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国家高技术研究发展计划(20009AA012201)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：李正杰包南森柴亚辉徐炜民更多>>
相关机构：上海大学华东交通大学更多>>
发文基金：上海市教育委员会重点学科基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇搜索
  • 1篇搜索问题
  • 1篇图形处理器
  • 1篇结点
  • 1篇TRIE
  • 1篇CUDA
  • 1篇KD
  • 1篇处理器

机构

  • 1篇华东交通大学
  • 1篇上海大学

作者

  • 1篇徐炜民
  • 1篇柴亚辉
  • 1篇包南森
  • 1篇李正杰

传媒

  • 1篇上海大学学报...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
邻居搜索问题在CUDA上基于KD-TRIE方法的优化与实现被引量：4
2012年
介绍如何在CUDA上搭建KD—TRIE，并对其进行搜索，使其能适应解决邻居搜索问题．实验结果表明，当搜索半径较小（如整个空间直径的0．01和0．001），数据规模较大（如10^6）时，使用KD-TRIE进行搜索的效果最佳，与蛮力算法相比可以达到加速比5000～15000倍的效果；当搜索半径较大时，加速比会相应减少．采取优化措施，可以提高加速比．
包南森李正杰柴亚辉徐炜民
关键词：CUDA图形处理器
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共1页<1>
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