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国家重点基础研究发展计划(2012CB215201)

作品数:25 被引量:425H指数:15
相关作者:徐箭陈红坤向铁元孙元章万杰更多>>
相关机构:武汉大学哈尔滨工业大学国网湖北省电力公司更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家电网公司科技项目更多>>
相关领域:电气工程动力工程及工程热物理机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

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主题

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作者

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传媒

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年份

  • 1篇2017
  • 7篇2016
  • 9篇2015
  • 3篇2014
  • 5篇2013
  • 2篇2012
25 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于生成型深信度网络的回归算法鲁棒性分析被引量:1
2015年
目前,深度学习在分类问题中取得了很多很好的效果,并开始在部分回归任务得到应用。然而,绝大部分研究重点都集中在相对其他回归算法的预报精度上,而忽视了有实际应用需求的回归算法预报鲁棒性问题。首先基于受限的玻尔兹曼机建立了一个具有3个隐含层的生成型深信度网络多步预测模型;然后,建立了基于单隐含层神经网络、三个隐含层的神经网络以及单核支持向量的典型多步预测模型,并利用4组宁夏地区不同季节的风速数据进行回归算法的稳定性对比实验。实验结果显示,基于受限玻尔兹曼机建立的具有三个隐含层的深信度网络模型的多步预报误差的均值和方差都是最小的。因此,基于生成型深信度网络的回归模型不仅预报精度高,而且此预报算法的鲁棒性也比较好;相对其他三种典型回归算法来说,可以更好地满足风电场风速预报问题的实际工程应用需求。
万杰马国林苏鹏宇胡清华于达仁
关键词:无监督学习特征提取鲁棒性
含风电的电力系统动态频率响应快速评估方法被引量:17
2015年
大规模随机波动的风电功率接入电网引起系统频率偏差,从而影响系统安全稳定运行。为了研究不同频率风电功率波动对系统频率偏差的影响,提出了考虑发电机特性、调速器特性、系统网络结构、负荷特性,含风电的电力系统频率响应频域分析模型。基于该模型推导了风电功率激励下的电力系统各节点频率响应传递函数的显式表达式。根据传递函数的幅频特性能准确反映不同频率风电功率波动激励下各节点的频率响应特性。将该模型应用于IEEE 10机39节点系统,结合实测风电场功率波动数据进行了算例仿真,结果表明利用该模型能快速准确评估风电功率对系统各节点频率响应的影响。
徐箭施微徐琪
关键词:风力发电并网网络结构幅频特性频域分析
计及弃风的风电场最优装机容量被引量:16
2016年
提出了一种在现有电源结构水平下利用弃风优化风电场装机容量的方法。在满足系统静态安全约束的条件下,基于机会规划约束,建立了以风电场净收益最大为目标、计及弃风的风电场最优装机容量模型。在此基础上,以小时为时间尺度,将风电不同季节、不同时刻调峰特性对弃风电量的影响引入最优模型,通过精细化模型得到统计意义上更为合理的最优装机容量。最后,以IEEE 30节点系统为例,基于某风电场的年风速分布特性及典型日每时刻的风速分布特性,采用基于随机模拟的粒子群算法进行模型求解,分析计算弃风、时间尺度、上网电价及其他因素对风电场装机容量的影响。
姜欣陈红坤回俊龙缪芸向铁元
关键词:弃风风电接纳能力
热电联产机组抽汽供热期的汽轮机滑压运行优化方法被引量:36
2015年
目前,为了平抑电网中的规模化新能源电源的随机波动,越来越多的大功率火电机组势必要进行深度变负荷运行,滑压运行是降低机组深度调峰发电煤耗的重要手段之一。本文针对热电联产机组的纯凝工况的滑压运行曲线在采暖期不能正常投运问题进行研究,提出了一种以供热抽汽量作为修正参数的热电联产机组抽汽供热期汽轮机滑压运行优化方法,给出了最优主蒸汽压力的获取方法和机组DCS改造的实现策略。此方法不仅能够满足滑压运行时的供热抽汽量需求,而且利用二维函数查询方法近似实现了三维滑压运行曲线。此外,此滑压运行优化方法还具备很好的可扩展性,可以根据实际供热工况对植入的滑压曲线进行调整,因此,具备很好的工程应用及推广价值。最后,通过实际300 MW机组的实际优化改造试验,验证了该滑压运行优化方式的有效性。这对提高热电联产机组在深度变负荷运行时的经济性具有非常重要的意义。
