公共文化服务平台

基于多尺度特征对齐的卡通线稿上色方法: 2022年; 针对目前基于参考的卡通线稿上色方法在色彩语义匹配方面存在的不足,提出一种基于多尺度特征对齐的卡通线稿上色方法。该方法包含预上色、多尺度特征对齐和细化三个阶段。首先通过预上色网络赋予线稿灰度信息,缩小线稿域与参考图像之间的域差;然后构建多尺度特征对齐模型将预上色图像和参考图像输入到一个共享的潜在特征空间,逐像素进行特征密集匹配;最后将匹配后的图像输入到细化网络得到最终的上色结果。结果表明,在改进数据集中,与现有基于参考的卡通上色方法相比,该方法生成的上色图像视觉效果更好。; 刘思维廖毅慧谢志峰丁友东; 关键词：多尺度

基于时序上下文的视频场景分类被引量：2: 2014年; 以传统的词袋模型为基础,根据相邻镜头关键帧之间具有相关性的特点提出了一种用于视频场景分类的模型。将视频片段进行分割,提取关键帧,对关键帧图像归一化。将关键帧图像作为图像块以时序关系合成新图像,提取新图像的SIFT特征及HSV颜色特征,将图像的SIFT特征及HSV颜色特征数据映射到希尔伯特空间。通过多核学习,选取合适的核函数组对每个图像进行训练,得到分类模型。通过对多种视频进行实验,实验结果表明,该方法在视频场景分类中能取得很好的效果。; 彭太乐张文俊丁友东郭桂芳; 关键词：多核学习

基于情感分析的个性化电影推荐被引量：4: 2020年; 随着互联网技术的飞速发展,越来越多的信息和服务充斥着网络,如何实现精准高效的推荐,已成为亟待解决的问题之一。现有个性化电影推荐方法,将用户的历史评分作为推荐的重要依据,然而用户评分标准不一,很难挖掘出用户真正的喜好,难以形成精准推送。因此,为了实现高质量的电影个性化推荐,挖掘用户评论的情感就变得尤为重要。文中提出一种基于影评情感分析的个性化推荐方法,运用自然语言处理技术,挖掘用户影评情感倾向,将影评情感值与用户评分结合,共同计量用户喜好倾向。并利用点击率预估模型预测点击率,为用户提供个性化的推荐服务。实验结果表明,这种方法不仅有效解决了用户评分尺度不一等问题,且充分展现其个性化推荐的优越性。; 黄剑波陈方灵丁友东吴利杰; 关键词：电影推荐情感分析数据挖掘个性化

基于上下文门卷积的盲图像修复被引量：2: 2022年; 目前基于深度学习的图像修复方法已经取得较大地进展,其方法均是基于输入的掩模对图像的退化区域进行修复。基于此,提出了由掩模预测网络和图像修复网络组成的2阶段盲图像修复网络。整个修复过程无需输入掩模,掩模预测网络可以根据输入图像自动检测图像退化区域并生成掩模,图像修复网络根据预测掩模对输入图像的缺失部分进行修复。为了更好地利用全局上下文信息,基于上下文门卷积设计了一个上下文门残差块(CGRB)模块来提取特征信息。另外,还提出了空间注意力残差块(SARB)对远距离图像像素的关系进行建模,过滤了一些无关的细节信息。在CelebA-HQ,FFHQ和PairsStreet数据集上的大量实验结果表明,该改进算法优于其他对比方法,且能生成令人信服的图像。; 温静丁友东于冰; 关键词：图像修复

基于相对变分的边缘检测被引量：1: 2014年; 边缘检测是机器视觉与图像理解中的基础问题,准确地提取轮廓有助于提高后续操作的质量和效率。在深入分析图像纹理结构、噪声及细胞神经网络算法(cellular neural network,CNN)的基础上提出一种基于相对变分正则化的细胞神经网络边缘检测方法。首先采用相对变分正则化的方法将图像的纹理进行平滑,去除纹理以及噪声对边缘提取的影响;然后再用标准的细胞神经网络算法对平滑后的图像进行边缘检测。实验结果表明:算法与Canny、CDCNN等算法相比,在没有重新设计新的复杂CNN模板参数的情况下,针对具有复杂纹理及含有一定量噪声的图片进行边缘检测,算法能得到更好的检测结果。; 徐林黄东晋谢志峰丁友东; 关键词：正则化细胞神经网络边缘检测

