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基于K-PPER算法的多充电车WRSNs充电策略被引量：1: 2018年; 可充电无线传感器网络充电策略的研究多基于单充电车,并不能满足网络规模的需求.为此提出一种针对多充电车的基于优先权的周期性充电策略(K-PPER).采用K-means优化算法进行分簇,以簇为单位对网络进行充电管理,将有充电请求的节点加入归属簇的充电序列中,对节点的实时充电请求按充电优先级排序;最后,基站派出充电车到达充电簇,并按充电序列充电.仿真实验结果表明,网络效用较K-means算法提高约42%,能量效用较局部信息分布式协作协议(DCLK)提高约4%,较分布式协作协议提高约18%.; 董颖崔梦瑶李诗源王雨后董浩

一种基于节点剩余能量和位置的LEACH改进算法被引量：9: 2015年; 针对典型的分簇路由协议LEACH随机选择簇头和成簇后没有考虑簇内成员节点位置的问题,提出了LEACH-ED算法。该算法对簇头的选择机制进行了优化,既考虑了节点能量,又能同时判断簇内成员节点与sink节点的距离。当某些簇内成员节点与sink节点距离较近时,不需经过簇头节点,而是直接和sink节点进行信息传递。仿真结果表明,改进的LEACH-ED算法网络生命周期与LEACH协议相比提高了近50%,同时网络中节点传输数据的能力也得到大幅度提高。; 董颖苏真真周占颖肖匡心; 关键词：路由协议 LEACH协议簇头选择网络生命周期

基于能量预测的分簇可充电无线传感器网络充电调度被引量：3: 2018年; 为及时对可充电无线传感器网络中的"饥饿"节点补充能量,提出了一种基于预测的分簇低能量路径移动充电算法(CLP)。网络采用非均匀分簇的多跳路由协议,每个簇选取能量最低的节点作为簇头节点,移动充电车仅为簇头节点充电并收集簇内节点的能量信息。每次充电调度完成后,移动充电车将所收集的能量信息发送至基站,基站根据马尔科夫模型预测各簇内节点的能耗,以优化选取下一次的充电目标。仿真结果表明,采用CLP算法比旅行商问题(TSP)算法的网络效用提高约20%,数据传输能力提高约17%。; 董颖崔梦瑶吴昊王雨后; 关键词：通信技术非均匀分簇马尔科夫模型

基于相位噪声分析补偿的CO-OFDM系统信道估计研究被引量：9: 2013年; 针对相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统中光纤的色散、信道噪声以及激光器相位噪声对系统可靠性的降低,提出了相位噪声分析补偿(APNC,analysis of phase noise compensation)的信道估计算法。APNC算法以最小二乘(LS)算法为基础,先通过信道冲激响应加窗(IRW)算法,将信道冲激响应长度以外的噪声滤除,保证了信道冲激响应长度在OFDM保护间隔之内;再通过CO-OFDM系统相位噪声模型的分析,对信道冲激响应长度以内的相位噪声进行补偿,进一步提高信道估计的准确性。仿真结果表明,在256个子载波的CO-OFDM系统中,APNC算法的复乘次数在IRW算法的基础上仅提高0.125倍,在误码率(BER)为10-4时,APNC算法对系统光信噪比(OSNR)的要求比IRW算法低了将近0.5dB。; 苏真真许义董颖; 关键词：信道估计

能耗均衡的非均匀分簇多跳路由协议被引量：4: 2016年; 针对无线传感器网络能耗不均衡的问题,提出一种非均匀分簇多跳路由协议ECBUC(Energy Consumption Balanced Unequal Clustering)。在簇首预选阶段引入能量因子,使高能量节点参选的可能性增大;分簇阶段通过竞争算法将网络划分为面积不均等的簇,从而改善无线传感器网络的"热区"问题;在簇间路通过形成阶段给出综合考虑中间节点的相对位置和剩余能量的评价指标,协调了簇间通信的代价和网络的能量分布。经过仿真实验,ECBUC协议可有效地均衡网络能耗,与EEUC(Energy Efficient Uneven Clustering)协议相比,使网络的生命周期平均延长了22.29%,提升了网络性能。; 王白婷周占颖苏真真倪佳伟董颖; 关键词：无线传感器网络能耗均衡非均匀分簇节点位置

