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西安市科技计划项目(YF07013)

作品数:1 被引量:25H指数:1
相关作者:孟庆丰雷亚国范虹李良敏高强更多>>
相关机构:西安交通大学长安大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金西安市科技计划项目更多>>
相关领域:机械工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇经验模式分解
  • 1篇故障诊断
  • 1篇EMD

机构

  • 1篇长安大学
  • 1篇西安交通大学

作者

  • 1篇高强
  • 1篇李良敏
  • 1篇范虹
  • 1篇雷亚国
  • 1篇孟庆丰

传媒

  • 1篇振动与冲击

年份

  • 1篇2007
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
EMD趋势分析方法及其应用研究被引量:25
2007年
趋势分析是一种重要的设备状态监测与故障诊断方法,对分析较长时间范围内设备运行状态的变化具有重要意义。研究了一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的设备运行状态趋势分析方法。研究表明,与传统方法(如最小二乘法、低通滤波法)相比,经验模式分解能够更准确地提取信号趋势信息。应用于某炼油厂透平烟机故障诊断,表明这种基于经验模式分解的趋势分析方法能够有效提取设备运行趋势信息,消除采样中随机因素的影响,为准确评估设备运行状态、诊断故障提供可靠依据,具有重要的现场实用价值。
高强李良敏孟庆丰范虹雷亚国
关键词:信号处理故障诊断
共1页<1>
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