国家自然科学基金(11172342)
- 作品数：16 被引量：45H指数：5
- 相关作者：吴晓军张玉梅马悦白树林陆晶更多>>
- 相关机构：陕西师范大学西北工业大学西安电子工程研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学交通运输工程更多>>
- 基于遗传规划算法的Lorenz序列多步预测方法研究
- 2013年
- Lorenz序列是由Lorenz系统产生的一组离散的时间序列,在Lorenz序列混沌特性的基础上提出了一种基于改进的GP算法的Lorenz序列预测方法.针对Lorenz序列预测模型求解,在GP算法中引入多种群及爬山算法,建立了Lorenz序列预测模型,在此基础上通过粒子群优化算法对预测模型参数进行优化,通过优化后的预测模型对Lorenz序列进行预测.最后通过实验对预测模型进行评价,结果表明,利用本文提出的方法获得的预测模型能有效的对Lorenz序列进行预测.
- 吴晓军杨磊张玉梅马悦
- 关键词：遗传规划算法LORENZ系统多步预测
- 一种固定结构多种群GEP算法
- 2013年
- 在经典的基因表达式编程算法(GEP)理论基础上,提出了一种固定结构多种群GEP算法(FSMGEP).该算法在解的描述中采用了具有固定长度的线性符号串结构,通过重新定义遗传算子及适应度计算过程降低了算法的计算复杂性;在求解过程中采用多种群协同进化思想增强解的多样性,并引入爬山算法对参数进行局部优化,提高了算法的求解精度与效率.最后在语音信号序列预测中的应用表明,FSMGEP算法较经典GEP在收敛速度和收敛精度上均有明显提高.
- 杨战中良梓吴晓军
- 关键词：GEP人工智能遗传算法
- 基于时间约束的软件工程资源配置Petri网检测模型
- 2011年
- 随着物联网、云计算等大规模分布式系统在国内的日益流行,软件工程的应用环境已经不可避免的转向适用于分布式的环境。而已有的基于时间约束的软件工程资源动态配置模型大都有所局限,无法评价其在大规模分布式环境中的效果。提出了一种基于Petri网模型的基于时间约束的软件工程资源动态配置检测模型,依据Petri网理论,模拟大规模分布式环境下,检测异构软件工程资源动态配置模型间的协作与冲突,从而为软件工程资源动态配置模型更好的应用于实践提供坚实的理论基础。实验证明：该方法可以及时的发现大规模分布式环境中软件工程资源动态配置模型的冲突,为设计者及时反馈信息,避免损失。
- 黄妮吴晓军
- 关键词：软件工程PETRI网
- 均匀搜索粒子群算法的收敛性分析被引量：12
- 2012年
- 本文将均匀搜索粒子群算法(Uniform search Particle Swarm Optimization,简称UPSO)的位置更新公式变换为一个差分方程,求解差分方程得到非递推的位置更新公式,推导解的收敛条件并求出了UPSO对学习系数c及惯性系数w的收敛区域,最后通过6个Benchmark函数仿真实验对收敛区域的正确性进行验证,实验结果表明学习系数和惯性系数在收敛区域内时的UPSO收敛,不在收敛区域外时UPSO发散.
- 吴晓军李峰马悦辛云宏
- 关键词：粒子群算法
- P2P网络中Chord搜索算法的改进研究被引量：2
- 2014年
- 为解决P2P网络中Chord算法众多节点性能不一、节点频繁离开和加入制约系统性能的问题,提出了基于信息相关度的分组改进算法。该算法通过引入节点信息相关度的概念,对原Chord进行信息相关度的一个分组调整。从每个组选出两个超级节点组成超级组,同时为每个节点增加了逆时针路由,在两个超级节点顺逆两个方向上选择出最短路径进行查找。实验表明,改进后的算法使得系统的性能和适应性都得到了加强,提高了Chord在对等网中的查找效率。
- 曹磊张玉梅吴晓军殷嘉乐郭海亮王挺
- 关键词：对等网络CHORD拓扑结构
- 非结构化P2P网络中IACO资源搜索算法被引量：2
- 2014年
- 针对非结构化P2P网络中资源搜索效率低、冗余消息较多的情况,提出一种基于兴趣因子的蚁群优化算法(IACO)。该算法充分考虑了节点价值对资源搜索的影响,在传统蚁群算法中引入节点的兴趣因子,以动态调整节点价值和信息素在计算转发概率时的权重关系,有效地指导了资源查询路径的生成。仿真结果表明,该算法可以显著提高资源查询的成功率,同时在一定程度上减少了网络中的冗余消息量。
- 房佩闫向龙良梓吴晓军
- 关键词：对等网络资源搜索蚁群优化算法
- 无线传感器网络不等级能级环模型及数据传输策略被引量：5
- 2012年
- 目的提高无线传感器网络传感器节点能量利用率,延长网络寿命。方法对无线传感器网络的等级环模型及数据传输策略进行研究。结果提出了一个不等级能级环无线传感器网络模型,并基于数据转发量的估计,计算了不等级环的半径,在此基础上定义了能级环上的支持节点,以总体网络能量消耗最小为优化目标,提出了支持节点在数据传输中的权力轮转与数据转发策略,最后设计了仿真实验并进行了验证,实验表明,不等级能级环模型中,在网络计算580次时,传感器网络能量利用率达到0.466 39。结论不等级能级环无线传感器网络模型及权力轮转与数据转发策略,能够有效地抑制能量洞的出现,提高网络节点能量利用率,延长网络寿命。
- 吴晓军张力马悦
- 关键词：物联网无线传感器网络
- 基于GP算法的语音信号非线性双向预测模型
- 本文基于语音信号线性预测理论,提出一种非线性双向预测方法并建立具有规范结构的双向预测模型。在数据预处理后,采用改进遗传规划（GP）算法建立单帧语音数据的双向预测模型,通过分析各帧模型的结构特点,提出统一的双向预测模型。实...
- 任哲坡李志坚吴晓军欧小波
- 关键词：语音信号
- 文献传递
- 一种基于最小生成树的非均匀分簇路由算法被引量：7
- 2012年
- 分簇式路由是无线传感器网络路由协议研究的重点,本文提出一种新的基于最小生成树的非均匀分簇路由算法,该算法利用EECS路由协议产生大小非均匀的簇,簇内结点通过单跳的方式将数据发送给簇首结点,所有簇首结点构成最小生成树路由网络,并通过树内结点的多跳通信,最终将数据发送给sink结点.实验证明,本文算法与EECS相比能够更加有效地降低整个网络的能量消耗,延长网络的生命周期.
- 陆晶马悦吴晓军
- 关键词：分簇最小生成树无线传感器网络
- 基于乘积耦合Volterra模型的短时交通流预测被引量：2
- 2012年
- 基于混沌序列固有的非线性和确定性机制以及Volterra级数的非线性表征能力,提出一种短时交通流预测的三阶Volterra模型。针对Volterra模型随阶数增加复杂度以幂次方增加的问题,研究了该模型的乘积耦合近似实现结构。首先,采用互信息法和虚假邻点法选取时间延迟和嵌入维数,并采用小数据量法计算Lyapunov指数判定交通流是否具有混沌特性;然后,建立三阶Volterra滤波器的乘积耦合近似实现结构,并采用一种改进的非线性归一化最小均方(NLMS)算法实时调整模型系数;最后,对高速公路实测交通流的预测结果表明,交通流中存在混沌特征,应用构建的预测模型可有效地对交通流进行预测,且降低了模型的复杂性。
- 张玉梅白树林
- 关键词：交通工程VOLTERRA级数短时交通流
