国家教育部博士点基金(20070299010)
- 作品数：10 被引量：67H指数：5
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- 基于最小二乘支持向量机逆系统的赖氨酸发酵过程解耦控制被引量：3
- 2009年
- 将逆系统方法与支持向量机相结合,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的α阶逆系统的赖氨酸发酵过程多变量非线性解耦控制方法。在分析了系统可逆性的基础上,利用具有高斯核函数的LS-SVM离线建立赖氨酸发酵过程的非线性逆模型。将得到的LS-SVM逆系统串联在原反应系统之前,使得复杂的非线性多变量系统解耦成多个相对独立的单输入单输出伪线性子系统,从而可用线性系统控制方法对其进行控制。仿真结果表明,LS-SVM逆系统解耦控制方法具有良好的逼近非线性系统的性能。该方法为实现多输入多输出非线性系统的解耦控制提供了一条新的思路。
- 黄永红孙玉坤王博嵇小辅
- 关键词：解耦控制最小二乘支持向量机逆系统赖氨酸发酵过程
- 基于减法聚类的模糊神经逆青霉素发酵过程软测量
- 针对青霉素发酵过程中有些关键参量（菌体浓度、基质浓度、产物浓度）难以直接测量的问题,将逆系统方法与模糊神经网络相结合,提出一种基于模糊神经逆的青霉素发酵过程软测量方法。首先给出发酵过程的数学模型和系统的可逆性证明,然后根...
- 黄永红孙玉坤王博朱湘临
- 关键词：减法聚类逆系统方法青霉素发酵软测量
- 文献传递
- 基于自适应FLSVM的赖氨酸发酵过程软测量方法被引量：1
- 2011年
- 针对生化反应过程中软测量模型随着时间的推移而出现的模型老化现象,提出一种基于增量学习的自适应模糊支持向量机软测量建模方法。它首先将输入空间中的样本映射到高维特征空间,然后根据样本偏离超平面的程度赋予不同的模糊隶属度,建立模糊支持向量机软测量模型,并在模型投入现场运行后,通过一种改进的增量学习算法在线更新模型参数以自适应获得更加准确的软测量模型。以L-赖氨酸流加发酵过程为例,验证了所提算法能够从过程的第2批次开始对关键生物量参数(菌丝浓度和基质浓度)进行较准确的在线预测,与普通的模糊支持向量机建模方法相比具有较高的预测精度和自适应性。
- 王博孙玉坤黄永红嵇小辅
- 关键词：自适应学习模糊支持向量机软测量
- 基于逆系统的青霉素发酵软测量被引量：3
- 2011年
- 针对青霉素发酵过程中菌体浓度、基质浓度、产物浓度等关键参量难以直接测量的难题,将逆系统方法与动态递归模糊神经网络(DRFNN)相结合,提出一种基于动态递归模糊神经逆的青霉素发酵软测量方法。在证明了系统可逆的条件下,得到系统的逆模型;再应用DRFNN网络所具有的自学习,自适应能力以及对任意非线性的逼近能力,对该模型进行了辨识,并将辨识好的逆模型串联在发酵系统之后,能够实现发酵系统的"线性化"。仿真结果表明,该方法能够对青霉素发酵过程中不可在线测量的关键变量实现了预估,且达到了较高的测量精度。
- 孙玉坤张瑶黄永红孙晓天
- 关键词：动态递归模糊神经网络逆系统方法青霉素软测量
- 基于支持向量机的赖氨酸发酵生物参数软测量被引量：16
- 2008年
- 微生物发酵过程中生物参数难以在线实时测量,给优化控制带来困难。为了解决测量问题,采用软测量方法对不可测的生物参数通过辅助变量的计算实现在线估计,软测量的模型用标准支持向量机构建,数据集来自5个批次的赖氨酸发酵实验。发酵过程中流加葡萄糖溶液和氨水,实验数据由VKT-30L发酵实验系统自动采集记录,二氧化碳释放率与摄氧率由尾气分析装置经过二次计算得到。模型经过训练后进行仿真计算,能够较准确地输出生物参数预测值,比径向基神经网络模型有更强的推广能力和更高的预测精度。
- 孙玉坤陈明忠嵇小辅黄永红
- 关键词：支持向量机赖氨酸软测量
- 基于减法聚类的模糊神经逆青霉素发酵过程软测量
- 针对青霉素发酵过程中有些关键参量（菌体浓度、基质浓度、产物浓度）难以直接测量的问题,将逆系统方法与模糊神经网络相结合,提出一种基于模糊神经逆的青霉素发酵过程软测量方法。首先给出发酵过程的数学模型和系统的可逆性证明,然后根...
