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黑龙江省自然科学基金(F200610)

作品数:5 被引量:23H指数:3
相关作者:徐耀群张莉孙明甲继承包丹更多>>
相关机构:哈尔滨商业大学七台河职业学院哈尔滨工程大学更多>>
发文基金:黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目哈尔滨市青年科学研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇网络
  • 4篇混沌神经网络
  • 3篇TSP
  • 3篇LYAPUN...
  • 2篇小波
  • 2篇小波混沌神经...
  • 2篇联想
  • 2篇联想记忆
  • 2篇旅行商
  • 2篇旅行商问题
  • 2篇混沌
  • 2篇记忆
  • 1篇网络研究
  • 1篇离散HOPF...
  • 1篇联想记忆网络
  • 1篇旅行
  • 1篇教育
  • 1篇抗扰动

机构

  • 7篇哈尔滨商业大...
  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇七台河职业学...

作者

  • 4篇徐耀群
  • 2篇张莉
  • 1篇包丹
  • 1篇刘健
  • 1篇孙明
  • 1篇甲继承
  • 1篇吴刚
  • 1篇何少平
  • 1篇焦艳惠

传媒

  • 2篇哈尔滨商业大...
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇经济研究导刊

年份

  • 2篇2009
  • 4篇2008
  • 1篇2007
5 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
带正弦函数扰动的小波混沌神经网络研究被引量:1
2009年
对小波混沌神经网络的内部状态进行改进,引入了三角函数扰动,提出了一种新型的带三角函数扰动的小波混沌神经网络模型,并把它应用到函数优化和组合优化问题中.仿真结果表明,在控制适当的扰动系数时,带三角函数扰动的小波混沌神经网络能有效地解决函数优化问题和组合优化问题,体现了小波混沌神经网络有很强的鲁棒性和抗干扰能力.
徐耀群郑鑫刘健
关键词:小波混沌神经网络TSP
带扰动的混沌神经网络的研究被引量:3
2008年
为了研究混沌神经网络的抗扰动能力,在Chen’s混沌神经网络中引入了三角函数扰动项,研究了带扰动的Chen’s混沌神经元模型,给出了该混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图,分析了其动力学特性。基于该混沌神经元模型,构造了带扰动的Chen’s混沌神经网络,并将其应用于函数优化和旅行商问题(TSP)。仿真结果表明:Chen’s混沌神经网络有一定的抗扰动能力。
徐耀群何少平张莉
关键词:LYAPUNOV指数旅行商问题抗扰动
傅立叶混沌神经网络及其在优化中的应用
混沌神经网络是求解组合优化问题的有力工具,通过三角函数和Sigmoid函数加和组成的非单调激励函数,提出了一种新型的暂态混沌神经元模型。给出该混沌神经元的倒分岔图和最大Lyapunov指数时间演化图,分析了其动力学特性。...
徐耀群何少平
关键词:混沌神经网络LYAPUNOV指数TSP
文献传递
基于外积法学习的联想记忆网络研究
外积法是联想记忆神经网络中容易实现的权值学习算法,而且有很好的记忆效果.对此,利用数字记忆,通过对海明距离的分析,对基于外积法的网络作进一步的研究,提出4种提高记忆效果的方法.虽然有的算法是以牺牲记忆容量来实现的,但对于...
徐耀群包丹
关键词:记忆容量
文献传递
高等教育资源结构优化的影响因素分析被引量:1
2009年
高等教育资源结构优化是一个涉及目标、环境、动力和运行机制等多种因素在内的动态变化过程。这些因素相互作用,共同影响着高等教育资源结构的优化程度、方向和最终实现的效果。高等教育资源结构优化的影响因素包括社会环境的影响、社会阶层的变化、经济的发展、政治的因素,高等学校学科(专业)复制模式的影响和高等学校资源流动障碍的影响。建立合适、有效的高等教育管理机制,其核心在于各种教育资源的结构性优化。
张莉吴刚焦艳惠
关键词:高等教育
一种联想记忆网络的研究被引量:4
2008年
外积法是很容易实现的权值学习算法,而且有很好的记忆效果,但是它也存在一些不足.针对这些不足,提出一种结构简单、记忆效果较好的网络.通过对数字海明距离的分析,提出了一种将两个网络互联用于联想记忆的方法,适当的分类能让网络达到最大的容量,仿真结果表明该方法是有效的.
徐耀群包丹甲继承
关键词:离散HOPFIELD网络海明距离联想记忆
Shannon小波混沌神经网络及其TSP(城市旅行商)问题的求解被引量:15
2008年
混沌神经网络已经被证明是解决组合优化问题的有效工具.针对混沌神经网络的单调的激励函数,通过引入Shannon小波和Sigmoid函数加和组成的非单调激励函数,提出了一种新型的暂态混沌神经元模型.给出了该混沌神经元的倒分岔图和最大Lyapunov指数时间演化图,分析了其动力学特性.基于该模型,构造了一种暂态混沌神经网络.并将其应用于函数优化和组合优化问题.通过经典的10城市TSP验证了该暂态混沌神经网络的有效性.
徐耀群孙明
关键词:混沌神经网络LYAPUNOV指数旅行商问题
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