交互式三维动画快速创作系统研究被引量：1: 2014年; 在三维动画的创作阶段,传统的逐幅手工绘制方法,不仅费时费力,而且简单的笔画线条可能导致动画内容传达错误。充分利用了现代计算机图形、图像处理技术以及网络资源的优势,提出了交互式三维动画快速创作的新方法。整个系统包含两个子系统:导演脚本生成子系统和三维动画生成子系统。通过构建了基于Internet的多源可视媒体素材库,并采用了高层语义标注、图像及三维模型检索、图像分割、图像无缝融合、三维渲染等关键技术,实现了一套完整的动画快速创作系统。经实验测试证明和实际用户体验分析,该系统实现速度快、性能稳定、界面直观、操作便捷、可视化表达效果佳,能够很好地提高动画创作效率。; 倪辰怡黄东晋丁友东; 关键词：三维动画图像检索图像分割分镜

基于递归特征估计的图像修复算法被引量：2: 2022年; 针对现有图像修复方法纹理不清晰和结构错乱等问题,提出基于递归特征估计的图像修复模型,此模型基于部分卷积和注意力机制且不需要额外的标签。整体框架分为两个部分,粗修复模块和精修复模块,前者初步修复前景,后者利用递归特征估计递进式地修复缺失区域的边界,不断缩小空洞的面积,这种方式不断加强对缺失区域中央的约束,使得修复结果更加精细。实验表明,与其他经典的方法相比,此结构提高了图像修复的性能,其定性和定量分析均表现最优。; 邱小锋丁友东丁友东于冰; 关键词：图像修复

深度特征融合的头发属性转移方法: 2021年; 针对现有的属性转移方法无法有效地转移头发属性这一问题,提出一种深度特征融合的头发属性转移方法.该方法包括特征提取、属性向量获取和图像合成3个子网络.首先从特征提取网络中提取原图像特征,添加重构损失保持原图像的身份不变;然后在属性向量获取网络中构建头发特征与头发属性的映射模型,得到属性向量;最后将原图像特征与属性向量融合输入到合成网络,生成最终结果.在FFHQ数据集上进行了多种属性转移实验,结果表明,所提方法可以有效地转移头发属性,生成高分辨率的结果.大量在Celeba数据集上进行的实验结果表明,与现有的主流属性转移方法相比,所提方法可以取得更好的视觉效果.; 谢志峰苏旭刘思维张桂菘马利庄; 关键词：头发

多尺度特征融合的残缺卷烟编码识别被引量：1: 2021年; 针对背景紊乱、字符残缺的卷烟图像,提出多尺度特征融合的残缺卷烟编码识别方法,以进行端到端的训练与应用.首先使用特征提取网络从图像中提取多尺度融合特征;然后提出区域优化模块,对提取到的融合特征进一步优化,识别与定位网络学习这些优化后的特征能更加鲁棒地完成识别与定位任务;最后使用匹配算法对识别与定位结果进行匹配,得到最终结果.在完整卷烟编码数据集中进行实验,与现有方法相比,所提方法在识别精度与效率上均有全面的提升.在残缺卷烟编码数据的识别转录实验中,所提方法的识别效率与人工相比有较大提升.; 吴鹏周志鹏黄家栋谢志峰盛斌; 关键词：字符识别字符定位

Review:A survey for image resizing被引量：2: 2014年; Image resizing is a key technique for displaying images on different devices, and has attracted much attention in the past few years. This paper reviews the image resizing methods proposed in recent years, gives a detailed comparison on their performance, and reveals the main challenges raised in several important issues such as preserving an important region, minimizing distortions, and improving efficiency. Furthermore, this paper discusses the research trends and points out the possible hotspots in this field. We believe this survey can give some guidance for researchers from relevant research areas, offering them an overall and novel view.; Xiao LINYing-lan MALi-zhuang MARui-ling ZHANG; 关键词：CROPPING WARPING

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

国家自然科学基金(61303093)

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

国家自然科学基金(61303093)

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