- 黄永红孙玉坤王博朱湘临
- 关键词：减法聚类逆系统方法青霉素发酵软测量
- 文献传递
- 基于SSH框架神经网络建模在发酵过程中的应用被引量：2
- 2010年
- 发酵过程中的一些关键生物参数难以实时在线测量,融合人工智能技术和面向对象的编程技术,设计并实现了一种基于Web的建模系统,集成各种神经网络及其优化算法对生物参数进行建模预估。利用Eclipse的开发平台,使用轻量级框架,分离了表示层、业务逻辑层和数据持久层,在业务逻辑层对神经网络算法进行了实现,并完成了Java与Matlab的交互。该系统可用于实际的软测量建模,还可用于对不同建模方法的分析、比较。对赖氨酸发酵过程的实际应用效果验证了软件的有效性和可行性。
- 刘倩孙玉坤黄永红
- 关键词：SSH框架MVC神经网络发酵过程
- 基于ARM9的生物发酵远程监控系统设计被引量：6
- 2010年
- 给出了一种基于ARM9的生物发酵远程监控系统的设计方案。该系统以ARM9微处理器为核心,在嵌入式L inux操作系统下,搭建QT图形界面开发环境,并构建boa服务器。在ARM9芯片上扩展以太网接口,实现监控系统与Internet直接相连,用户和操作人员通过WEB浏览器,对发酵监控系统进行远程访问和远程控制,实现对发酵过程中现场数据的实时在线远程监控。
- 孙玉坤孙雪蕾嵇小辅周云红
- 关键词：ARM9LINUX生物发酵QTWEB
- 赖氨酸发酵过程关键参数的模糊神经网络逆软测量研究被引量：10
- 2010年
- 针对微生物发酵关键生物量参数(基质浓度、菌丝浓度和产物浓度)难以直接测量的问题,以赖氨酸发酵过程为研究对象,采用基于"虚拟子系统"的模糊神经网络逆系统软测量方法对关键生物量参数进行在线估计。假定在发酵过程内部存在一个以不可直接测量参数为输入,直接可测参数为输出的"虚拟子系统",并建立"虚拟子系统"的数学模型。再构造"虚拟子系统"的模糊神经网络逆系统,将逆系统串接在"虚拟子系统"后构成复合伪线性系统,得到动态软测量模型,实现不可直接测量参数的在线估计。实验结果表明:该方法能很好地实时估算赖氨酸发酵过程关键参数,为进行赖氨酸发酵过程补料优化控制打下良好的基础。
- 黄永红孙玉坤王博朱湘临夏成林
- 关键词：软测量模糊神经网络逆系统赖氨酸发酵过程
- 基于LS-SVM逆模型的青霉素发酵软测量方法被引量：2
- 2009年
- 针对青霉素发酵过程中的某些关键生物参数(如菌体浓度、基质浓度、产物浓度)难以实时在线测量的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)逆模型的软测量方法。该方法用具有高斯核函数的LS-SVM,离线建立被测对象的静态非线性逆模型。由静态非线性逆模型外加若干表征非线性动态特征微分器,构成了非线性系统的逆系统,将此逆系统串联在原发酵系统之后,得到"线性化"的伪线性系统。仿真结果表明,该方法能够对青霉素发酵过程中不可在线测量的关键变量进行预测,且达到了较高的测量精度。
- 张瑶孙玉坤黄永红嵇小辅
- 关键词：逆系统软测量
