浙江省自然科学基金(LY12F02012)
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
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- 相关机构：湖州师范学院合肥工业大学山西经贸职业学院更多>>
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- 一种中文伪评论语料半自动获取方法
- 2016年
- 该文提出了一种中文伪评论语料半自动收集方法,主要包括数据收集、句法分析、情感倾向性分析等方法,并对影响方法正确性的错误进行了总结。文中着重介绍了一种句法分析方法,在句法分析的基础上提出了<评价对象,评价短语>的提取方法。该提取方法简化了情感二元对的句法呈现模式。同时,对部分实验结果进行了分析,对提高文本情感分析的准确率提出了一些建议。
- 郝秀兰许方曲蒋云良
- 关键词：计算机应用中文信息处理
- 物联网技术与应用综述被引量：11
- 2014年
- 物联网涉及众多领域,首先介绍了物联网的体系结构;其次归纳了物联网涉及的关键技术;然后总结了物联网的应用;最后给出了物联网面临的挑战,为未来物联网的研究指出方向。
- 薛秀琴许方曲郝秀兰
- 关键词：物联网
- 多核支持向量机多示例学习的行人再识别被引量：2
- 2014年
- 行人再识别中的难点在于在不同摄像机中同一行人的图像差异较大,单一特征难以稳定地描述图像,而采用多种特征融合时无法准确分配权重。针对这一缺陷,本文提出了多核支持向量机多示例学习的行人再识别算法。首先提取行人在A、B摄像机下二张图片的分块HSV颜色特征和分块SIFT局部特征并构建词袋,将二者作为示例样本封装成包;其次对多核支持向量机模型进行了优化,采用高斯核和多项式核线性融合对包进行训练,并用多示例学习获得最优权重;最后本文算法在VIPe R标准数据集上进行了测试,识别准确率通过计算十次实验的平均准确度来获得,并用CMC曲线进行表示,同时也对样本的匹配结果进行排序。实验结果表明本文算法与多个优秀的算法相比,鲁棒性和识别准确度都获得了提高。
- 刘红海侯向华蒋云良黄旭
- 关键词：多示例学习多核支持向量机
- 无重叠视域中多目标最优路径集合的数据关联被引量：2
- 2014年
- 针对无重叠视域中难以将运动目标与时空因素发生关联或关联后难以求解问题,提出了采用最优路径的数据关联算法并用离散蚁群算法进行了求解。算法首先利用贝叶斯网络,将目标外观匹配相似度、空间约束和时间约束三者融合,把数据关联问题转换为网络中最优路径的选择问题;其次,把路径间样本对的平均相似度设为评价函数,评价函数取最大值时的路径就是最优路径;最后,根据目标的出现在时间和空间存在离散性的特点,用离散粒子群算法求解最优路径,并用粒子编码记录目标运动路径。本算法在由五个摄像机构成的网络中对运动目标进行跟踪仿真,结果表明能有效地求解多目标的最优路径集合,获取了目标在网络中的运动轨迹,实现了接力跟踪,具有良好的鲁棒性。
- 刘红海侯向华黄旭闫自庚
- 关键词：数据关联离散粒子群算法贝叶斯网络
