中国航空科学基金(04I53072) 作品数:24 被引量:164 H指数:8 相关作者: 杨智春 王乐 谭光辉 党晓娟 于哲峰 更多>> 相关机构: 西北工业大学 西安理工大学 中国航空工业第一集团公司成都飞机设计研究所 更多>> 发文基金: 中国航空科学基金 教育部“新世纪优秀人才支持计划” 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 理学 一般工业技术 航空宇航科学技术 电子电信 更多>>
基于固有频率向量的结构损伤检测实验研究 被引量:7 2008年 引入固有频率向量及固有频率向量置信准则的概念,提出基于固有频率向量的结构损伤检测方法。以一个8层剪切框架模型的损伤检测为例,阐述用该方法进行损伤检测的原理和步骤。首先根据修正后结构的动力学模型,用局部刚度减小的方法,模拟结构不同位置和不同程度的损伤,计算出损伤结构序列的固有频率,并组成固有频率向量作为损伤数据库。然后实验测试出带损伤实物模型的固有频率,并组成固有频率向量,再根据该实测固有频率向量与损伤数据库中固有频率向量之间的固有频率向量置信准则,对损伤程度和位置进行检测。对框架结构的损伤检测实验结果表明,文中的方法可以准确地识别出损伤的位置,并可以较准确地检测出损伤的程度,而且实验结果证明文中方法还具有较强的抗测量噪声的能力。 王乐 杨智春 谭光辉 刘江华关键词:FREQUENCY VECTOR ASSURANCE 基于响应能量和连续小波变换的复合材料结构损伤检测 被引量:2 2009年 提出了一种基于响应能量和连续小波变换联合检测损伤的方法。首先测试随机激励下完好结构以及损伤结构各个节点的响应信号能量并分别组成能量向量,然后选取正交小波函数,分别对损伤前后的能量向量进行连续小波变换,根据损伤前后小波系数的变化来检测结构的损伤,并以小波系数二次差分的极大值作为损伤指标来进行损伤定位。该方法仅仅利用结构在随机激励下的时域响应信号,并不需要进行结构建模。通过对带有不同位置分层损伤的复合材料层合梁和层合板的损伤检测,验证了该方法的可行性和有效性。 丁燕 杨智春 王乐 党晓娟关键词:复合材料结构 连续小波变换 一种基于样条插值的经验模态分解改进算法 被引量:7 2007年 经验模态分解过程中经常由于信号采样率不足而产生伪固有模式函数(IMF),希尔伯特变换中也常出现无物理意义的负瞬时频率,就这两个问题进行研究后认为,HHT谱中产生负频率的主要原因是由于经验模态分解结果中的伪IMF所造成的,而伪IMF产生的原因主要是信号采样率不足引起的,并提出以HHT谱是否稳定来判断IMF的真伪。还针对信号采样率不足这一问题,提出了一种应用三次平滑样条拟合插值来加密信号采样点,进行信号重构的方法,算例表明:该重构方法可以有效消除分解过程中由于信号采样率不足而引起的包络线失真,从而可有效消除分解结果中的伪固有模式函数和HHT谱中的负频率。 杨智春 谭光辉关键词:采样率 基于互相关函数幅值向量的结构损伤定位方法研究 被引量:17 2006年 在利用互相关函数幅值向量(Correlation Function Amp litude Vector,CorV)进行结构损伤检测的方法基础上,进一步提出了利用互相关函数幅值向量来确定受损结构的损伤位置的方法。通过在随机激励下不同测点的时域响应求得结构互相关函数幅值向量后,对损伤前后结构的互相关函数幅值向量进行二阶差分处理,根据差分处理后的互相关函数幅值向量分布图可以直观地判别出结构损伤的位置。用一个四边固支板和一个四层楼房基准模型的损伤定位为算例,验证了所提出方法的有效性和准确性。算例表明,用所提出的方法只需要测量结构受随机激励的时域响应,就可同时确定多处结构损伤的位置,且具有较好的抗测量噪声能力。因此,所提出的方法可应用于环境随机激励下的结构健康监测技术。 于哲峰 杨智春关键词:互相关函数幅值向量 基于互相关函数幅值向量和小波变换的复合材料结构损伤检测 被引量:5 2008年 提出了一种基于互相关函数幅值向量(Cross correlation function amplitude vector,CorV)和连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)联合检测损伤的方法。