确认方法,有望弥补传统模型确认方法的上述不足。以一弹簧-质量系统、BENCH-MARK结构分别作为仿真算例、试验算例,对所得模型进行了确认;结果表明:传统确认方法不能准确指出试验算例的合理模型,而基于L曲线的模型确认方法对仿真算例与试验算例均可指出合理模型;从而证明了本文研究的基于L曲线的模型确认方法的有效性。
- 张立涛李兆霞张宇峰费庆国
- 基于异常识别和关联分析的桥梁数据复合诊断被引量：3
- 2012年
- 提出了一种基于异常识别和多传感器关联分析的桥梁数据复合诊断方法。该方法利用超球面一类支持向量机对传感器数据特征进行异常识别,通过ε-支持向量回归机对多传感器测量值进行位置关联分析,从而判定该传感器数据异常是由外部荷载还是传感器自身故障引起。通过江阴大桥主梁加速度传感器的相关测量数据,表明了该方法的有效性。
- 梁栋张宇峰袁慎芳吴键
- 关键词：桥梁结构健康监测
- 一种高精度航空结构多主体协作冲击定位方法被引量：4
- 2011年
- 为了提高结构冲击载荷定位的精度和实时性,针对声发射和逆问题分析两类方法的优点和不足,结合多主体技术提出了一种高精度航空结构多主体协作冲击定位方法。两类冲击定位方法自主并行工作,通过黑板协作融合,彼此通信交互消息,参考优化定位结果,保证位置精度的同时提高了实时性。在大型航空铝板上的实验表明,该冲击载荷定位方法快速有效,具有很好的鲁棒性。
- 梁栋袁慎芳孙红兵
- 关键词：结构健康监测多主体黑板
- 基于结构健康监测系统的桥梁数据异常诊断研究被引量：21
- 2013年
- 桥梁结构监测主要集中在对桥梁结构损伤位置和损伤程度的研究,然而,这是以桥梁结构健康监测系统数据有效为前提的。在实际的环境里,由监测系统自身故障引起的异常往往会对监测数据有一定影响,使得监测系统产生损伤误报,增加了虚警率;同时,由某些外部荷载引起的突发事件,可能会对结构有严重破坏,不利于桥梁的安全维护和管理。为了保证桥梁的安全,提高桥梁结构监测的有效性,有必要对特殊事件进行异常诊断。该文将一类识别方法应用到桥梁数据诊断中,即通过核主成分分析和超球面一类支持向量机方法将一般监测数据和特殊事件数据有效区分,并利用江阴大桥的加速度传感器数据验证了该方法在船撞、台风、传感器装机噪声和传感器跳变信号下的有效性。
- 袁慎芳梁栋高宁张宇峰
- 关键词：桥梁结构健康监测核主成分分析
- 基于光纤Bragg光栅和支持向量机的冲击损伤识别研究被引量：4
- 2010年
- 针对常用无损检测的局限性,基于光纤Bragg光栅传感器搭建了冲击损伤实时主动监测系统,结合支持向量机算法对碳纤维飞行器壁板进行了冲击损伤位置及程度的识别研究,并与传统的BP神经网络识别结果进行了对比。结果表明:支持向量机算法具有较好的函数回归能力,且该系统能实时有效地从冲击前后的信号中识别出冲击损伤的位置及程度,对冲击损伤识别具有较高的精度。
- 黄红梅袁慎芳常琦
- 关键词：光纤BRAGG光栅支持向量机
- 桥梁数据异常诊断方法在伸缩缝监测中的应用被引量：7
- 2011年
- 针对由桥梁结构损伤和监测系统传感器故障引起的桥梁数据异常诊断问题,提出了一种基于主成分分析和超球面一类支持向量机的桥梁数据异常诊断方法。首先,对原始信号进行预处理和小波阈值去噪,然后,统计信号的时域、频域及自回归模型系数特征,利用主成分分析进行特征提取获得重要特征,最后,利用超球面一类支持向量机进行异常模式识别。通过江阴大桥伸缩缝相关监测数据表明,该方法可以较好识别和伸缩缝相关的数据异常,防止监测系统误报漏报的发生。
- 梁栋张宇峰袁慎芳吴键
- 关键词：特征提取主成分分析
- 基于多主体决策融合的结构损伤识别
- 2011年
- 为了提高航空结构的损伤识别精度和速度,提出了一种基于互信息分类器选择的多主体决策融合方法。首先获取样本,对事先选定的模式分类器进行训练测试,得到各自的混淆矩阵;然后利用基于互信息的分类器相关度指标进行最优分类器选择,得到最优分类器组合;最后利用多主体决策融合方法,对系统进行最终识别。在航空铝制加筋板上的实验表明,本文方法能准确、快速地识别损伤。
- 梁栋袁慎芳黄红梅董晨华张宇峰
- 关键词：结构健康监测航空结构损伤识别
- 桥梁健康监测系统的异常数据特征库构建被引量：2
- 2012年
- 针对实际桥梁健康监测系统的数据异常识别和诊断问题,提出了一种异常数据特征库的构建方法。首先,对监测数据进行去噪处理,选取统计信号的时域、频域以及AR模型系数特征;然后,利用核主元分析的方法进行特征提取,建立包括传感器短路、拍波和船撞等异常数据的特征库;最后,通过BP神经网络方法识别桥梁监测系统的异常状态,以验证特征库构建的有效性。江阴长江大桥主梁振动监测数据的分析表明,桥梁异常数据特征库构建方法能够用于诊断桥梁振动。
- 吴键张宇峰袁慎芳梁栋
- 关键词：桥梁健康监测核主元分析特征提取
- 基于小波分析的大跨径桥梁健康监测数据预处理研究被引量：9
- 2012年
- 针对小波分析方法在桥梁健康监测系统中面临的小波基函数合理选择问题,采用一周期性仿真信号作为算例,考察了在其他研究领域内广泛用来进行信号去噪的Haar、Db、Sym、Coif、Bior、Rbio、Dmey等7种小波基函数,选取出去噪效果最显著的Bb8小波基函数。依托已建立的江阴大桥健康监测系统,对具有明显周期性的塔顶GPS的竖向数据进行去噪计算,并将计算结果与采用低通滤波进行去噪的结果进行比较分析。结果表明:由于小波方法采用了比低通滤波方法更为细致的处理方法,其去噪效果比低通滤波方法更有效。
- 邢丹丹张立涛段雨芬
- 关键词：桥梁工程数据预处理小波分析健康监测大跨径桥梁
