您的位置: 专家智库 > >

水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放基金(2005407411)

作品数:6 被引量:33H指数:3
相关作者:王如云李未陈耀登张长宽卢长娜更多>>
相关机构:河海大学烟台南山学院南京信息工程大学更多>>
发文基金:水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放基金教育部科学技术研究重点项目江苏省普通高等学校高新技术产业发展项目更多>>
相关领域:天文地球理学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇天文地球
  • 1篇理学

主题

  • 2篇有限体积
  • 2篇有限体积法
  • 2篇珠江口
  • 2篇无结构网格
  • 2篇风暴潮
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据同化
  • 1篇同化
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇矩形网格
  • 1篇工神经网络
  • 1篇反演
  • 1篇风暴潮预报
  • 1篇伴随法
  • 1篇VOF
  • 1篇BP人工神经...
  • 1篇LAGRAN...

机构

  • 6篇河海大学
  • 1篇南京信息工程...
  • 1篇烟台南山学院

作者

  • 5篇王如云
  • 3篇李未
  • 3篇陈耀登
  • 2篇高玉芳
  • 2篇张长宽
  • 2篇卢长娜
  • 1篇陈萍萍

传媒

  • 2篇河海大学学报...
  • 2篇热带海洋学报
  • 1篇水科学进展
  • 1篇计算物理

年份

  • 2篇2008
  • 3篇2007
  • 1篇2006
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
海洋数值模拟中的伴随数据同化方法被引量:3
2007年
从伴随方程的推导、伴随数值模型的构造以及伴随数据同化中的最优化方法3个方面对伴随数据同化基本理论的研究现状进行了较为系统的归纳和评述;从优化初始状态、优化模式中不确定参数和优化开边界条件等3方面,综述了伴随法在海洋数值模拟中的应用.最后讨论了伴随法在海洋数值模拟应用中存在的问题,指出,对于伴随法用于数值模型的参数优化,只能对其在物理意义范围内进行适当调整和估计,而不能背离物理背景使目标函数最优.
陈耀登高玉芳
关键词:伴随法
神经网络在珠江口风暴潮预报中的应用被引量:9
2006年
当风暴潮沿河道上溯时,处于珠江口地区的灯笼山测站和黄埔测站的水位之间存在着非线性响应关系。文章利用BP人工神经网络,建立了两测站台风暴潮和天文潮的综合增水效应预报模型,对9903、9908和9910号台风期间黄埔站的综合增水进行了预报,并针对不同预报时段对计算结果和潮位极值的准确程度进行了相应的讨论。结果表明,该方法的预报精度较高。最后通过与纯风暴增水模型的对比,说明了综合增水模型的优越性。
李未王如云卢长娜张长宽
关键词:BP人工神经网络珠江口风暴潮
矩形网格上VOF运动界面重构的流体体积分数保持法被引量:3
2008年
针对处理运动界面问题的流体体积函数(VOF)法,提出一种新的流体体积分数保持界面重构算法.该方法在单个网格内用斜线段近似运动界面,并要求相邻网格内的斜线段在公共边上的交点重合,通过保持网格内的流体体积分数不变,在边界网格上建立非线性方程组,通过求解非线性方程组,确定运动界面边界线与网格线的交点位置,最终重构出运动界面的形状.应用算例模拟结果表明,该方法能够高精度,较少尖点地重构运动界面,证实了该方法的有效性和可行性.
王如云陈萍萍班长英
关键词:VOF矩形网格
基于无结构网格有限体积法的风暴潮数值预报模式被引量:14
2007年
基于无结构三角单元网格和有限体积法,建立了一个高精度高分辨率的风暴潮二维数值预报模式。该模式采用对岸线有较强拟合能力的无结构网格对求解区域进行离散,采用藤田公式和宫崎正卫风场模式模拟气压场和风场。由于台风暴潮在近岸地区受底部地形的影响,可能引起非线性较强的波动,从而产生陡度大的波面,因此模式中利用Roe的通量函数给出守恒方程的无粘性通量。针对复杂的海底地形,对模式专门进行了通量梯度项与源项的平衡。应用此模型模拟和预报珠江口地区的风暴潮增水,取得了较满意的结果。
李未张长宽王如云
关键词:有限体积法无结构网格风暴潮珠江口
伴随数据同化法反演涌潮河口开边界被引量:4
2007年
构造了非线性守恒型浅水方程的伴随方程,并给出无结构三角网格的开边界校正表达式,利用Godunov格式和Riemann间断解Roe通量格式的设计思想,建立了无结构三角网格有限体积法的伴随开边界反演模型。进行了概化涌潮河口和钱塘江涌潮河口M2分潮开边界反演的数值实验,经过同化得到开边界上振幅的平均误差分别为0.000 6 m和0.053 3 m,证实了本文构造有限体积伴随模型的可行性,也表明本模型能够适应间断解问题。
陈耀登王如云李未卢长娜
关键词:有限体积法无结构网格
二阶伴随模型的构造
2008年
将Lagrange乘子法引入二阶伴随模型的构造,将正模型和一阶伴随模型构建到一个目标函数中,通过对目标函数取一阶变分直接得到了二阶伴随方程,简化了二阶伴随模型的构造.对Lagrange乘子法构造一阶、二阶伴随模型的过程进行了讨论,并以非线性浅水波方程为例,利用Lagrange乘子法对一阶和二阶伴随模型进行了推导.
陈耀登王如云高玉芳
关键词:数据同化LAGRANGE乘子
共1页<1>
聚类工具0