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湖南省自然科学杰出青年基金(08JJ1008)

作品数:7 被引量:42H指数:5
相关作者:胡茑庆高经纬程哲夏鲁瑞秦国军更多>>
相关机构:国防科学技术大学装备指挥技术学院更多>>
发文基金:湖南省自然科学杰出青年基金国家自然科学基金高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金更多>>
相关领域:机械工程航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 3篇机械工程
  • 3篇航空宇航科学...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇星轮
  • 3篇行星轮
  • 3篇行星轮系
  • 3篇涡轮泵
  • 3篇轮系
  • 2篇信号
  • 2篇物理模型
  • 2篇基于物理
  • 2篇基于物理模型
  • 1篇动力学仿真
  • 1篇动力学模型
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号处理器
  • 1篇信号检测
  • 1篇振动故障
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇数字信号
  • 1篇数字信号处理
  • 1篇数字信号处理...

机构

  • 7篇国防科学技术...
  • 2篇装备指挥技术...

作者

  • 7篇胡茑庆
  • 3篇程哲
  • 3篇高经纬
  • 3篇夏鲁瑞
  • 2篇秦国军
  • 2篇李俭川
  • 1篇范彬
  • 1篇冯占辉
  • 1篇张晓飞

传媒

  • 2篇航空动力学报
  • 1篇振动.测试与...
  • 1篇振动工程学报
  • 1篇机械工程学报
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇推进技术

年份

  • 5篇2011
  • 2篇2010
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
耦合随机共振阵列集合平均增强效应被引量:1
2011年
基于双稳态随机共振系统,利用随机共振的阵列增强效应,将多个随机共振子相互耦合连接,从而得到随机共振阵列模型。并将集合平均的思想应用到模型当中,使模型的信号增强效应得到进一步提高。在此基础上将耦合随机共振阵列模型与单个随机共振子模型进行了微弱信号检测性能比较,仿真结果以及对轴承故障信号检测的结果表明,此方法可以准确检测出强噪声背景下的微弱周期信号,相比于单个SR振子模型,输出信噪比增益显著大于1,信号增强效果更加显著,有利于在信号检测领域推广应用。
范彬胡茑庆张晓飞
关键词:信号检测
高速涡轮泵实时振动监控算法与系统设计
2011年
涡轮泵是液体火箭发动机的故障高发部件之一,研究其实时振动监控算法及系统对提高发动机的可靠性与安全性具有非常重要的意义。在选择涡轮泵监控参数的基础上,深入研究涡轮泵实时故障检测算法,提出用于阈值更新的滑动样本递推方法,实现涡轮泵故障的自适应阈值检测,然后基于数字信号处理器设计涡轮泵新型实时振动监控系统,实现更高的处理速度,并满足小型化需求。
夏鲁瑞胡茑庆李俭川
关键词:涡轮泵自适应阈值数字信号处理器
基于物理模型和灰色理论的行星轮系胶合损伤定量检测方法被引量:5
2011年
将物理模型的仿真信号与灰色关联分析方法相结合,提出了直升机主传动系统2K-H行星轮系胶合损伤定量检测的新方法。针对2K-H行星轮系,建立太阳轮胶合损伤的物理模型,通过仿真获得不同严重度的行星轮系损伤振动信号。将仿真信号的特征向量作为灰色关联分析的标准模式,采用灰色关联分析算法分析待检信号,根据得到的关联度对胶合损伤进行定量检测。最后在直升机传动系统故障模拟试验台上开展了故障植入试验,通过试验数据验证了方法的可行性。
程哲胡茑庆高经纬
关键词:行星轮系灰色关联分析物理模型
基于物理模型和修正灰色模型的行星轮系疲劳裂纹故障预测方法被引量:15
2011年
结合物理模型与灰色理论,提出行星轮系齿根疲劳裂纹故障预测的新思路。针对直升机主传动系统中的2K-H行星轮系,建立太阳轮齿根疲劳裂纹损伤的物理基模型,通过仿真获得不同损伤严重度的振动仿真信号。选择并计算仿真信号的故障特征矢量,并以此作为损伤特征的标准模式,对待检信号特征矢量与标准模式进行灰色关联度分析,根据关联度对裂纹进行定量检测。结合物理模型仿真信号对灰色预测模型进行修正,使之具有更好的疲劳裂纹故障预测能力。对试验中的疲劳裂纹进行定量检测和故障预测。试验数据验证了本方法对行星轮系太阳轮疲劳裂纹的定量检测和故障预测能力。
程哲胡茑庆高经纬
关键词:物理模型行星轮系故障预测
基于流形学习的涡轮泵海量数据异常识别算法被引量:9
2011年
为了获取海量试车数据中的信息以分析涡轮泵的健康状态,提出一种基于流形学习的海量数据异常识别算法.该算法将反映涡轮泵状态的振动数据重构到高维空间中,利用扩散映射方法直接对其进行学习,提取出数据内在的低维流形特征,以可视化的方式直观地识别出涡轮泵数据中的异常状态.仿真与试车数据验证结果表明了所提算法的可行性和有效性.该算法克服了传统方法解决非线性问题不足的缺点,为试车后涡轮泵的健康分析提供了一条新的途径.
夏鲁瑞胡茑庆秦国军
关键词:涡轮泵流形学习海量数据
涡轮泵启动过程振动故障检测方法被引量:5
2010年
为了更全面地保证液体火箭发动机涡轮泵的安全,提出了一种针对其启动过程的振动故障检测方法,首先对等时间隔采集的振动数据进行重采样,获得等角间隔的振动数据,消除转速变化对振动特征的影响,选择并计算振动特征值,最后采用支持向量回归方法建立振动特征与转速的非线性关系模型.当新的测试数据偏离模型一定限度时,表明涡轮泵工作异常.2.2 s试车数据的检测时间只有0.047 0 s,说明模型可用于涡轮泵启动过程故障检测.
夏鲁瑞胡茑庆秦国军李俭川
关键词:涡轮泵启动过程故障检测重采样支持向量回归
基于动力学仿真的行星轮系损伤检测方法被引量:8
2010年
为了解决行星轮系的损伤检测问题,提出了基于动力学仿真的损伤检测方法。针对2K-H行星轮系,首先建立了健康与损伤状态的动力学模型,在分析模型仿真信号的基础上,提取了基于残差信号频谱边带的特征,然后采用仿真信号和试验数据对该特征进行了验证。验证结果表明,对于太阳轮缺齿损伤,该特征不仅具有理想的检测效果,而且具有较强的抗干扰能力。
程哲胡茑庆冯占辉高经纬
关键词:行星轮系动力学模型特征提取
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