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河北省教育厅科学技术研究计划(2007309)

作品数:2 被引量:13H指数:2
相关作者:李慨张庭肖淑梅戴士杰黄鹤更多>>
相关机构:河北工业大学更多>>
发文基金:河北省教育厅科学技术研究计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇移动焊接机器...
  • 2篇机器人
  • 2篇焊缝
  • 2篇焊缝跟踪
  • 2篇焊接机
  • 2篇焊接机器人
  • 1篇动力学系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇模糊控制
  • 1篇基于视觉
  • 1篇函数
  • 1篇感器
  • 1篇LYAPUN...
  • 1篇测控
  • 1篇测控系统
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 2篇河北工业大学

作者

  • 2篇张庭
  • 2篇李慨
  • 1篇黄鹤
  • 1篇戴士杰
  • 1篇肖淑梅

传媒

  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于视觉传感器的移动焊接机器人测控系统被引量:8
2011年
设计焊枪侧置的轮式移动焊接机器人并搭建基于虚拟仪器的移动焊接机器人测控系统。在分析移动焊接机器人特点的基础上,设计由PC,NI-PCI7344,NI-DAQ6015以及图像采集卡等组成的硬件系统结构,采用LabVIEW编程平台编制测控系统软件。设计自适应模糊控制器和高斯基模糊神经网络控制器对十字滑块和车轮进行协调控制。采用高斯函数作为模糊神经网络的隶属函数,利用BP算法实现模糊隶属函数和控制规则的在线修改。实验结果表明:该测控系统运行稳定可靠,其跟踪精度可始终控制在-0.4~0.4 mm以内,满足实际焊接工程的需要。
李慨张庭
关键词:移动焊接机器人焊缝跟踪模糊控制
基于动力学系统移动焊接机器人焊缝跟踪控制被引量:5
2009年
为了解决轮式移动焊接机器人的焊缝跟踪问题,从移动焊接机器人的运动学和动力学模型出发,采用分段运动学到动力学的方法设计焊缝跟踪控制器。控制算法结合积分Backstepping算法和单层神经元网络控制算法,利用单层神经元网络的自学习和自适应能力克服机器人模型参数部分未知和扰动的影响,使跟踪更加快速、平滑。在选定系统Lyapunov函数基础上,证明了所选取的控制力矩输入使系统全局渐进稳定。经MATLAB仿真验证了该控制算法的有效性。
张庭李慨戴士杰肖淑梅黄鹤
关键词:移动焊接机器人焊缝跟踪神经网络LYAPUNOV函数
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