福建省自然科学基金(W0650004)
- 作品数：5 被引量：67H指数：4
- 相关作者：夏丽花刘铭陈德花寿绍文黄美金更多>>
- 相关机构：福建省气象局南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金厦门市科技计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学更多>>
- 一次暖区强降水的热力动力条件被引量：11
- 2010年
- 利用地面自动站观测资料、雷达资料和NCEP再分析资料,分析了2009年4月19日福建中南部强降水过程的热力动力条件。结果表明:这次降水过程具有明显的中尺度雨团特征,直接影响系统是地面中尺度辐合线;低空西南急流为暖区强对流发生、发展提供了必要的水汽条件;低层暖平流、高层冷平流的上下层配置,使不稳定能量得以聚集,为对流发展提供必要的能量。
- 夏丽花吴启树黄美金陈德花石顺吉
- 关键词：中尺度辐合线急流
- 福建省大雾分区客观预报方法研究被引量：6
- 2009年
- 通过统计福建省大雾天气的气候特征以及成雾的气象要素特征,总结出成雾的气象要素指标。基于福建省中尺度数值预报模式产品,利用完全预报(PPI)方法,建立由降水、相对湿度、风向、风速、逆温等因子的预报概率方程,对大雾分区进行了客观预报。
- 陈德花夏丽花石顺吉郑礼新吕文惠
- 关键词：大雾气候特征
- BP人工神经网络在MM5预报福建沿海大风中的释用被引量：27
- 2010年
- 利用MM5中尺度数值模式输出的福建沿海6个气象站2004年5月到2007年10月每天08、20时48 h每6 h间隔的风速预报和实况资料,采用不同隐层以及节点数,按照风速大小分类建立人工神经网络模型,以此为基础应用BP人工神经网络建立风速预报模型,并将该模型应用到2008年1月至2009年2月福建沿海平潭、崇武、东山三站风力预报,对其效果进行检验。结果表明,采用一层隐层3个隐层节点数的人工神经网络模型是预报风速的最佳模型;经人工神经网络订正后,沿海风速预报比MM5模式预报有很大改善,特别是对大风(>10 m.s-1)预报能力有极大提高,其Vs评分比MM5模式提高60分;经检验,经人工神经网络订正后的风速预报精度比MM5模式提高约32.3分,总体上,随风力增大,订正后的风速预报效果越好。
- 陈德花刘铭苏卫东夏丽花石顺吉
- 关键词：BP人工神经网络风速预报
- “碧利斯”引发强降水过程的湿位涡诊断分析被引量：22
- 2008年
- 利用NCEP 1°×1°再分析资料,计算了2006年第4号强热带风暴"碧利斯"过境引发强降水过程的湿位涡(MPV)和假相当位温(seθ),分析了其湿位涡中尺度时空分布特征,探讨了湿位涡发展、减弱与暴雨增幅、减弱的相关性,并结合假相当位温分布对此次强降水发生发展机制进行了分析。结果表明,700 hPa和850 hPa层湿位涡负值中心与强降水区域均有较好的对应关系,强的降水区域在850 hPa层位于湿位涡负中心的暖湿气流一侧,与负中心相距1个纬距左右,MPV负值中心大小可反映降水强度;在低纬地区,MPV的湿正压项MPV1负值区、MPV的湿斜压项MPV2正值中心北部以及seθ等值面陡然向地面转折处是预报强降水中心落区的一个判据;MPV1负值增长期,MPV2由负值向正值过渡期,对应降水增幅期;MPV1向正值过渡期,降水逐渐减弱;降水区完全由MPV2负值区控制时,该区域降水结束。
- 陈德花寿绍文张玲吴陈锋黄保云
- 关键词：暴雨台风低压湿位涡假相当位温
- 闽中北一次罕见强对流天气不稳定触发机制分析被引量：1
- 2010年
- 利用NCEP再分析资料,对2007年4月1日福建省一次致灾天气过程成因进行分析。结果表明,这次强对流天气过程是地面锋前急流暖区内午后对流雷暴单体发展造成的。中高层的冷平流侵入对该次强对流天气的发生起主要触发作用。θse的倾斜锋区容易出现涡度的倾斜发展,使得对流层中层存在大量的潜热释放,同时有利于中层位涡的下传,从而对强对流区低空涡度的发展和维持起了重要贡献,有利于雷暴的发展和维持。在强对流发生区域对流层中低层出现了类似重力波的中尺度的波列分布,同时散度上也反映了上升运动和下沉运动相间的波动特征。对流层中下层西风扰动、低空和对流层中上层的南风扰动,对强对流天气有重要贡献,对流层顶的东风扰动以及辐散作用加强了垂直运动的发展。强的垂直风切变是该次强对流天气发生的有利条件。
- 陈德花夏丽花石顺吉吴健黄雅芳
- 关键词：冰雹暴雨冷平流重力波
