公安部应用创新计划(2006YYCXGSS7021)
- 作品数：6 被引量：43H指数：3
- 相关作者：马昌喜广晓平马永红吴芳郭坤卿更多>>
- 相关机构：兰州交通大学甘肃警察职业学院更多>>
- 发文基金：公安部应用创新计划甘肃省科技攻关计划甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 基于MPSO-RBF的公路货运量预测方法研究被引量：3
- 2008年
- 在分析公路货运量的影响因素和预测特点的基础上,将PSO算法的全局搜索能力和RBF神经网络局部优化相结合,建立了基于改进PSO算法和RBF神经网络的公路货运量预测模型(MPSO-RBF)。利用某城市的历史数据对预测模型进行了训练、测试与仿真,同时将仿真结果与回归分析法、灰色理论法、BP神经网络和RBF神经网络预测的结果进行了比较,结果表明文中提出的预测方法精度较高,对于公路货运量预测具有一定的可行性和有效性。
- 马永红马昌喜郭坤卿
- 关键词：公路货运量改进PSO算法RBF神经网络混合优化算法
- 城市交通发展过程中的环境问题及对策研究被引量：1
- 2009年
- 交通污染已经成为我国城市空气和噪声的主要污染源,严重影响了城市的经济发展和居民的生活质量。用牺牲环境及资源来解决交通问题是城市交通发展的一大误区。该文在分析城市交通污染现状的基础上,从可持续发展的角度,按照以人为本的理念,提出了治理交通污染的宏观政策与具体对策。
- 赵永臣
- 关键词：交通污染环境保护可持续发展
- 甘肃省高速公路网合理规模预测被引量：5
- 2008年
- 合理的公路里程能促进社会经济健康有序的发展.在分析甘肃省高速公路现状的基础上,构建了基于TransCAD的经济与人口需求模型及改进的连通度模型,并用这两种模型对甘肃省高速公路网规模进行了预测,最后对预测结果作出了合理分析.该预测方法可指导西部省域高速公路科学合理的发展.
- 马昌喜马永红广晓平
- 关键词：交通工程高速公路
- 不发达网络环境下基于神经网络的危险品公路运输路径决策被引量：3
- 2009年
- 随着经济的发展,危险品的运输量在大幅增长,危险品对环境和人类的潜在风险在扩大。如何选择一条最佳的危险品运输路径,使其既能保证运输安全又能保证快捷地到达目的地,是决策部门面临的一个重要问题。文章在构建危险品公路运输路径决策指标系统的基础上,建立了危险品路径决策的BP神经网络模型,并通过一个例子证明了该决策模型的可行性。该方法有助于决策部门在不发达网络环境下选择合理的运输路径。
- 马昌喜
- 关键词：交通工程危险品公路运输BP神经网络
- 山地城市居住小区的道路交通问题及对策被引量：2
- 2009年
- 道路系统是居住小区的结构骨架。道路交通网络是居住小区的血脉,是居住行为的轨迹,组织居民行为活动的主要方式,同时是编排空间形态的秩序。为保证山地城市居住小区的道路安全、方便、快捷,针对山地城市居住小区内部道路的特点以及目前存在的道路网布局问题、交通安全问题、停车泊位不足以及小区与公共交通车站的关联度不足等问题,提出了相应的对策。
- 杨鸥刘君广晓平
- 关键词：居住小区山地城市交通问题
- 发达运输网络环境下危险品公路运输路径决策被引量：31
- 2009年
- 随着经济的发展,危险品的运输量在大幅的增长,危险品对环境和人类的潜在风险在扩大.危险品运输一旦发生事故,可能会造成惨重的人员伤亡、长久的环境污染及巨大的经济损失.选择一条最佳的危险品运输路径,确保运输安全具有重要的意义.在相对发达的运输网络环境下通过最小化运输风险、最小化运营时间及最小化敏感目标人数,建立了危险品公路运输路径多目标决策模型,并利用基于决策者偏好信息的权重信息和开方乘方集成算子对3个目标函数进行集成,然后用扩展标号法计算最优折衷解,最后用一个例子验证了模型及算法的正确性和有效性.该方法有助于决策者在发达运输网络环境下选择合理的运输路径.
- 马昌喜广晓平吴芳赵永臣
- 关键词：危险品运输路径多目标决策
