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安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2008B123)

作品数:7 被引量:19H指数:2
相关作者:洪留荣张建成李璟刘怀愚徐旭明更多>>
相关机构:淮北煤炭师范学院淮北师范大学更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇手写
  • 2篇边缘检测
  • 2篇车辆
  • 2篇车辆检测
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度分析
  • 1篇多尺度小波
  • 1篇学习环境
  • 1篇在线手写
  • 1篇支配关系
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数学表达式识...
  • 1篇图像
  • 1篇网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇联机手写
  • 1篇静态图像
  • 1篇WAP

机构

  • 6篇淮北煤炭师范...
  • 1篇淮北师范大学

作者

  • 7篇洪留荣
  • 3篇张建成
  • 2篇刘怀愚
  • 2篇李璟
  • 1篇徐旭明

传媒

  • 2篇计算机应用
  • 2篇计算机系统应...
  • 2篇淮北煤炭师范...
  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 5篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种应用于移动学习环境中的数学公式标记语言被引量:2
2010年
移动学习逐渐成为一种很受关注的新的学习方式,作为对移动学习的一种主要技术支持WML不支持数学公式的表达,使有关数学公式的学习内容难以传输和复用。研究了数学公式的结构特点,提出了一种数学公式结构模型,并以此为基础,设计了一种通用数学公式标记语言,以作为移动学习环境下的数学公式传输和表达。该标记语言结构简单、且易于实现浏览。
洪留荣
关键词:标记语言WAP
在线手写数学公式结构分析算法被引量:2
2010年
在线手写数学公式输入作为一种自然、快速的数学公式输入方法有着很大的应用前景。基于识别通用数学公式结构的范畴,提出了在线手写数学公式结构识别的算法。首先定义了数学公式结构的分形、支配关系并扩展了硬约规,同时根据手写公式的特点提出了最小生成树(MST)算法中一种新的权值计算方法,在此基础之上应用最小生成树算法和统计学的方法进行公式结构分析。与其他经典算法比较,所提算法扩大了识别的结构,同时识别正确率有所提高。
洪留荣
关键词:表结构支配关系
改进的道路背景提取和更新算法被引量:7
2010年
现有算法对长时间含有静止车辆的视频序列进行背景提取和更新时效果不甚理想,为此提出一种改进的道路背景提取和更新算法。通过统计一段时间内视频帧中各像素值所属区间来提取背景图像,结合边缘检测算法分析持续变化的区域,解决背景更新中存在的当前背景图像中含有静止车辆的问题。实验表明算法可以很好地适应实际应用中的复杂情况,准确性有了明显提高,且算法实现简单,实时性较高。
李璟刘怀愚洪留荣
关键词:边缘检测车辆检测
基于多尺度小波的Roberts边缘检测法被引量:6
2010年
在Roberts交叉梯度算子边缘检测框架基础上,提出一种小波增强的多尺度边缘检测方法,对不同尺度下的小波变换子图像,通过Roberts梯度算子对各子图像进行空间一次微分,得到对应尺度上的边缘图像,各尺度下边缘图像通过小波重构、融合及差影运算得到最终的边缘图像。实验结果表明,该算法实现简单,能有效地抑制噪声,补偿弱边缘,可以有效获取多个尺度下的边缘信息,对边缘信息定位精度高,是一种可行、有效的图像边缘检测的方法。
张建成洪留荣
关键词:边缘检测小波变换多尺度分析
一种改进的手写数学公式符号识别算法
2009年
针对手写数学公式符号的特殊性提出一种改进的公式符号识别算法.利用外接矩形技术来切分公式符号,利用改进的BP神经网络算法进行手写数学公式符号识别.实验证明,改进后的公式符号识别算法提高收敛速度和识别的效率.
徐旭明洪留荣张建成
关键词:BP神经网络
一种用于静态图像车辆检测的颜色变换模型
2010年
充分利用车辆的颜色特征,提出了一种新的基于Karhunen-Loeve(KL)变换的颜色变换模型。利用该模型可将所有像素颜色由RGB三维颜色空间变换到一个二维颜色空间上。在这个二维颜色空间上,车辆像素和非车辆像素分别集中在具有较好分离程度的两个区域。在此基础上,利用分类器可实现静态图像车辆的识别。实验结果表明,该颜色变换模型具有较好的车辆分割能力,准确性较高。
刘怀愚李璟洪留荣
关键词:静态图像KL变换FISHER判别准则车辆检测
联机手写数学表达式识别方法综述被引量:2
2008年
数学表达式的自动识别是将科学和工程文献中的数学表达式转变成电子文档的一个关键手段.数学表达式的识别由符号识别和结构分析两个主要阶段组成,符号识别又分两步骤,即符号的分割和识别.文章介绍了目前数学表达式识别的研究现状,给出了联机手写数学表达式的识别过程,对符号识别方法和结构分析方法进行概述.对数学表达式识别过程中的重要论点进行比较深入的阐述,根据一些总结性的评述,讨论了其他相关问题以及数学表达式识别的发展趋势.
张建成洪留荣
关键词:数学表达式识别
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