咸阳师范学院科研基金(07XSYK272)
- 作品数:5 被引量:5H指数:2
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- 基于本体的上下文信息特性建模的研究
- 2011年
- 通过分析现有上下文模型的不足,改进基于本体的上下文建模方法,增加对上下文分类、上下文依赖和上下文质量等重要上下文特性的建模,使用OWL DL语言来描述上下文特性,该模型真实的描述觉察上下文计算环境下的上下文信息,能有效的支持上下文推理。
- 王维唐善成
- 关键词:觉察上下文计算本体
- 普适计算环境下上下文信息推理的研究被引量:2
- 2009年
- 从各种低层上下文信息得到对人们更加有用的高层上下文信息即上下文推理是当前研究的热点。针对该问题,采用描述逻辑,研究基于本体模型的上下文推理方法。首先简要介绍基于本体的上下文模型,该模型增加了对上下文特性的建模,然后分别研究基于本体的推理、基于规则的推理及不一致性验证3种推理方式,借助Jena框架的推理接口实现,推理功能全面,通用性强,基本满足了普适计算系统中上下文推理的需求,最后给出了推理的可用性。
- 王维钱屹唐善成
- 关键词:普适计算觉察上下文计算本体模型上下文推理
- 觉察上下文计算平台的研究被引量:2
- 2010年
- 由于缺少通用的觉察上下文计算平台,觉察上下文应用发展缓慢.通过研究基于本体的上下文模型,实现了基于本体的推理、基于规则的推理和不一致性验证三种上下文推理方法,采用关注分离的思想和插件技术构建了觉察上下文计算平台.该平台推理功能全面,具有较好的通用性,可以满足觉察上下文计算应用的需要.
- 王维解争龙许青林
- 关键词:觉察上下文计算本体模型上下文推理
- 基于觉察上下文计算平台的智能提醒器被引量:1
- 2009年
- 已有的提醒系统使用的上下文信息有限,并且缺乏有效的推理,不能满足用户的需要。为此,本文提出了基于觉察上下文计算平台的智能提醒系统,该平台将上层应用和底层传感器分离,同时支持上下文建模、推理等,功能全面,通用性强且具扩展性。最后在智能提醒器的应用中验证了该平台的有效性。
- 王维解争龙许青林
- 关键词:扩展性
- 觉察上下文计算平台研究进展
- 2009年
- 通过对近年来觉察上下文计算平台的研究现状进行分析,将觉察上下文计算平台分成三层,包括应用层、平台层和传感器层,同时对平台的上下文管理、平台交互和非功能需求三个方面进行了深入探讨,这可为觉察上下文计算平台的进一步研究提供指导。
- 王维林鹏