国家重点基础研究发展计划(2010CB334709)
- 作品数：7 被引量：36H指数：3
- 相关作者：赵海英李雄飞彭宏徐正光杨一帆更多>>
- 相关机构：新疆师范大学吉林大学北京科技大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺更多>>
- 网格数据库事务处理模型
- 2010年
- 针对网格环境中自治性与动态性的特点,提出了一种事务处理模型算法。该算法仅定义关键性事务,不区分协调者与参与者,每个节点只对其分配任务的节点返回执行结果;在节点不能完成任务时,利用服务发现技术实时发现网格中提供相同服务的候补节点,提高了事务顺利完成的概率;并考虑了节点退出后的卷回操作,保证事务的可靠性。最后利用Petri网验证了该算法的正确性。
- 臧雪柏赵海英吴洋李雄飞
- 关键词：计算机软件网格事务处理PETRI网
- 一种新的分类器性能评估方法
- 2012年
- 针对类不平衡或类分布偏斜数据分类器性能评估问题,提出了一种不平衡数据分类器的性能评估方法——加权AUC(wAUC),为区分不同类别上的正确率对总体性能的不同贡献,在计算ROC曲线下方面积的加权值时,根据真正率TPrate的取值,对不同区域采用不同的权值,使得评估度量更关注于正类准确度。讨论了权值函数应具有的性质,给出了wAUC的性质分析。理论分析和实验结果表明,加权AUC优于OP和AUC。
- 李军李军李雄飞董元方
- 关键词：计算机软件与理论不平衡数据AUC
- 基于音乐基因的乐谱存储模型被引量：3
- 2014年
- 本文提出一种基于音乐基因的乐谱存储模型S-MusicXML.将乐谱的存储和处理的基本单位由音阶提升到基因,有利于通过数据挖掘技术对音乐内涵的挖掘和存储.定义了旋律基因等概念,并通过实验进一步分析了挖掘音乐基因比挖掘音乐频繁模式更有优势.
- 特日根李雄飞
- 关键词：数据挖掘音乐内涵
- 基于多尺度Meanshift图像去噪算法被引量：7
- 2014年
- 针对图像噪声类型未知、Meanshift平滑窗口难以确定致使图像细节被模糊的问题,提出多尺度Meanshift图像去噪算法。结合小波的'数字显微镜'的优点与Meanshift较强无参概率密度估计及快速模板匹配的特点,非常有效地去除了一组实际夜间远程拍摄图像中的未知噪声。算法执行过程中,首先,将图像进行二维离散小波变换,分解出低频子图和承载细节的高频轮廓子图;然后,区别于传统处理方式,高频子图保护不变,对低频子图进行Mean shift分析窗平滑,最后合成高频子图与低频滤波后图像形成去噪声后图像。该方法不仅弥补了单一Meanshift算法由于平滑窗口难以确定致使图像细节被过滤的缺陷,而且解决了一类实拍高噪声图像的去除,信噪比SNR为34.29。结果表明:本文提出的算法可以去除不同类型噪声图像,并可得到较高的信噪比。
- 赵海英张小利李雄飞彭宏
- 关键词：计算机应用MEANSHIFT算法
- 基于摩尔奇偶型CA与生命游戏演化的组合模型被引量：1
- 2011年
- 基于摩尔奇偶型CA,提出一种结合生命游戏的演化模型。首先设置初始构型进行摩尔奇偶型规则演化,再引入生命游戏规则,按游戏规则演化;最后依此重复摩尔奇偶规则和生命游戏规则,直到演化整个元胞空间。证实在摩尔奇偶型CA的基础上,结合生命游戏在很大程度上减小了演化过程对初始构型的依赖,出现更为丰富的图元以及基于图元和演化框架的动态图案,且演化过程仍然符合摩尔奇偶型CA的演化规律。结合模型可以避免演化过度依赖初始构型以及演化过程的单调性,而且组合演化模型可以应用于图案生成,生成保持风格的规则几何纹理图案,丰富图案的生成方法。
- 赵海英车跃跃徐正光
- 一种新的不平衡数据学习的性能评估方法
- 在不平衡数据学习问题中,不同类别上的正确率对总体性能有不同的贡献,而AUC并没有反映这一点。本文提出一种新的分类器性能评估度量wAUC和一种新颖的求取wAUC值的方法。这种方法对于TPrate取不同值的区域,采用不同的权...
- 董元方李雄飞李军赵海英
- 关键词：AUC
- 基于内容的视频取证研究被引量：4
- 2012年
- 基于内容的视频取证技术是检验视频内容合法性的一种有效方法,目前已成为多媒体安全领域的研究热点。该技术利用视频指纹,直接提取媒体对象内容的各种特征作为证据,具有较强的实用性。在典型的视频取证模型中,提取视频指纹需要经过镜头分割、关键帧选取和指纹提取等过程。分析和总结了这3个过程所涉及的各种算法及其近年来的研究进展情况。
- 惠雯赵海英林闯杨扬
- 关键词：视频取证视频指纹镜头关键帧
- 基于拓扑构型的地毯图案生成方法被引量：21
- 2013年
- 传统的织物图案中通常包含按一定特征分布的基本元素,而现有基于特征和实例的图案生成方法难以保持图案中基本纹样元素与结构特征的完整性以及分布特征等基于风格层次的信息.文中以新疆地毯图案为例,提出一种基于拓扑构型的图案自动生成方法.将交互标识出的不同感知层的图案元素作为模板,并约束模板匹配算法较准确地提取同类图案元素,生成图案拓扑构型;再设计选择规则,提取合适的图案纹样.最后利用所提出的标识矩阵法进行纹样嵌图,结果表明,该方法不仅解决了图案元素重叠的问题,而且能生成体现织物图案的构图、元素形象和色彩的具有层次美感的图案,满足风格传承的设计要求.
- 赵海英彭宏杨一帆徐正光