万杰许天宁李泽张志强刘金福
关键词:热电联产汽轮机滑压运行参数修正
基于混合型深信度网络的风速日前预测研究被引量:9
2016年
目前,准确的风速预测是解决大规模风电安全高效并网的关键基础问题之一。本文将深度学习理论引入风速预报的回归问题研究,基于堆栈降噪自动编码器建立了多个具有不同隐含层数的混合型深信度网络回归模型,并利用风电场的实测风速数据进行四组不同季节风速日前预测实验,包括相同隐含层模型在不同训练测试上的对比实验和不同隐含层模型在同一测试集上的对比实验。实验结果表明:相同隐含层模型在4个测试集上的回归误差(MSE和MAE)随着预报步长的变化都相对比较平稳、波动性不大,即深信度网络模型的鲁棒性较好对数据集的敏感性不强;预报误差随着隐含层数变化具有一定规律,即深信度网络模型对于同一测试集上存在一个最优的隐含层数能够使预报误差最小。最后,针对相同的训练测试集,采用典型常用的支持向量回归机进行风速日前日前对比实验,预报误差统计效果均比混合型深信度网络的差。因此,深信度网络可以通过其强大的非线性映射能力自动提取风速的复杂变化模式,从而有效提高回归模型的预测精度和鲁棒性。这为深度特征学习方法在风速预测中的实际应用奠定了一定的基础。
万杰陈宁钱敏慧郭钰锋胡清华于达仁
关键词:风速混合型
基于深度学习理论的短期风速多步预测方法研究
风具有强随机不确定性,目前,准确的风速及风电场功率预测是解决规模化风电并网安全高效运行的重要基础。本文将深度学习理论应用到风速预测领域中,通过深度神经网络的强大非线性映射能力,自动地将风速变化模式提取出来,可以有效提高预...
万杰胡清华刘金福苏鹏宇于达仁
关键词:短期风速多步预测神经网络
文献传递
考虑交流电网调节能力的VSC-MTDC改进下垂控制方法被引量:6
2016年
多端柔性直流输电系统的现有下垂控制方法可以将直流网络的不平衡功率在各换流站间进行合理分配,但忽略了各换流站交流侧系统的承受能力,无法根据交流侧系统的暂态响应情况来灵活调节各换流站所分配的不平衡功率量。因此,该文提出一种考虑交流电网调节能力的多端柔性直流网络改进下垂控制方法,该方法根据扰动后交流侧电网的频率偏移情况来自动调节下垂控制的斜率系数,在不改变控制器结构的前提下,可使直流侧的不平衡功率在各交流电网中得到更为灵活合理的分配。在实时数字仿真器(real-time digital simulator,RTDS)平台搭建了仿真模型,通过与固定斜率下垂控制方法和考虑功率裕度的自适应下垂控制方法进行对比,验证了该改进控制方法的有效性和优越性。
李子寿周密徐箭兰天楷
关键词:频率偏移
考虑风速时空分布及风机运行状态的风电场功率计算方法被引量:24
2015年
大规模风电并网背景下,准确计算风电场输出功率对调度控制和电网安全运行至关重要。以区域内测风塔观测的分钟到小时级平均风速和风向为输入,研究风机地理分布以及风机启停对尾流模型的影响,计及风速在空间分布的时延效应,建立了考虑风速时空分布特性的等效风速模型。在此基础上,进一步考虑风机的机械特性及运行状态,提出了风电场功率计算方法。以某实际风电场地理数据和风机参数为基础的仿真算例验证了所提方法的可行性和合理性。
孙辉徐箭孙元章雷若冰
关键词:风速风电功率
基于函数型非参数回归模型的中长期日负荷曲线预测被引量:28
2015年
提出一种中长期日负荷曲线预测的新方法。该方法首先基于函数型数据分析理论,将日负荷曲线视为函数型数据,通过对历史负荷曲线样本自身规律的挖掘,建立基于历史负荷曲线样本的函数型非参数回归预测模型。在此基础上,通过构建二次规划模型对函数型非参数回归预测模型的预测曲线进行修正,使其满足待预测日负荷特性指标要求。利用某省级电网夏季典型日负荷数据和美国PJM电力公司冬季典型日负荷数据对所提方法进行测试,结果表明该方法具有较高的预测精度。
许梁孙涛徐箭孙元章李子寿林常青
关键词:中长期负荷预测日负荷曲线预测非参数统计
电动汽车电池更换站布局的最优规划被引量:29
2012年
电池更换站应根据换电需求进行合理布局。给出了电动汽车换电需求及其分布的分析方法,提出了电池更换站布局最优规划的数学模型。采用与更换站布局有相似数学特点的Voronoi图划分更换站服务区域,服务区内换电需求决定更换站规模,并与具备全局随机寻优能力的改进粒子群算法结合,提出了最优规划的联合求解流程。算例分析验证了规划方法和算法的有效性和实用性。
熊虎向铁元荣欣陈红坤
关键词:电力系统电动汽车最优规划VORONOI图改进粒子群算法
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