选取双正交小波函数,首先计算随机激励下完好结构和损伤结构的互相关函数幅值向量,再分别对其进行连续小波变换,根据损伤前后小波系数的变化来检测结构的损伤,并以小波系数差的模最大值作为损伤指标来进行损伤定位。该方法无需对结构建模,仅需获取结构损伤前后的时域响应信号。通过对带有不同位置分层损伤的复合材料层合梁和层合板损伤检测的数值仿真,验证了用该方法检测复合材料结构分层损伤的有效性。 杨智春 党晓娟 谭光辉关键词:互相关函数幅值向量 小波变换 复合材料结构 基于神经网络的振动响应趋势预测研究 被引量:3 2006年 将Levenberg-M arquardt BP人工神经网络应用于复杂的非线性振动响应的趋势预测,避免了时序分析复杂的数据预处理、模型识别、参数估计和模型适用性检验过程。通过对样本预测效果的比较,全面考虑了网络的输入层、隐层和输出层的神经元节点数和各层之间的传递函数对预测精度的影响,引入Box-Cox变换改善了网络的收敛性并加快了网络的收敛速度,同时采用重复训练法来提高网络的稳定性和预测精度。预测实例表明,相比于传统的时间序列分析方法,这种预测方法能对振动响应的趋势进行更准确的预测。 孙浩 杨智春 张玲凌关键词:神经网络 一种新型非线性阻尼器的设计及特性研究 本文提出了一种利用搭扣带的分布式粘弹性单元结构特性来设计阻尼器的新思路,并设计制作了尼龙搭扣阻尼器,分别通过载荷-位移特性试验和动态特性试验获得了尼龙搭扣阻尼器的载荷-位移特性曲线和频响曲线,试验结果表明,尼龙搭扣阻尼器... 张玲凌 杨智春 孙浩 温金鹏关键词:粘弹性阻尼 参数识别 文献传递 蜂窝夹层复合材料悬臂梁损伤检测的试验研究 2009年 进行了用互相关函数幅值向量(crosscorrelation function amplitude vector,CorV)和连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)联合检测损伤的试验研究。采用蜂窝夹层梁试件,在保证试件其它结构参数一致的情况下,分别人为制造了不同位置的脱粘损伤。首先测试随机激励下完好结构和损伤结构的振动加速度响应,计算归一化的互相关函数幅值向量,再选取双正交小波函数分别对其进行连续小波变换,根据损伤前后小波系数的变化来检测结构的损伤状态,以小波系数差的模的最大的两个极大值作为损伤指标来进行损伤定位。该方法无需对结构建模,仅需获取结构损伤前后的时域振动响应信号。试验研究结果验证了用该文提出的联合检测方法检测蜂窝夹层复合材料结构损伤的有效性。 杨智春 党晓娟 谭光辉关键词:互相关函数幅值向量 连续小波变换 一种基于经验模分解的结构微小损伤检测方法 被引量:13 2005年 提出了一种检测结构微小损伤的时域方法。首先采用经验模分解技术分解结构发生微小损伤前后在相同激励下的时域响应信号,得到响应信号的各阶固有模式函数,然后用波形指数来对结构响应信号的各阶固有模式函数进行量化。根据结构损伤前后时域响应固有模式函数的波形指数对比,就可容易地对结构发生的微小损伤进行判断。通过仿真算例发现,结构原始响应信号经过经验模分解后得到的固有模式函数对微小损伤敏感度较好,这种对微损伤的敏感特性可采用各阶固有模式函数的波形指数进行量化。因此该方法是一种时域内检测结构微小损伤的有效方法。 杨智春 于哲峰 孙浩关键词:结构损伤检测 薄板损伤检测的高斯曲率模态差方法 被引量:19 2010年 采用结构损伤前后振动的曲率模态差来检测薄板结构的损伤,引入微分几何理论中曲面上一点的高斯曲率概念,通过该点上两个主曲率求其高斯曲率,同时用中心差分求解薄板结构损伤前后的曲率模态值,利用其差值确定薄板的损伤位置,进而确定损伤程度。数值仿真的损伤检测算例表明,曲率模态检测方法的损伤识别精度令人满意。 何钦象 杨智春 姜峰 田小红关键词:弹性薄板 曲率模态 高斯曲率