广东省自然科学基金(S2013040014339)
- 作品数：4 被引量：23H指数：2
- 相关作者：蔡君余顺争林军刘兰刘外喜更多>>
- 相关机构：广东技术师范学院中山大学信息产业部电子第五研究所更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金广东省教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于社团特性的链路预测算法的研究
- 2015年
- 链路预测具有重大的应用价值,是复杂网络中的研究热点.本文在随机人工网络、无标度人工网络和真实数据集上,在网络社团结构对链路预测算法的准确性的影响方面进行了大量的实验,实验结果显示链路预测算法的准确性不仅与算法设计的本身有关系,而且与测试算法精确度的网络社团结构密切相关,即链路预测算法准确性随网络社团模块度Q值增加而增加.本研究将为未来链路预测算法的设计和完善提供指导意义,同时也为链路预测中选择合适的预测算法提供指导.
- 雷方元蔡君
- 关键词：模块度链路预测
- 基于随机聚类采样算法的复杂网络社团探测被引量：4
- 2013年
- 根据网络节点的局部拓扑信息构建稀疏相似网络。基于稀疏相似网络,提出了一种改进后的随机聚类采样算法对网络社团进行探测。在人工和真实网络上,将算法与未改进的随机聚类采样算法以及几种典型的社团探测算法进行了准确率和时间复杂度的比较。实验结果表明,该方法在时间复杂度上具有明显的优势,并且具有较好的准确率。
- 蔡君余顺争
- 关键词：复杂网络
- 面向大数据的异构网络安全监控及关联算法研究被引量：19
- 2014年
- 我国信息安全战略在大数据时代需考虑大规模、异构的网络安全行为的复杂性和时效性问题。针对大数据具有的数据量巨大、查询分析复杂的特点,分析面向大数据的异构网络安全监控的相关技术,提出对各类异构数据源进行清洗整合,通过安全事件的关联和分布式序列图模式等方式进行网络安全监控的整体态势分析,为大数据环境下的异构网络安全监控提供了一些思路,也为信息安全企业提供了一个分析大数据下隐含规律的参考模型。
- 刘兰林军蔡君
- 关键词：大数据数据模型信息安全
- 网络编码改善CCN的缓存效率的研究
- 2014年
- 现在的Internet架构存在众所周知的缺点,未来网络的研究成为了热点.其中,CCN(Content-Centric Networking)在众多新架构中正逐渐被大家认为是最有前途的方案.网络编码被认为是改善网络性能的一种有效方法,我们前期提出了CCN与网络编码相结合的CCN-NC(Content-Centric Networking with Built-in Network Coding)来进一步改善CCN的网络性能.覆盖全网的缓存系统成为了CCN网络内在固有的组成部分,但当前的分布式协作缓存技术由于额外的通信开销大或技术复杂依然不能大规模实用,而非协作缓存技术的缓存效率又不高.在本文中,首先为缓存效率的分析建立模型,对CCN和CCN-NC的缓存效率进行了理论分析和仿真,同时,文件大小,备份数量,替换概率等参数对缓存效率的影响也被全面地研究.本文从理论上证明:在相同的参数下,相比于CCN,CCN-NC依靠网络编码可以改善网络缓存效率,仿真结果也验证了这一结论.
- 刘外喜余顺争朱萍玉高鹰
- 关键词：CCN网络编码网络缓存
