国家自然科学基金(60803075)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 相关作者：黄民烈朱小燕金锋张宏涛更多>>
- 相关机构：清华大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于Markov逻辑网的句子压缩方法被引量：1
- 2011年
- 提出了一种基于Markov逻辑网通过删除单词进行英文句子压缩的方法。通过一阶逻辑公式表示单词的局部特征以及单词之间的相互依赖关系,确定单词是否应该删除。与现有方法相比,该方法把判别式学习和整数规划的优点相结合,既融合了丰富的句子特征,又以逻辑公式方便地表示全局约束。在书面和口语两个新闻数据集上的实验结果表明:该方法与L3和SVTL系统相比具有明显优势,在压缩率接近时,以人工压缩结果为评测标准,压缩后句子的依存关系F-score有较大提高。
- 金锋黄民烈朱小燕
- 关键词：MARKOV逻辑网
- 基于自训练的蛋白质相互作用关系抽取方法
- 2012年
- 基于有监督机器学习算法的蛋白质相互作用关系抽取方法仍然面临一个问题:标注数据集有限,导致算法无法得到充分学习。该文首先构造了一个丰富的特征空间,包括句法、词汇、词性等特征;然后,该文对不同数据集数据分布的不一致性进行了分析,在此基础上提出了一种基于自训练的数据添加算法,通过不断从未标注数据集中选择置信度高的样本加入到已标注数据集中,扩大数据集规模,提高算法效率。实验结果表明:在5个常用的蛋白质相互作用关系数据集上,该方法均有助于提高抽取性能。
- 张宏涛黄民烈朱小燕
