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国家教育部博士点基金(20121103110029)

作品数：20 被引量：94H指数：5
相关作者：李玉鑑冷强奎张亚红胡海鹤张婷更多>>
相关机构：北京工业大学更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 20篇中文期刊文章

领域

  • 20篇自动化与计算...

主题

  • 4篇文本分类
  • 3篇图像
  • 3篇泛化
  • 3篇泛化能力
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇随机游走
  • 2篇图匹配
  • 2篇图像分割
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇网络
  • 2篇文本分类方法
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇卷积
  • 2篇卷积神经网络

机构

  • 20篇北京工业大学

作者

  • 18篇李玉鑑
  • 5篇冷强奎
  • 4篇张亚红
  • 3篇张婷
  • 3篇胡海鹤
  • 2篇杨红丽
  • 2篇徐菲
  • 2篇王梅
  • 2篇刘兆英
  • 1篇全笑梅
  • 1篇阳勇
  • 1篇王影
  • 1篇尹创业
  • 1篇李玉雄
  • 1篇曾少锋

传媒

  • 5篇北京工业大学...
  • 2篇自动化学报
  • 2篇计算机辅助设...
  • 2篇计算机与现代...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇软件
  • 1篇中国科技论文

年份

  • 1篇2018
  • 4篇2017
  • 4篇2016
  • 3篇2015
  • 4篇2014
  • 4篇2013
共 20 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
逐次非凸凹过程学习图匹配
2018年
针对传统学习图匹配在抗形变和抗噪声方面性能不够稳定的问题,提出一种有监督的逐次非凸凹过程学习图匹配方法.首先通过逐次非凸凹过程(GNCCP)求解一系列二次分配问题以估计训练目标函数的上界,并采用Bundle方法对上界进行优化,完成图匹配模型的训练;其次,使用GNCCP对图匹配模型进行求解,获得匹配结果.在CMU的House/Hotel数据集以及3个具有旋转、切变和加噪的人工合成数据集上的实验结果表明,文中方法可以大幅提升匹配精度,甚至达到零错误率;在WILLOW数据集上,结合形状上下文边特征描述,也得到了令人满意的效果.
曾少锋李玉鑑刘兆英
关键词：图匹配有监督学习
基于多层感知器的深度核映射支持向量机被引量：7
2016年
为改善支持向量机的性能,从深度学习的角度研究核学习的方法,提出了基于多层感知器的深度核映射支持向量机模型(deep kernel mapping support vector machine,DKMSVM)以及相应的学习算法.该模型首先通过多层感知器学习一个从原始输入空间到合适维度空间的核映射代替传统意义上的核函数,然后直接在合适维度空间使用支持向量机进行分类,而不是采用核技巧进行求解.实验结果验证了DKMSVM的有效性.
李玉鑑张婷胡海鹤
关键词：多层感知器支持向量机
基于费希尔信息度量的随机近邻嵌入算法被引量：2
2016年
为提高文本分类的准确率,提出了费希尔信息度量随机近邻嵌入算法(Fisher information metric based on stochastic neighbor embedding,FIMSNE).首先,把文本的词频向量看作统计流形上的概率密度样本点,利用费希尔信息度量计算样本点之间的距离;然后,从信息几何的观点出发,对t分布随机近邻嵌入(t-stochastic neighbor embedding,t-SNE)进行改进,实现了新算法.真实文本数据集上的二维嵌入和分类实验的结果表明:FIMSNE的性能在总体上优于t-SNE、费希尔信息非参数嵌入(Fisher information nonparametric embedding,FINE)和主成分分析(principal components analysis,PCA).
张亚红李玉鑑
关键词：文本分类信息几何
三元变量间一维流形依赖关系的检测
2016年
