“十一五”国家科技支撑计划(2006BAD11A13)
- 作品数:7 被引量:94H指数:5
- 相关作者:陈斌胡永光叶静颜辉耿响更多>>
- 相关机构:江苏大学北京大学中国包装和食品机械总公司更多>>
- 发文基金:“十一五”国家科技支撑计划镇江市科技支撑计划(农业)项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:理学农业科学机械工程化学工程更多>>
- 定标集样品数对茶叶近红外光谱分析精度的影响被引量:5
- 2009年
- 为了考察定标集样品数量对近红外光谱分析结果的影响,以2007年不同地区的高、中、低档茶叶为试验材料,采用MWPLS方法优化波长并在不同数量的定标集下分别建立茶多酚和咖啡碱组分的预测模型.结果表明:茶叶中茶多酚和咖啡碱组分模型的预测精度与建模样品的数量存在一定的关系;随着定标集样品数量的不断增加,模型的相关系数由小变大逐渐趋于平稳;在160个建模样品中,当茶多酚和咖啡碱定标集数量分别为85和100时,模型的相关系数最大,分别为0.974 1和0.963 7.
- 陈斌叶静颜辉胡永光
- 关键词:近红外茶多酚咖啡碱
- 基于可见-近红外光谱技术预测茶鲜叶全氮含量被引量:28
- 2008年
- 为快速无损监测茶树氮素营养及其生长状况,基于可见-近红外光谱技术建立了茶鲜叶全氮含量的预测模型。以茶鲜叶为对象,田间试验使用便携式光谱仪采集叶片漫反射光谱信息,通过不同预处理和统计分析,建立茶鲜叶全氮含量预测的光谱模型。试验共采集111个样品,其中86个样品作校正集,25个样品作预测集。通过一阶导数与滑动平均滤波相结合的预处理方法,用7个主成分建立的偏最小二乘模型最好,其校正集均方根误差(RMSEC)为0.0973,预测集的相关系数为0.8881,预测均方根误差(RMSEP)为0.1304,预测的平均相对误差为4.339%。研究结果表明,利用可见-近红外光谱技术可以很好地预测茶鲜叶全氮含量,对于快速实时监测茶树长势和施肥管理具有重要指导意义。
- 胡永光李萍萍母建华毛罕平吴才聪陈斌
- 关键词:偏最小二乘回归茶鲜叶全氮含量
- 杏低温薄层干燥模型探讨
- 在较低温度下采用旋转组合设计的方法对杏进行了薄层干燥试验,考察了温度、风速对杏干燥特性的影响。试验结果表明在一定范围内温度是影响干燥速率的主要因素,通过对试验值进行回归,确定杏在较低温度下的干燥模型为Wang-Singh...
- 王宁刘文秀李凤城杜志龙
- 关键词:薄层干燥数学模型
- 文献传递
- 杏低温薄层干燥试验与建模被引量:19
- 2011年
- 在较低温度下采用旋转组合设计对杏进行了薄层干燥试验,考察了温度、风速对杏干燥特性的影响。试验结果表明在一定范围内温度是影响干燥速率的主要因素,通过试验值回归,确定杏在较低温度下的干燥模型为Wang-Singh方程,且模型系数与温度、风速有关。试验值与模型预测值比较说明,该模型能较好地描述干燥过程中杏的水分比与干燥时间的关系。
- 王宁刘文秀李凤城杜志龙
- 关键词:薄层干燥数学模型
- 不同积分宽度平滑数据处理对近红外分析建模的影响被引量:1
- 2009年
- 以在MPA型和WQF-400N傅立叶近红外光谱仪上测量的茶叶和奶粉光谱为原始光谱,利用积分法选择不同的积分区间对原始光谱进行积分,模拟不同分辨率下的光谱,建立了茶叶中咖啡碱和奶粉中脂肪的定量分析模型,研究了不同分辨率对模型精度的影响。结果显示,对茶叶和奶粉,MPA型仪器分别是分辨率为32 cm^(-1)和16 cm^(-1)最好,相关系数(R)、预测均方差(RMSEP)分别为0.9400、0.2900和0.8879、1.0835;WQF-400N型仪器均是分辨率为64cm^(-1)时最好,R,RMSEP分别为0.9258、0.3311和0.9190、0.9365。试验结果表明分辨率对模型精度有很大影响,但并不是分辨率越高越好,对具体样品和仪器存在一个最为合适的分辨率。
