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天津市高等学校科技发展基金计划项目(20041325)

作品数：7 被引量：371H指数：5
相关作者：秦娟郝庭柱王兆霞沈花玉孙雨耕更多>>
相关机构：天津理工大学天津大学桂林电子科技大学更多>>
发文基金：天津市高等学校科技发展基金计划项目中国博士后科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇网络
  • 2篇网络流
  • 2篇网络流量
  • 2篇网络流量预测
  • 2篇BP算法
  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇电偶
  • 1篇虚拟机
  • 1篇业务量
  • 1篇隐含层
  • 1篇数据采集
  • 1篇数据采集系统
  • 1篇特征提取
  • 1篇特征提取与分...
  • 1篇片上可编程系...
  • 1篇嵌入式
  • 1篇嵌入式操作

机构

  • 6篇天津理工大学
  • 5篇天津大学
  • 3篇桂林电子科技...
  • 1篇南开大学
  • 1篇天津市公安局
  • 1篇石家庄市机械...

作者

  • 5篇郝庭柱
  • 5篇秦娟
  • 4篇沈花玉
  • 4篇王兆霞
  • 3篇孙雨耕
  • 2篇孙小薇
  • 2篇孙晓薇
  • 1篇高成耀
  • 1篇林鹏
  • 1篇王志勇
  • 1篇陈镘煚
  • 1篇姚福彬
  • 1篇郝弗非
  • 1篇袁著祉
  • 1篇陈增强
  • 1篇徐巍
  • 1篇郎培
  • 1篇董吉虹
  • 1篇张强

传媒

  • 4篇天津理工大学...
  • 1篇光电子．激光
  • 1篇通信学报
  • 1篇天津大学学报

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 4篇2006
  • 1篇2005
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
多路温度检测自动控制系统的设计实现被引量：5
2007年
在半导体生产过程中,车间存在几个甚至几十个高温炉,对其温度和时间控制是一个很大的问题.和菲斯卡尔有限公司合作,设计了一种选择K型热电偶进行温度检测、采用AT89C51单片机进行控制的多路温度检测系统.在此,文章具体阐述了硬件电路设计、性能特点、工作原理及软件设计方案.
秦娟郝弗非孙晓薇郝庭柱郎培沈花玉
关键词：热电偶单片机自动控制
基于SOPC数据采集系统的研究被引量：14
2006年
SOPC是A ltera公司提出的一种灵活、高效的片上系统设计方法,它可以有选择地将处理器、存储器、I/O等系统设计需要的组件集成到一个PLD器件上,通过面向应用的IP组件、用户自定义逻辑,构建一个高效的片上系统.该文简要介绍了SOPC设计架构,然后通过一个实例,从硬件、软件两个方面详细介绍了基于SOPC的数据采集系统的实现.
林鹏姚耐军郝庭柱
关键词：片上可编程系统IP核数据采集
J2ME移植到嵌入式系统研究被引量：7
2006年
本文在探讨J2ME技术的基础上,针对其在嵌入式操作系统中的应用,研究了J2ME移植到嵌入式操作系统中的方案设计以及移植过程中的关键技术.
秦娟杨文利陈镘煚郝庭柱孙晓薇董吉虹
关键词：J2ME嵌入式操作系统JAVA虚拟机
基于复合神经网络的网络业务分类算法被引量：1
2006年
针对目前计算机网络业务流管理问题,提出了一种基于复合神经网络的网络业务分类方案．将复合神经网络用于网络业务源特征提取与分类的研究中,打包法和BP算法结合用于复合神经网络的训练．并分析比较与单个神经网络和模糊神经网络算法用于网络业务分类效果．计算机仿真结果表明,复合神经网络分类收敛快、误差小,比单个神经网络算法和模糊神经网络算法更优越；同时,研究结果为解决网络业务源特征提取与分类提供了一种有效的途径．
王兆霞孙雨耕张强郝庭柱孙小薇秦娟沈花玉
关键词：复合神经网络BP算法网络业务特征提取与分类
BP神经网络隐含层单元数的确定被引量：319
2008年
本文针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题,提出了一种改进的方法,并通过实验证明该方法有效的减少了验证次数,提高了确定隐含层最佳单元数的效率,具有较高的应用价值.
沈花玉王兆霞高成耀秦娟姚福彬徐巍
关键词：隐含层
基于神经网络的业务量预测研究被引量：6
2006年
分别采用back-propagation(BP)算法和Favidon最小二乘学习算法训练神经网络(NN),并用于复杂业务流量预测。以自相似流量模型验证了2种NN学习算法的有效性,并分析比较了他们在流量预测中的可行性,得出Davidon最小二乘学习算法训练的NN比BP算法收敛速度快、收敛误差相差不多,验证了复杂自相似业务流的可预测性,为复杂自相似网络业务流预测的研究提供了一种有效途径。
王兆霞孙雨耕王志勇郝庭柱孙小薇秦娟沈花玉
关键词：网络流量预测
基于模糊神经网络的网络业务量预测研究被引量：24
2005年
利用神经网络(NN)的自学习能力以及模糊逻辑的动态性和及时性等特点,将模糊逻辑和 NN 有机地结合起来,构造出了五层模糊神经网络(FNN),并用训练 NN 的相应学习算法-BP 算法来训练网络。本文将 FNN 用于网络自相似业务预测研究中,并与单纯的 NN 算法相比较。仿真结果表明,FNN 能很好地预测复杂网络业务,与传统的 NN 算法相比,不仅收敛速度快,且得到更好的预测效果。本文为复杂网络业务流量预测研究提供了一种有效途径。
王兆霞孙雨耕陈增强袁著祉
关键词：网络流量预测BP算法自相似业务
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