基于重复博弈的WSN节点合作性研究被引量：1: 2017年; 将博弈论引入节点行为的决断中,在网络中建立1个基于节点数据传输可靠度的重复博弈模型。针对节点的行为引入最优惩罚程度的惩罚机制,在保证对自私节点产生足够震慑的同时,又避免对自私节点过度惩罚而造成节点的提早死亡,从而提升网络数据传输的整体效益。研究结果表明:采取最优惩罚轮数的惩罚策略能够在保证最少的减小网络生命周期的前提下,最大程度地提升网络的整体效益约22.83%。; 张超董颖吕杨苏真真; 关键词：无线传感器网络能量均衡路由重复博弈

一种基于死亡节点与半径调度的LEACH覆盖保持协议被引量：1: 2016年; 提出了一种基于死亡节点与半径调度的低功耗自适应集簇分层型(LEACH)覆盖保持协议,对簇头的随机选择机制进行了阈值的联合优化,采用泰森多边形对簇头节点进行Voronoi图划分,并根据簇头节点和簇内节点覆盖半径的不同进行分簇.在增大簇头节点通信半径及减小簇内节点的通信半径时,同时考虑网络中死亡节点数目,修正簇头节点的阈值选择公式,根据该阈值对网络的簇数重新选择和分簇.仿真结果表明,该算法对网络的覆盖度可保持在1 700轮左右,提高了网络的数据传输能力,延长了生命周期.; 董颖倪佳伟吴昊崔梦瑶王雨后; 关键词：VORONOI图

基于路由信息的无线传感器网络跨层MAC协议被引量：6: 2017年; 为解决S-MAC协议的时延问题,提出了一种基于路由信息的MAC协议RC-MAC协议。协议采用跨层优化的方法,通过修改MAC层帧结构在该层中引入网络层所提供的路由信息,使节点能够预先知晓路径,实现预约信道并提前进行握手,提高了网络的传输效率。此外,通过引入多次自适应侦听,使数据能够在一个调度周期内传输多跳,减少了端到端时延并提高了吞吐量。通过理论分析和仿真验证了RC-MAC协议在未引入过多能量消耗的基础上相对S-MAC协议能够减少时延50%左右,在网络负载大时可有效提高网络吞吐量30%左右。; 董颖周占颖苏真真徐洋钱志鸿; 关键词：无线传感器网络介质访问控制协议跨层优化

基于事件驱动型的WSN跨层MAC协议被引量：2: 2017年; 传统的S-MAC(self-organizing medium access control)协议采用了协商一致的睡眠调度机制,在网络中形成虚拟簇的同时引入自适应侦听过程,但是由于增加了睡眠时间而限制了网络吞吐量,导致网络开销较大和端到端传输时延较长。为此,提出一种基于事件驱动型的跨层媒体接入控制协议(event driven cross layer-media access control,EDC-MAC)。采用跨层优化的方法,同时考虑网络层和MAC层,并且依据网络数据传输的特点将网络分为非事件状态和事件激活状态。有效地节约了能量,并减少了事件汇报时延。此外,当节点被激活处于事件激活状态时,采用分簇的方法将事件区域内的节点动态分簇,有效地减少了传输数据的能量开销。通过理论分析和仿真验证了EDC-MAC协议在相同数量感知节点情况下相对S-MAC协议能够平均减少时延35%左右,提高网络剩余能量10%左右。; 董颖崔梦瑶周占颖吴昊吕杨张超; 关键词：MAC协议跨层优化事件驱动型

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国家自然科学基金(61107040)