- 耿响陈斌叶静朱文静胡永光
- 关键词:近红外光谱分辨率脂肪咖啡碱
- 主动屏蔽式平面探头水分在线传感器研究被引量:5
- 2010年
- 设计了一种主动屏蔽的平面探头水分在线电容传感器。硬件方面设计了主动屏蔽式极板,从敏感区域聚集电场,减小了杂散电容对传感器测量精度的影响;平面探头及其传感器振荡电路避免了屏蔽极板对驱动极板的影响。有限元法分析表明,主动屏蔽极板的采用提高了传感器测量精度和灵敏度。软件方面由谷物含水率测量试验装置进行了一系列试验,实现了测试水分时温度自动补偿,其含水率测试的相对误差由传统传感器的5%降低到1%。鉴定结果表明,此谷物含水率传感器相对误差在±1%范围内,含水率测量范围6%~36%,适用温度范围-10~80℃,基本克服了传统国产电容水分传感器精度低、温度影响大、安装困难等缺点。
- 杨柳杨明皓董兰兰
- 关键词:含水率电容传感器
- 优化茶多酚近红外光谱定量分析模型被引量:11
- 2010年
- 茶叶中茶多酚作为茶叶品质检测中常规检测成分之一,目前的常规检测方法的缺点是费时、费力,成本较高,因此本研究利用近红外光谱分析技术对茶叶中茶多酚含量快速无损检测具有很高的实用价值。为了提高近红外光谱茶多酚预测模型的精度,利用小波消噪预处理茶叶近红外光谱,滤去其中的噪声信息。再用区间偏最小二乘法(iPLS)与遗传算法(GA)相结合的PLS波长筛选法iPLS-GA建立茶多酚的预测模型:用iPLS预测前,先将整个光谱划分为40个子区间,选择交互验证均方根误差RMSECV值低于全光谱区间的第25和34子区间的组合为信息区间,共166个波数点,然后用GA全局优化组合这166个波数点,最终共有18个波数点用于建立茶多酚模型。结果表明,用小波消噪和iPLS-GA建立的茶多酚模型的预测相关系数Rc和校正均方根误差RMSEC分别为0.964 8和2.14;预测相关系数Rp和预测均方根误差RMSEP;分别为0.958 7和2.22。均比其它模型好。建模数据量从3 320个减少到18个,使模型得以简化。
- 王毅陈斌叶静颜辉胡永光
- 关键词:茶多酚近红外小波消噪遗传算法
- 茶叶咖啡碱近红外光谱模型简化方法被引量:29
- 2009年
- 该文以茶叶为研究对象,以近红外光谱分析技术快速检测茶叶中的咖啡碱含量为目的,采用一种小波包分析-移动窗口偏最小二乘法(WPA-MWPLS)的处理光谱数据方法,即利用小波包精细的多层分解功能扣除背景、降低噪声的影响,利用移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)挑选与茶叶中咖啡碱相关性较大的波数区间使用偏最小二乘法建立校正模型。与只经过Savitzky–Golay预处理后直接利用PLS所建模型相比,采用小波包分析-移动窗口偏最小二乘法使得预测相关系数R由0.9170提高到了0.9625;预测均方差RESEP由0.3071下降为0.2463。该结果表明:该方法具有预处理简单、优选参数和建模变量少等特点,能在很大程度上简化建模过程、提高建模和分析速度。
- 耿响陈斌叶静颜辉胡永光
- 关键词:近红外光谱小波分析咖啡碱
- 杏低温薄层干燥模型探讨
- 在较低温度下采用旋转组合设计的方法对杏进行了薄层干燥试验,考察了温度、风速对杏干燥特性的影响。试验结果表明在一定范围内温度是影响干燥速率的主要因素,通过对试验值进行回归,确定杏在较低温度下的干燥模型为Wang-Singh...
- 王宁刘文秀李凤城杜志龙
- 关键词:薄层干燥数学模型
- 文献传递