最大信息系数(Maximum Information Coefficient,MIC)能够很好的检测成对变量间的线性和非线性依赖关系,但却不能直接用于检测三元变量间的相关关系.基于MIC的思想和全相关的概念,本文提出了一种直接检测三元变量间一维流形依赖关系的方法—最大全相关系数(Maximal Total Correlation Coefficient,MTCC).MTCC用落在[0,1]区间上的值来表明三元变量间一维流形依赖关系的强弱,其中0和1分别表示最弱和最强的依赖关系.使用MIC的计算策略,本文还提出了一种有效的动态规划方法来近似计算MTCC的值.仿真实验说明MTCC与非线性相关信息熵(Nonlinear Correlation Information Entropy,NCIE)相比具有更好的通用性和公平性,真实数据的分析验证了MTCC的实用性.最后,强调了其专用性.
李玉鑑张亚红
关键词：数据挖掘
基于跨连卷积神经网络的性别分类模型被引量：40
2016年
为提高性别分类准确率,在传统卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)的基础上,提出一个跨连卷积神经网络(Cross-connected CNN,CCNN)模型.该模型是一个9层的网络结构,包含输入层、6个由卷积层和池化层交错构成的隐含层、全连接层和输出层,其中允许第2个池化层跨过两个层直接与全连接层相连接.在10个人脸数据集上的性别分类实验结果表明,跨连卷积网络的准确率均不低于传统卷积网络.
张婷李玉鑑胡海鹤张亚红
关键词：性别分类卷积神经网络
使用SVM和二叉树结构的分片线性分类器被引量：1
2015年
提出了一种支持向量机(support vector machine,SVM)和二叉树结构相结合的分片线性分类模型。在每一节点,使用带软间隔的线性SVM计算分类超平面,并统计局部错误率。如果局部错误率在预先设定的阈值之下,则构造可进行最终决策的叶子节点;否则,进行非叶子节点的递归构造。对比实验表明,该分类器具有一定的有效性,优于一些原有分片线性分类器,在部分数据集上甚至能够达到RBF核SVM的水平。
冷强奎李玉鑑
关键词：支持向量机二叉树结构泛化能力
基于权重学习的图像最大权对集匹配模型被引量：1
2014年
在图匹配模型中权重的设置对匹配性能有很大影响,但直接计算的权重往往不符合匹配图像的实际情况。为此,参照二次分配问题的图匹配学习思想,给出一阶和二阶最大权对集模型的权重学习计算方法。一阶最大权对集模型直接采用图像特征点作为图的顶点,而二阶最大权对集模型则采用某些特征点之间的连接边作为顶点,2个模型都可以通过Kuhn-Munkras算法求解。一阶最大权对集模型在本质上等价于二次分配问题的线性情况。在CMU House数据库上的图像匹配实验结果表明,二阶最大权对集模型优于一阶最大权对集模型,且两者在学习计算时的性能也优于直接计算的情况。
李玉鑑尹创业阳勇
关键词：图像匹配DELAUNAY三角化
四种人眼定位算法的比较分析(英文)被引量：5
2013年
人脸检测在许多应用中有着很重要的作用,其中人眼作为人脸中最重要的特征之一,没有单一的人眼检测算法甚至是一个系列技术可以解决所有精确定位人眼问题。因此对四种不同的人眼定位算法进行比较试验,分别是基于多角度的模版匹配法,霍夫变换法,自适应边缘提取法,对称变换法,比较各自的优缺点以及适应使用的环境,以期于在不同的图像条件和外部环境下达到识别的最优效果。
徐菲李玉鑑
关键词：模版匹配霍夫变换
图像分割的图论方法综述被引量：22
2014年
图像分割是图像处理与计算机视觉领域的基本问题之一,其本身固有的不适定性是该领域研究的最大挑战。图像分割的图论方法充分利用图像的整体和局部特性,具有很大的灵活性,较高的计算效率及良好的分割特性,成为分割领域的一个新的研究热点。根据当前主要的几类基于图论的分割模型概括了图像分割图论方法的基本框架,包括图的映射和构造、分割准则及目标函数的设计及求解。系统综述了图像分割图论方法的每一类别的理论及研究进展。最后就图像分割图论方法中尚存的问题及未来的可能发展方向提出了见解。
王梅李玉鑑全笑梅
关键词：图像分割最小生成树最短路径随机游走
一种改进的随机游走图像分割算法被引量：1
2013年
为克服传统以像素为单位的随机游走算法随着像素点增多,计算量大、复杂度高、分割速度大大减慢,且对彩色图像分割效果不理想的问题,提出一种改进的随机游走图像分割方法。首先,使用改进和优化后的分水岭算法对目标图像进行预分割,为防止分水岭算法过分割问题,结合使用非线性各向异性扩散方法和形态学处理方法进行处理;然后,将分水岭算法分割后形成的同质区域作为图的节点用于随机游走算法,通过用户标记种子区域,分割出感兴趣的目标物体;最后,给出传统随机游走分割方法与本文提出的分割方法的实验结果比较,并对它们进行分析和评价。
王梅李玉鑑
关键词：随机游走各向异性扩散形态学处理
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