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上海市自然科学基金(06ZR14044)

作品数:3 被引量:10H指数:2
相关作者:李柠李少远廖倩芳胡学聪冯超更多>>
相关机构:上海交通大学更多>>
发文基金:上海市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇选择性
  • 1篇选择性催化还...
  • 1篇学习算法
  • 1篇烟气
  • 1篇烟气脱硝
  • 1篇数据驱动
  • 1篇气脱
  • 1篇脱硝
  • 1篇连接度
  • 1篇模糊建模方法
  • 1篇建模方法
  • 1篇泛化
  • 1篇仿真
  • 1篇仿真平台
  • 1篇仿真平台设计
  • 1篇SCR
  • 1篇SCR烟气脱...
  • 1篇MATLAB
  • 1篇催化

机构

  • 3篇上海交通大学

作者

  • 3篇李少远
  • 3篇李柠
  • 2篇廖倩芳
  • 1篇冯超
  • 1篇胡学聪

传媒

  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇应用科学学报
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
递增的稀疏神经网络研究
2008年
针对稀疏神经网络应用中连接度和中间节点数不易确定的问题,并根据生物神经网络的特点,提出了学习中改变神经网络连接度和隐含结点数的学习算法.模拟脑皮层由薄到厚的发育过程,根据当前的学习结果,改变网络的拓扑结构,逐步增加网络中的连接和节点,最终学习得到满意的稀疏神经网络.新算法可以用结构更简单的稀疏神经网络达到满足要求的拟合精度,并通过仿真算例进一步验证了算法的有效性.
冯超李柠李少远
关键词:泛化学习算法连接度
一种数据驱动的Ⅱ型T-S模糊建模方法被引量:3
2009年
现场采集的数据不可避免地包含一些诸如噪声干扰之类的不确定性,由数据驱动建立的模型需要具备较强的处理不确定因素影响的能力.在以往文献的Ⅰ型T-S模糊建模方法的基础上,提出了一种基于数据驱动的Ⅱ型T-S模糊建模方法.其过程是通过分析采集的数据样本计算得到不确定因素的影响程度,在Ⅰ型T-S模糊模型的基础上,前件参数上采用Ⅱ型的模糊集来代替Ⅰ型的模糊集,后件参数上则采用I型模糊集来代替数值,由此拓展得到Ⅱ型T-S模糊模型.最后通过pH中和反应过程对所提出的方法进行仿真验证.仿真结果表明,该方法建立的模型能更好地处理不确定因素的影响,取得更高的准确度.
廖倩芳李柠李少远
关键词:数据驱动
基于Matlab的SCR烟气脱硝仿真平台设计被引量:7
2010年
以选择性催化还原(SCR)法烟气脱硝系统为研究对象,在对其反应机理进行研究的基础上,建立SCR脱硝的动力学模型,并利用Matlab搭建SCR脱硝过程的仿真平台。平台能够对SCR烟气脱硝基本过程进行仿真,并对实验数据加以综合分析。在实验数据基础上进行软测量建立烟气脱硝模型,并应用模型实现脱硝过程控制。
胡学聪李柠李少远廖倩芳
关键词:MATLAB仿真平台
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