广西壮族自治区自然科学基金(0991057) 作品数:10 被引量:22 H指数:2 相关作者: 宋绍剑 林小峰 廖碧莲 黄清宝 杨宝生 更多>> 相关机构: 广西大学 苏州大学 更多>> 发文基金: 广西壮族自治区自然科学基金 国家自然科学基金 广西大学科研基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于WNN的亚法糖厂澄清过程工艺指标建模 被引量:1 2013年 研究亚硫酸制糖生产中澄清过程工艺指标的优化预测问题。对亚法糖厂澄清过程操作参数进行优化可以确保各项工艺指标满足生产要求,提高白糖的品质和产量,但目前各项工艺指标无法全部实现在线检测,且人工化验滞后时间长,难以及时对生产过程的操作参数进行优化。为了解决上述问题,根据澄清过程的生产工艺要求和大量的现场数据,建立用小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)的澄清过程工艺指标预测模型,并与BP网络模型进行了性能比较分析。仿真结果表明:基于WNN的糖厂澄清过程工艺指标预测模型,可以达到对澄清工程工艺指标的预测作用,进行预测精度高、收敛速度快,优化预测效果比BP模型好。 宋绍剑 曾令丰 林小峰关键词:小波神经网络 基于Elman网的水泥回转窑模型及其DHP控制器设计 被引量:4 2011年 水泥回转窑熟料煅烧过程是一个涉及传质、传热和物理化学反应的复杂的多变量、多扰动、非线性过程。为了稳定回转窑温度以提高水泥熟料烧成质量,降低能耗,需要探索新型优化控制方法。近似动态规划(ADP)综合神经网络、强化学习和动态规划等方法和技术,是一种新型优化方法。其中的双启发式动态规划(DHP)算法由于其评价网络的输出是代价函数关于状态量的偏导数,它具有动态性好、收敛速度快、控制精度高等优点。在分析水泥回转窑工艺的基础上,采用Elman神经网络建立回转窑系统的模型,并利用近似动态规划中的双重启发式动态规划算法设计回转窑温度优化控制器。仿真结果表明,在经历控制初期的波动后,回转窑烧成带温度逐渐趋于稳定,实现了对水泥回转窑的仿真控制。 黄清宝 林小峰 宋绍剑 佘乾仲 杨宝生关键词:近似动态规划 回转窑 优化控制 DHP算法优化控制开发工具的设计与实现 被引量:1 2011年 针对目前自适应动态规划的研究中大多采用Matlab语言编程,存在代码执行效率低、使用不灵活等缺点,采用面向对象的编程技术和C++语言设计了一种基于双启发式动态规划算法(DHP)和执行依赖双启发式动态规划(ADDHP)算法的优化控制开发工具,介绍了开发工具的设计开发思路、工作流程、功能特点、主要界面和使用方法。将该工具用于三容液位实验装置的实时仿真控制,实验结果表明,该开发工具具有使用灵活、训练速度快、执行效率高等优点。 宋绍剑 王琦 廖碧莲 林小峰关键词:近似动态规划 实时控制 基于执行依赖启发式动态规划的风机变桨控制 变桨控制是大中型变桨距风电机组解决风速达到额定风速以上时保持功率输出恒定的主要手段。由于风力发电机组是一个多干扰、强耦合的复杂非线性系统,传统的控制方法尚未能很好地解决风机输出功率达到稳态慢和稳态误差大等问题,为此本文提... 安连友 廖碧莲 宋绍剑 林小峰关键词:风力发电机组 变桨控制 优化控制 文献传递 糖厂澄清工段关键生产指标建模及操作参数优化设定 碳酸法蔗糖厂的澄清工段由于工况的随机性和指标化验的滞后性,导致关键操作参数的优化设定值不能及时获得,从而造成关键生产指标难以满足生产要求.针对此问题,本文首先基于离、在线数据,采用广义动态模糊神经网络建立了澄清工段生产指... 宋绍剑 武晋川 林小峰 刘慧霞关键词:广义动态模糊神经网络 文献传递 基于启发式动态规划的同步发电机自适应神经控制器设计 同步发电机是具有非线性、快速响应等一系列动态特性的系统,它担负着保证电网稳定和安全的重要任务。因而,对于同步发电机的有效控制,显得尤为重要。为此本文给出了一种基于启发式动态规划方法的新型自适应神经控制器,它能够在线更新训... 宋绍剑 李晓强 林小峰 廖碧莲关键词:启发式动态规划 文献传递 糖厂澄清过程中和pH值控制的RBF神经网络建模研究 被引量:8 2009年 澄清工段是亚硫酸法生产蔗糖的关键过程之一,由于该过程是一个复杂的物理、化学过程,具有多输入、大滞后、强非线性、时变参数等特点,因此难以建立其精确的数学模型。为此本文采用径向基函数神经网络(Radial Basis Function NeuralNetwork,RBFNN)来建立该过程的神经网络模型。模型测试结果表明:采用该方法所建的模型精度较高、泛化能力较好,为解决复杂系统的建模问题提供了一种新途径。 宋绍剑 史长城 林小峰 宋春宁关键词:PH值控制 径向基函数神经网络 基于迭代启发式动态规划的锅炉燃烧系统的优化控制 被引量:2 2011年 对锅炉燃烧系统进行径向基函数(RBF)神经网络建模,利用基于RBF神经网络的迭代启发式动态规划(HDP)算法对锅炉燃烧系统进行优化控制,并对神经网络初始权值和效用函数进行改进后与传统的HDP算法进行比较分析。 廖碧莲 彭奎 宋绍剑 林小峰关键词:锅炉燃烧系统 RBF神经网络 基于BP神经网络的汽包建模及其控制器设计 被引量:2 2011年 针对锅炉汽包系统的强耦合性和非线性及传统的PID控制方法存在控制精度低、调节时间长等问题,提出了利用基于数据的建模方法,对汽包系统进行误差反向传播(BP)神经网络建模,并对神经网络模型进行泛化能力测试,然后利用基于BP神经网络的PID控制方法设计汽包液位优化控制器。实验仿真结果表明,基于BP神经网络建立的汽包模型具有较好的泛化能力,神经网络PID优化控制器在控制精度高、收敛速度快和鲁棒性强等方面都优于传统PID控制器。 彭奎 廖碧莲 宋绍剑关键词:汽包液位 BP神经网络 神经PID 基于ADHDP的STATCOM优化控制 针对静止同步补偿器(StaticSynchronousCompensator,STATCOM)的传统PI控制中存在的快速性与稳定性之间的矛盾,以及对精确数学模型的依赖性、适应性及鲁棒性较差的问题,本文设计了一种基于执行依... 宋绍剑 贺毅 林小峰 廖碧莲关键词:自适应控制 静止同步补偿器 文献传递