福建省自然科学基金(2011J01378)
- 作品数：7 被引量：42H指数：3
- 相关作者：徐学荣马改艳周磊彭婵娟傅美兰更多>>
- 相关机构：福建农林大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省教育厅社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 中国马铃薯生产风险区划实证研究——基于19个马铃薯主产省的数据被引量：5
- 2016年
- 为探寻中国马铃薯生产风险的分布特征及适宜的种植区域,以1992—2013年中国19个马铃薯主产省的数据,综合考虑马铃薯生产过程中自然、市场和技术等风险,以减产率、变异系数、减产率小于10%和30%的发生概率以及种植规模指数等9个变量构建风险区划的指标体系,利用非参数核密度法计算风险发生概率,基于聚类法进行风险区划的实证。结果表明:中国马铃薯种植区被分为5个风险区,中国北部地区马铃薯生产风险较高,中西部地区的生产风险较低,南部地区的生产风险中等。究其原因,是由于马铃薯品种的混种、南北地区气温、降水迥异导致。研究结果为未来中国马铃薯生产布局的调整和防灾减灾措施的制定提供决策依据。
- 周磊马改艳彭婵娟徐学荣
- 关键词：马铃薯风险区划聚类分析
- 甘蔗区域产量保险纯费率厘定方法的比较研究——基于广西甘蔗单产数据被引量：1
- 2017年
- 农作物保险产品设计的关键环节是厘定费率,准确、合理的保险费率将有助于实现作物保险"农民买得起、保险公司赔得起、政府补得起"。使用参数分布法(包括正态分布、Weibull分布、Logistic分布等)和非参数核密度分布法对甘蔗单产损失率的概率分布进行了拟合,并分别厘定了不同分布下的纯费率,同时用经验费率法厘定了甘蔗产量保险的纯费率。研究结果表明,经验费率法厘定的纯费率最低,为2.043%;在参数法下,正态分布厘定的纯费率最低,为4.2666%;Weibull分布下的纯费率最高,为4.7431%;总体上,参数法与非参数法拟合出的纯费率结果比较接近,非参数法厘定的结果略高于参数法,研究还表明纯费率的合理厘定在很大程度上依赖于农作物产量损失率分布模型的合理选择。
- 马改艳周磊徐学荣
- 关键词：甘蔗经验费率
- 福建水稻单产保险费率厘定研究被引量：1
- 2015年
- 准确的费率厘定对推动农作物保险发展至关重要,它将有助于实现作物保险"农民买得起、保险公司赔得起、政府补得起"。通过使用正态分布、卡方分布、Weibull分布、Logistic分布、Gamma分布、极小值分布和非参数核密度分布等7种模型对福建省水稻单产的概率分布进行了拟合,并对应地厘定了水稻单产保险的纯费率。并利用经验费率法厘定了水稻单产的纯费率。最终在获得8个纯费率估计值的基础上,应用算术平均厘定费率方法,求得福建水稻单产保险纯费率为1.2922%,据此计算了福建水稻单产保险的费率。结果能为开展福建水稻区域产量保险厘定费率时予以参考。
- 徐学荣马改艳周磊
- 关键词：费率厘定
- 我国农业指数保险试点存在的问题及对策被引量：22
- 2015年
- 与传统农业保险相比,指数保险具有赔付标准客观、运行成本低并可在二级市场交易等优势,其在世界范围内得到快速发展,是未来农业保险的发展方向。但农业指数保险的发展仍面临基差风险大、指数选取难等挑战。应从数据采集、产品设计、有效需求提升、制度与财政支持以及巨灾风险分散机制建立等方面实现指数保险的可持续发展。
- 马改艳徐学荣
- 关键词：农业保险指数保险基差风险
- 福建省25个粮食主产县水稻单产波动风险区划研究被引量：2
- 2014年
- 基于福建省25个粮食主产县(市、区)1989-2013年水稻单产数据,选取历年平均减产率、歉年平均减产率、灾年平均减产率、历年平均减产率变异系数、歉年平均减产率变异系数、灾年平均减产率变异系数、减产率大于3%的概率和减产率大于4%的概率等8个指标作为风险指标,运用聚类分析法将这25个县(市、区)进行风险区划。区划结果为3个风险区——高风险区、中风险区、低风险区,并分析了各个风险区的特征,结果对科学布局水稻种植和发展区域保险具有一定的实用价值。
- 徐学荣周磊傅美兰
- 关键词：水稻单产风险指标风险区划
- 美国生猪价格保险的经验及对中国的启示被引量：9
- 2016年
- 生猪价格保险将生猪养殖的自然风险延伸到市场风险,是一种更有效的生猪养殖风险管理工具。美国的生猪价格保险发展较为成熟,其最突出的优势是结合期货市场计算保障价格,这能有效地规避逆向选择风险。结合中国生猪价格保险的实际,美国生猪价格保险在生猪价格监测、保险期限的设置、弹性补贴和生猪价格保险的准确定位等方面给中国以启示。
- 马改艳周磊
- 关键词：期货价格
- 福建省农业贷款对农林牧渔总产值影响的实证分析被引量：2
- 2012年
- 采用福建省1995-2009年农业贷款和农林牧渔总产值的数据,运用协整和误差修正模型,对二者的关系进行实证检验。结果表明,农业贷款与农林牧渔总产值之间存在着长期均衡关系。根据协整模型,福建省农业贷款增加1个单位,农林牧渔总产值将同方向变动1.9683个单位。在协整回归的基础上建立了农业贷款与农林牧渔总产值的误差修正模型,结果显示误差修正项系数为负,符合相反修正机制,且调整量是前一期偏离幅度的1.0577倍。通过格兰杰因果关系检验,在3年内农业贷款是农林牧渔总产值的格兰杰原因,但是农林牧渔总产值并不是农业贷款的格兰杰原因。
- 彭婵娟徐学荣
- 关键词：农业贷款协整检验误差修正模型格兰杰因果关系检验
