重庆市自然科学基金(CSTC2010BB2230)
- 作品数：6 被引量：47H指数：5
- 相关作者：龚卫国李正浩杜兴肖国强陈凯更多>>
- 相关机构：重庆大学西南大学西南交通大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金重庆市科技攻关计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种仿生的人脸不变特征提取方法被引量：7
- 2011年
- 为了提高基于子空间算法的人脸识别的识别率,提出一种仿生的人脸不变特征提取方法。通过模拟初级视皮层（V1）的信息处理机制,构建一个二层结构的分层网络提取人脸图像的不变特征。网络的第1层模拟V1简单细胞的功能,通过稀疏编码方法学习获得一组类似V1简单细胞的滤波器,利用该组滤波器提取图像的光照不变特征;第2层模拟V1复杂细胞的功能,通过局部极大值运算对第1层的输出在空间和尺度邻域内进行合并,得到对光照、表情、轻微姿态变化和面部局部细节变化具有鲁棒性的人脸不变特征。以此不变特征代替原始人脸图像作为子空间算法的输入,从而提高识别率。在FERET和ORL人脸库上的实验表明,相对于直接使用子空间算法,方法将识别率提高了4.95%~20.35%。
- 杜兴龚卫国张睿
- 关键词：人脸识别分层网络
- 基于混合溢出树搜索的帧时隙ALOHA防碰撞算法被引量：1
- 2014年
- 为提高射频识别系统中电子标签防碰撞算法的识别效率,提出了一种结合精确标签估计和混合溢出树搜索的帧时隙ALOHA算法。算法将识别过程分为标签估计和标签识别两个阶段。在标签估计过程中,通过精确估计标签数量来对初始帧时隙大小进行优化。在标签识别阶段,利用改进的混合溢出树搜索算法对时隙内的碰撞标签进行快速识别。实验结果表明,该算法能够有效地改善射频识别的防碰撞性能,提高RFID系统的标签识别效率。
- 夏静满肖国强陈凯詹春梅
- 关键词：射频识别防碰撞算法
- 多范数混合约束的正则化图像盲复原被引量：10
- 2013年
- 针对传统的正则化盲复原方法中图像和点扩散函数(PSF)的保真项和正则项分别采用同范数约束致使复原图像的质量下降,估计出的PSF准确性降低的问题,提出了多范数混合约束的正则化图像盲复原方法。首先,复原图像的保真项和正则项分别采用L1范数和全变分(TV)范数来消除复原图像中的阶梯效应并较好地保护复原图像的边缘。其次,PSF的保真项和正则项分别采用L2范数和H1范数以降低估计PSF时参数调节的难度。最后,通过分裂布雷格曼迭代方法对提出的模型进行最优化求解。在人造模糊图像和真实模糊图像上进行了实验,结果表明:提出的方法能够对运动、散焦等多种模糊类型的图像进行有效复原,并准确地估计出相应的PSF。与近年来一些较好的模糊图像盲复原方法相比,不仅在主观视觉效果上有较为明显的改进,而且在客观的改善信噪比(ISNR)上也提高了0.36dB到14.66dB。
- 李伟红董亚莉唐述
- 关键词：图像盲复原正则化
- 基于改进局部敏感散列算法的图像配准被引量：11
- 2011年
- 为实现图像间的快速准确配准,在局部敏感散列(LSH)算法基础上,提出一种高效的高维特征向量检索算法—改进的LSH(ELSH)算法用以图像特征间的检索配对,从而实现图像间的配准。该配准算法首先采用尺度不变特征变换(SIFT)算法提取图像的特征点并进行描述,得到图像的高维特征向量。然后,根据随机选择的若干子向量构建哈希索引结构,以缩减构建索引数据的维数和搜索的范围,从而缩短建立索引的时间。最后,根据数据随机取样一致性(RANSAC)剔除错误点。实验结果表明,与BBF(Best-Bin-First)和LSH算法相比,ELSH算法不但提高了匹配点对的准确性同时也缩短了匹配时间,其特征匹配时间分别减少了49.9%和37.9%。实验表明该算法可以快速、精确地实现图像间的配准。
- 龚卫国张旋李正浩
- 关键词：尺度不变特征变换
- 单尺度词袋模型图像分类方法被引量：12
- 2011年
- 针对基于SIFT特征描述的图像分类方法需构造多尺度极值空间,运算耗时且部分极值点无直观视觉意义,提出一种新型的图像分类方法。该方法通过网格直接提取单尺度SIFT特征,并对局部特征进行单尺度词袋模型描述。由于单尺度SIFT无须构造多尺度空间且保留了更多的全局信息,从而极大地降低了计算复杂度且使分类正确率得到显著提升。实验结果表明,提出的单尺度SIFT比常规SIFT所形成的词袋模型在分类正确率上有明显提高。
- 陈凯肖国强潘珍李正浩
- 关键词：图像分类视觉单词
- 模拟生物视觉机制的彩色人脸识别方法被引量：6
- 2012年
- 为了充分利用彩色图像提供的信息提高人脸识别的性能,提出了一种模拟生物视觉机制的彩色人脸识别方法。该方法首先构造一种模拟人类的色彩感知机制的对立色模型,将彩色人脸图像描述为对立色形式。然后,模拟初级视皮层的信息处理机制,从图像对立色描述的亮度分量和色度分量分别提取人脸的纹理特征和色彩特征。最后,分别对纹理特征和色彩特征进行分类识别,并将二者的识别相似度融合得到最终的人脸识别结果。该方法利用对立色模型提高了色彩特征对光照变化的鲁棒性,并且综合利用彩色图像的色彩和纹理信息提高了人脸识别的精度,特别是对模糊图像的识别精度。在彩色FERET人脸库和AR人脸库上的实验表明,相对于直接对灰度图像进行识别的方法,该方法对清晰图像的识别率提高了4.5%～16.3%,而对模糊图像的识别率提升更加显著。
- 杜兴龚卫国仲建华
- 关键词：彩色人脸识别纹理特征
